Oracle 数据迁移至 GaussDB 注意事项

将数据从 Oracle 迁移到 GaussDB（华为分布式数据库）时，需充分考虑架构差异、语法兼容性、数据一致性等核心问题。以下是关键注意事项及操作建议：

兼容性评估
- 语法差异：Oracle 使用 PL/SQL，而 GaussDB 兼容 PostgreSQL（PL/pgSQL），需检查以下语法是否需要调整：
  - ROWNUM → 使用 ROW_NUMBER() 窗口函数替代。
  - NVL() → 改用 COALESCE()。
  - 日期函数（如 SYSDATE → CURRENT_TIMESTAMP）。
- 对象兼容性：检查 Oracle 特有的对象（如物化视图、高级分区表）是否能在 GaussDB 中实现，或需重构逻辑。
工具选择
- 华为官方工具：使用 DRS（数据复制服务） 或 UGO（数据库对象迁移工具），支持表结构、数据、存储过程的自动化迁移。
- 第三方工具：如 AWS DMS、ETL 工具（Informatica）等，需验证对 GaussDB 的适配性。
- 手动迁移：小规模数据可通过 SQL 导出/导入（如 expdp/impdp），但需注意字符集（建议统一为 UTF-8）。
环境与权限规划
- 确保 GaussDB 集群资源（CPU、存储、网络）满足 Oracle 原库的性能需求。
- 权限映射：Oracle 的 GRANT 权限需转换为 GaussDB 的 RBAC 模型（角色继承机制可能不同）。

Schema 迁移
- 表结构转换：
  - Oracle 的 NUMBER 类型 → GaussDB 的 NUMERIC 或 BIGINT。
  - VARCHAR2 → VARCHAR，注意长度限制（Oracle 允许 4000 字节，GaussDB 支持更大长度）。
  - 自增列：Oracle 使用 SEQUENCE+TRIGGER，GaussDB 可直接用 SERIAL 或 IDENTITY。
- 索引优化：GaussDB 的分布式架构需合理设计分片键，避免全局索引导致性能瓶颈。
数据迁移
- 全量迁移：通过工具直接导出/导入，需关闭约束和触发器以加速。
- 增量同步：若需最小化停机时间，可使用 Oracle 的归档日志 + DRS 实时同步。
- 数据校验：使用工具（如 checksum 或华为 DSC 校验服务）对比源库和目标库的数据一致性。
代码迁移（存储过程/触发器）
- PL/SQL 转 PL/pgSQL：
  - 循环语法：Oracle 的 FOR ... LOOP → GaussDB 的 FOR ... IN ... LOOP。
  - 异常处理：EXCEPTION WHEN ... THEN 语法需调整作用域。
- 动态 SQL：Oracle 的 EXECUTE IMMEDIATE → GaussDB 的 EXECUTE ... USING。
- 性能优化：GaussDB 的分布式执行计划可能不同，需测试复杂查询的性能。

功能验证
- 业务场景测试：确保事务逻辑（如转账、订单提交）在 GaussDB 中执行正确。
- 兼容性测试：验证应用层 SQL 是否兼容（如 JDBC 连接参数、分页查询）。
性能调优
- 分布式特性优化：
  - 数据倾斜：检查分片键是否均匀分布（如按用户 ID 哈希分片）。
  - 查询下推：避免跨节点 JOIN，通过冗余表或广播表优化。
- 参数调整：修改 work_mem、shared_buffers 等参数适配 GaussDB 的负载。
监控与容灾
- 部署华为 DMS（数据管理服务） 监控慢查询、锁冲突。
- 配置 GaussDB 的异地多活或备份恢复策略（如 PITR 时间点恢复）。
- 分阶段迁移：先迁移非核心业务模块，验证稳定后再迁移核心系统。
- 备份与回滚：迁移前备份 Oracle 全量数据，并制定回滚方案（如快照恢复）。
- 结合云原生能力：利用 GaussDB 的弹性扩缩容特性，动态调整资源应对峰值负载。