springboot实现调用百度ocr实现身份识别+二要素校验

一、技术选型

OCR服务：推荐使用百度AI

二、实现

1.注册一个服务

百度智能云控制台https://console.bce.baidu.com/ai-engine/ocr/overview/index?_=1742309417611

填写完之后可以获取到app-id、apiKey、SecretKey这三个后面文件配置会用到

2、导入依赖

        <!-- Spring Boot Web --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId><version>2.6.13</version></dependency><!-- 百度AI SDK（示例） --><dependency><groupId>com.baidu.aip</groupId><artifactId>java-sdk</artifactId><version>4.16.13</version></dependency><!--json依赖--><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>2.0.40</version></dependency>

3、配置文件

spring:servlet:multipart:max-request-size: 10MB # 文件上传最大值max-file-size: 10MB # 单个文件最大值
baidu:ai:app-id: ***** 换成自己的secret-key: ***** 换成自己的api-key: ***** 换成自己的

4、编写OCR工具类

import com.baidu.aip.ocr.AipOcr;
import org.json.JSONObject;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;@Component
public class OcrService {@Value("${baidu.ai.app-id}")private String appId;@Value("${baidu.ai.api-key}")private String apiKey;@Value("${baidu.ai.secret-key}")private String secretKey;public Map<String, String> recognizeIdCard(MultipartFile file, boolean isFront) throws Exception {AipOcr client = new AipOcr(appId, apiKey, secretKey);// 读取图片字节byte[] imgData = file.getBytes();// 设置身份证正反面String idCardSide = isFront ? "front" : "back";// 设置其他识别选项（如果有）HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();// 可以在这里添加其他选项，例如：// options.put("detect_direction", "true"); // 检测图像朝向// 调用身份证识别接口JSONObject res = client.idcard(imgData, idCardSide, options);// 检查返回结果if (res == null || !res.has("words_result")) {throw new Exception("OCR 识别失败: 返回结果为空或不包含 words_result");}// 解析结果Map<String, String> result = new HashMap<String, String>();JSONObject words = res.getJSONObject("words_result");// 根据正反面提取不同字段if (isFront) {result.put("姓名", words.optString("姓名", ""));result.put("性别", words.optString("性别", ""));result.put("民族", words.optString("民族", ""));result.put("出生日期", words.optString("出生年月日", ""));result.put("住址", words.optString("住址", ""));result.put("身份证号", words.optString("公民身份号码", ""));} else {result.put("签发机关", words.optString("签发机关", ""));result.put("有效期限", words.optString("失效日期", ""));}return result;}
}

5、文件上传接口

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.cykj.service.OcrService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;@RestController
@RequestMapping("/api/idcard")
/*** 身份证识别控制器* 提供身份证图片上传和识别功能*/
public class IdCardController {@Autowiredprivate OcrService ocrService;/*** 上传身份证图片并进行识别* * @param frontFile 身份证正面图片* @param backFile 身份证反面图片* @return 身份证信息的Map，包括正面和反面的识别结果*/@PostMapping("/upload")public ResponseEntity<?> uploadIdCard(@RequestParam("frontFile") MultipartFile frontFile,@RequestParam("backFile") MultipartFile backFile) {System.out.println(frontFile);System.out.println(backFile);try {// 识别正面信息Map<String, String> frontInfo = ocrService.recognizeIdCard(frontFile, true);System.out.println("Front Info: " + frontInfo);// 识别反面信息Map<String, String> backInfo = ocrService.recognizeIdCard(backFile, false);System.out.println("Back Info: " + backInfo);// 合并结果Map<String, String> combined = new HashMap<String, String>();combined.putAll(frontInfo);combined.putAll(backInfo);// 身份证校验（示例）String idNumberJson = combined.get("身份证号");//解析获取身份证号com.alibaba.fastjson.JSONObject jsonObject = JSON.parseObject(idNumberJson);String idNumber = jsonObject.getString("words");if (!validateIdCard(idNumber)) {return ResponseEntity.badRequest().body("身份证号校验失败");}return ResponseEntity.ok(combined);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return ResponseEntity.status(500).body("识别失败: " + e.getMessage());}}/*** 简单身份证号校验（正则表达式）* * @param idNumber 身份证号码字符串* @return 校验通过返回true，否则返回false*/private boolean validateIdCard(String idNumber) {String regex = "^[1-9]\\d{5}(19|20)\\d{2}(0[1-9]|1[0-2])(0[1-9]|[12]\\d|3[01])\\d{3}[\\dXx]$";return idNumber != null && idNumber.matches(regex);}
}

三、前端写个测试页面

这边的action路径要改成自己的路径

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><title>Title</title>
</head>
<body>
<form action="http://localhost:8086/api/idcard/upload" method="post" enctype="multipart/form-data"><input type="file" name="frontFile" accept="image/*" required><input type="file" name="backFile" accept="image/*" required><button type="submit">上传并识别</button>
</form>
</body>
</html>

第一张为身份证正面（人）

第二张上传为身份证反面（国徽那面）

测试成功在页面和控制台都可以看见自己提取出来的信息就成功啦！

四、二要素校验

身份证上传也不能保证信息准确，毕竟还可以进行p图技术进行修改嘛

为了保证信息的正确，就得要引入二要素校验==》对姓名和身份证号码进行校验

（1）配置

https://www.apispace.com/explore/service

打开网址

首次购买有20次的免费使用！！！，购买完如下~

往下滑可以看见主要的代码

（2）代码实现

/*** 二要素校验* @param idNumber 身份证* @param realname 姓名* @return true则为一致，匹配正确* @throws IOException*/private boolean validateIdCardAndName(String idNumber, String realname) throws IOException {// 示例：判断身份证号和姓名是否匹配OkHttpClient client = new OkHttpClient();//校验身份和姓名是否匹配 ==》二要素校验RequestBody body = RequestBody.create(okhttp3.MediaType.get("application/x-www-form-urlencoded"),"realname=" + realname + "&idcard=" + idNumber);//下面的addHeader和url都可以在上面购买完可以看见信息Request request = new Request.Builder().url("换成自己的！！！！！！！！！！").method("POST", body).addHeader("X-APISpace-Token", "换成自己的！！！！！！！！！！").build(); // 移除重复的 Content-Type 头Response response = client.newCall(request).execute();//System.out.println(response.body().string());//打印出来的{"requestId":"f20067dac6633685bd348f9e388b","data":{"valid":false,"incorrect":101,"message":"不一致"},"code":0,"message":"success"}if (response.code() != 200) {return false;}if (response.body() == null) {return false;}try {JSONObject responseJson = JSON.parseObject(response.body().string());if (responseJson.containsKey("data") && responseJson.getJSONObject("data").containsKey("message")) {JSONObject dataJson = responseJson.getJSONObject("data");String dataMessage = dataJson.getString("message");return "一致".equals(dataMessage);} else {System.out.println("响应缺少必要字段");return false;}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();return false;}}

// 获取姓名String nameInfo = combined.get("姓名");JSONObject nameJson = JSON.parseObject(nameInfo);String realname = nameJson.getString("words");//校验姓名和身份证是否匹配boolean validateIdCardAndName = validateIdCardAndName(idNumber, realname);if (!validateIdCardAndName){//说明当前身份证于当前姓名不匹配return ResponseEntity.badRequest().body("姓名和身份不匹配，请检查填写信息是否正确");}

完事~

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