框架
- 来自《自动驾驶汽车决策与控制》这本书
三大技术
- 车载平台的关键技术：
- 环境感知技术：这是自动驾驶车辆能够“看”和“感知”周围世界的技术。它包括使用摄像头、雷达、激光雷达（Lidar）和超声波传感器来检测和识别道路、障碍物、行人、车辆和其他物体。环境感知技术是自动驾驶车辆安全行驶的基础。
- 智能决策技术：在感知到周围环境后，车辆需要做出如何行驶的决策。这包括路径规划、速度调整、变道决策等。智能决策技术使用先进的算法和人工智能来模拟人类司机的决策过程，并尽可能做出最优的驾驶决策。
- 控制执行技术：一旦决策做出，车辆需要能够执行这些决策。控制执行技术涉及车辆的驱动、制动和转向系统，确保车辆能够精确地按照决策指令行驶。
- 车载平台的基础设施关键技术：
- V2X通信技术：V2X（Vehicle-to-Everything）通信技术允许车辆与周围的一切进行通信，包括其他车辆、行人、基础设施和网络。这种通信可以提供关于交通状况、道路工程和潜在危险的实时信息，从而提高行驶的安全性和效率。
- 云平台与大数据技术：自动驾驶车辆产生大量数据，云平台提供了存储、处理和分析这些数据的能力。大数据技术则用于从这些数据中提取有价值的信息，以优化自动驾驶系统的性能和决策。
- 信息安全技术：随着车辆越来越依赖网络通信和数据交换，信息安全变得至关重要。信息安全技术用于保护车辆免受黑客攻击和数据泄露，确保车辆系统的完整性和乘客的隐私。
- 基础设施的基础支撑技术：
- 高精度地图与高精度定位技术：自动驾驶车辆需要高精度地图来准确了解自己的位置和周围环境。高精度定位技术，如全球导航卫星系统（GNSS）和地面增强系统，提供了厘米级的定位精度，这对于自动驾驶车辆的准确导航至关重要。
- 标准法规：随着自动驾驶技术的发展，需要制定相应的标准和法规来规范车辆的设计、测试和运营。这些标准和法规确保了自动驾驶车辆的安全性、可靠性和互操作性。
- 测试评价：在自动驾驶车辆投入市场之前，需要进行广泛的测试和评价，以确保它们能够在各种交通环境和条件下安全行驶。测试评价包括模拟测试、封闭场地测试和公共道路测试，以及性能评估和安全认证。
这些模块共同构成了自动驾驶技术的核心，它们的发展和完善将是实现完全自动驾驶的关键。随着技术的不断进步，我们可以期待未来自动驾驶车辆将更加安全、高效和普及。
