资源下载地址：https://download.csdn.net/download/sheziqiong/86774405
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基于python实现的房价的可视化预测系统
目录
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面向用户(买房者、卖房者) 1
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面向开发者（数据挖掘工程师，数据可视化分析师等） 1
3.项目设计 2
3.1. 数据挖掘 (Done) 2
3.2. 建立模型对数据进行分析（Under Construction） 2
3.3. 数据可视化（Partial done） 2
4.目前进展(更新) 2
房屋预测功能具体应用场景： 2
5.截图 3
6.数据说明 5
7.开发 6
8.Docker运行 6 -
面向用户(买房者、卖房者)
对于买家，在主页面通过各种筛选选出符合条件的房屋，进入各个房屋的详细页面，应用通过各种可视化手段让用户从交通、教育、工作、交通、生活等方面对这套房子进行评估。
未来工作：
1.加入房屋预测功能
2.加入相似房屋推荐功能 -
面向开发者（数据挖掘工程师，数据可视化分析师等）
如果你是面向地理位置的数据挖掘工程师，你可以不用编写与百度API交互的代码，直接运行这个应用后导入自己的房屋数据，应用会自动与百度API爬取周围的基础设施，获得的数据可用来作为学术研究和分析等
请点击这里查看详细信息:http://blog.csdn.net/ppp8300885/article/details/77806852
3.项目设计
3.1. 数据挖掘 (Done)
1.1 在房价网站上利用爬虫爬下当前所有房子的价格和基本信息（房型、面积、楼层、建造时间等）
1.2 利用百度API对每套房产的周边信息进行挖掘（公交车站、地铁、写字楼、医院、学校、商场等）
1.3 将所有信息储存在关系型数据里，构建数据仓库（Data Warehouse）
3.2. 建立模型对数据进行分析（Under Construction）
2.1 选择模型
2.2 训练
3.3. 数据可视化（Partial done）
3.1 导入百度的可视化工具库（Echarts）
3.2 利用训练的模型对指定房屋价格进行评估和预测，并以科学地方法将结果进行可视化展示
framework_instruction.png
4.目前进展(更新)
1.数据提取完成，现在的HousePricing能够对需要的数据进行提取，需要管理员权限（如果是自己想跑源码的，可以自行提取）
2.下一步考虑加上相似房屋推荐功能和价格预测功能，然后数据可视化需要更多的表示方法
房屋预测功能具体应用场景：
1.对于买家，本文转载自http://www.biyezuopin.vip/onews.asp?id=14769输入那个房子的坐标，我们通过这个数据集对这个房子的价钱进行预测，以帮助买家合理判断值不值买这个房子（开发中）
2.对于卖家，输入他自己的房子坐标，我们可以对这个房子价钱进行评估，让卖家对自己的卖价有个大致的定位，更好的选择自己的出手价格（开发中）。
<div class="row"><div class="col-lg-12"><h1 class="page-header">数据列表</h1></div>
</div><div class="panel panel-default"><div class="panel-heading"><text class="panel-title">汇总数据</text><div class="pull-right"><%= link_to "删除无坐标数据", filter_houses_path, class: "btn btn-danger btn-xs", style: "margin-right:5px;" %><%= form_tag export_houses_path(:format => :csv), :method => :get, class: "pull-right", style: "margin-right:5px;" do %><%= hidden_field_tag :query, params[:query] %><%= button_tag(type: "submit", class: "btn btn-success btn-xs") do %><span class="glyphicon glyphicon-floppy-save"></span> 导出<% end %><% end %><%#= form_tag export_buses_path(:format => :csv), :method => :get, class: "pull-right", style: "margin-right:5px;" do %><%#= button_tag(type: "submit", class: "btn btn-success btn-xs") do %><!--<span class="glyphicon glyphicon-floppy-save"></span> 导出公交数据--><%# end %><%# end %></div></div><div class="panel-body" style="min-height:750px"><% unless params[:query].blank? %><div class="row"><div class="col-sm-12"><text class="text-danger">搜索结果显示:<mark><%= params[:query] %></mark></text></div></div><hr><% end %><table class="table table-responsive table-condensed table-hover"><thead><tr><th>ID</th><th>小区名</th><!--<th>街道</th>--><th>建造时间</th><th>楼层</th><th>面积</th><th>房型</th><!--<th>经度</th>--><!--<th>纬度</th>--><th>医院</th><th>公交</th><th>商场</th><th>地铁</th><th>学校</th><th>写字楼</th><th>每平米价格</th></tr></thead><tbody><% @houses.each do |house| %><tr><td><text style="font-size: small"><%= house.id %></text></td><td><text style="font-size: small"><%= link_to "#{house.community}", house_path(house), method: :get %></text></td><td><text style="font-size: small"><%= house.build_time %></text></td><td><text style="font-size: small"><%= house.floor %></text></td><td><text style="font-size: small"><%= house.area %></text></td><td><text style="font-size: small"><%= house.room_shape %></text></td><!--<td>--><!--<text style="font-size: small"><%#= house.latitude %></text>--><!--</td>--><!--<td>--><!--<text style="font-size: small"><%#= house.longitude %></text>--><!--</td>--><td><text style="font-size: small"><%= house.hospitals.length %></text></td><td><text style="font-size: small"><%= house.buses.length %></text></td><td><text style="font-size: small"><%= house.shops.length %></text></td><td><text style="font-size: small"><%= house.subways.length %></text></td><td><text style="font-size: small"><%= house.schools.length %></text></td><td><text style="font-size: small"><%= house.works.length %></text></td><td><text style="font-size: small"><%= house.average_price %></text></td></tr><% end %></tbody></table><%= will_paginate @houses, :param_name => 'page',:previous_label => t("前一页"), :next_label => t("后一页"), :inner_window => 1 %></div>
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