昨天阿里放了个大招：宣布自研大模型“通义千问”发布，不过目前只邀请企业用户进行体验测试，用户可通过官网申请，符合条件的用户可参与体验。

我没还没拿到邀请码，申请了体验资格正在排队中。但看完第三方的评测还是充满期待的，比如让它用 Python 实现冒泡排序，再比如和它的对话，总体来说还是具备一定能力的。

很多人包括我的读者惊讶于阿里为什么能如此快速的发布一款AI大模型的产品，其实阿里达摩院在NLP自然语言处理等前沿科研领域早已布局多年，早在2019年就启动了大模型研发。

厂长就认识好几个阿里达摩院的朋友，之前跟他们聊天他们总是愁容满面，他们不知道公司对这个部门的定位，也不知道做的产品能不能商用化成功。

有两个朋友还因为没有用武之地最终跳槽到头条、快手做推荐系统，毕竟这是成熟的商业能获得海量用户的反馈。

这是前些年搞大模型的公司和人才的普遍问题：不知道AI何时能突破临界点，不知道自己做的AI产品什么时候能商用，甚至不知道有没有商用的可能。

ChatGPT这款基于大模型的商用AI产品横空出世之后，一切都变了。大家惊奇的发现机器居然有了接近人类的思维，AI居然能做这么多事情了。

于是巨头们也纷纷开始跟进，用OpenAI实现过的路径再走一遍，事情就变得容易了。

大模型并不是新技术，这里也简单跟我的读者们介绍下大模型：

先解释下语言模型，语言模型本身做的事情并不复杂，它的作用就是预测下一个要说的字和词是什么，但是很多语言模型的大佬们发现当语言模型足够大的时候，语言模型仿佛跨越了某种限制具备了涌现的能力。

简单点说：当语言模型具备一定体量之后，在一些并不是语言模型训练目标任务上都能表现出非凡的准确率。

再简单点说：这一刻语言模型具备了接近人类的学习和涌现的能力。

这是ChatGPT发布后真正颠覆的地方，这也是为什么全球这么多大佬、这么多巨头都要All in AI、All in 大模型的真正原因。

这意味着AI能成为我们的全方位的工作助手、生活助理，甚至是创业军师。

我身边有好几个CEO最近每天睡觉前跟ChatGPT4.0讨论公司战略，AI具备了学习涌现能力之后，同时AI有人类远远不及的优势：数据素材储备。

这就是ChatGPT和AI带来的颠覆性的力量，这种力量将深刻的影响职场人、企业家和社会。

OpenAI最近大规模封我们的号，很多人不理解原因，其实很简单：ChatGPT这玩意真的能提升生产力，并且用好了是数倍提升。禁止我们使用就是打击竞争对手、就是抢占发展先机、就是“赢”，这跟禁止芯片出口法案是一个道理。

所以阿里这么快发布通义千问我是非常非常开心的，前段时间百度发布了文心一言，但能使用的人寥寥无几，并且爆出了疑似调用国外开源大模型。

希望阿里能成为大厂担当，持续迭代通义千问，尽快超过ChatGPT3.5的水平，让国人都能方便的使用AI来全面提升生产力。

中国巨头们都这么有危机感，那么我们这些普通人呢？我们该做什么？

我的答案是：尽快了解AI甚至杀入AI领域，只有这样我们才能在未来的社会竞争中立足脚跟，而不是被淘汰。

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