ESP-IDF升级到V5.2.x碰到的问题,lvgl移动v9.x。

近日在学习IDF,将原有IDF代码,升级到IDF 5以上时。发现一些API的变化,具体如下(今后碰到再继续补充):

一、官网上找到部分。截图如下

二、网上找到部分

The fixes I attempted which got the file to compile:

  • replace gpio_pad_select_gpio() with gpio_pin_reset()
  • replace gpio_matrix_out() with esp_rom_gpio_connect_out_signal()
  • add #include "rom/gpio.h" to driver/gpio.h
  • change .bit_num to .duty_resolution in LCD_backlight_timer

manually find the #define S

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/376568.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Ubuntu 安装搜狗输入法

搜狗输入法已支持Ubuntu1604、1804、1910、2004、2010 各系统安装步骤可能略有不同 1、添加中文语言支持 打开 系统设置——区域和语言——管理已安装的语言——在“语言”tab下——点击“添加或删除语言” 弹出“已安装语言”窗口,勾选中文(简体&…

Linux vim文本编辑器

Vim(Vi IMproved)是一个高度可配置的文本编辑器,它是Vi编辑器的增强版本,广泛用于程序开发和系统管理。Vim不仅保留了Vi的所有功能,还增加了许多新特性,使其更加强大和灵活。 Vim操作模式 普通模式&#xf…

机器学习——L1 L2 范数 —>L1 L2正则化

1、L1范数和L2范数是机器学习和数据分析中经常使用的两种范数,它们之间存在多个方面的区别。 以下是关于L1范数和L2范数区别的详细解释: 一、定义差异 L1范数:也被称为曼哈顿范数,是向量元素的绝对值之和。对于一个n维向量x&am…

【密码学】实现消息认证或数字签名的几种方式

消息认证的目的是验证消息的完整性和确认消息的来源。数字签名的目的是不仅验证消息的完整性和来源,还提供了不可否认性。此外,数字签名还可以验证消息的创建时间,防止重放攻击。那么具体有哪些实现的方式呢? 一、仅提供消息认证…

YOLOv10改进 | 损失函数篇 | SlideLoss、FocalLoss、VFLoss分类损失函数助力细节涨点(全网最全)

一、本文介绍 本文给大家带来的是分类损失 SlideLoss、VFLoss、FocalLoss损失函数,我们之前看那的那些IoU都是边界框回归损失,和本文的修改内容并不冲突,所以大家可以知道损失函数分为两种一种是分类损失另一种是边界框回归损失,…

如何使用HTML和JavaScript读取文件夹中的所有图片并显示RGB范围

如何使用HTML和JavaScript读取文件夹中的所有图片并显示RGB范围 在这篇博客中&#xff0c;我将介绍如何使用HTML和JavaScript读取文件夹中的所有图片&#xff0c;并显示这些图片以及它们的RGB范围。这个项目使用现代浏览器提供的<input type"file" webkitdirecto…

k8s字段选择器

文章目录 一、概述二、基本语法三、支持的字段1、错误示例2、支持的字段列表 四、支持的操作符1、示例 五、跨多种资源类型使用字段选择器 一、概述 在Kubernetes中&#xff0c;字段选择器&#xff08;Field Selectors&#xff09;和标签选择器&#xff08;Label Selectors&am…

【目标检测】使用自己的数据集训练并预测yolov8模型

1、下载yolov8的官方代码 地址&#xff1a; GitHub - ultralytics/ultralytics: NEW - YOLOv8 &#x1f680; in PyTorch > ONNX > OpenVINO > CoreML > TFLite 2、下载目标检测的训练权重 yolov8n.pt 将 yolov8n.pt 放在ultralytics文件夹下 3、数据集分布 注…

如何在Linux上如何配置虚拟主机

在Linux上配置虚拟主机可以通过使用Apache HTTP服务器来实现。Apache是一个开源的跨平台的Web服务器软件&#xff0c;可以在多种操作系统上运行并支持虚拟主机的配置。 以下是在Linux上配置虚拟主机的步骤&#xff1a; 安装Apache HTTP服务器 在终端中运行以下命令来安装Apache…

科普文:深入理解Mybatis

概叙 (1) JDBC JDBC(Java Data Base Connection,java数据库连接)是一种用于执行SQL语句的Java API,可以为多种关系数据库提供统一访问,它由一组用Java语言编写的类和接口组成.JDBC提供了一种基准,据此可以构建更高级的工具和接口,使数据库开发人员能够编写数据库应用程序。 优点…

怎么用PPT录制微课?详细步骤解析!

随着信息技术的不断发展&#xff0c;微课作为一种新型的教学形式&#xff0c;因其短小精悍、针对性强等特点&#xff0c;在教育领域得到了广泛的应用。而PPT作为一款常用的演示工具&#xff0c;不仅可以用来制作课件&#xff0c;还可以利用其内置的录屏功能或结合专业的录屏软件…

C++:类与对象(上)

目录 一、类的定义 1.1类的定义格式 1.2访问限定符 1.3类域 二、实例化 2.1实体化的概念 2.2类对象的大小 三、this指针 前言&#xff1a; 这篇文章是对类和对象的初步介绍&#xff0c;我将用三篇文章描述类和对象&#xff0c;希望对大家有所帮助 一、类的定义 什么是…

jenkins打包java项目报错Error: Unable to access jarfile tlm-admin.jar

jenkins打包boot项目 自动重启脚本失败 查看了一下项目日志报错&#xff1a; Error: Unable to access jarfile tlm-admin.jar我检查了一下这个配置&#xff0c;感觉没有问题&#xff0c;包可以正常打&#xff0c; cd 到项目目录下面&#xff0c;手动执行这个sh脚本也是能正常…

这可能是最详细的 Dagger2 使用教程 二(限定注解 @Named、@Qulifier 和 范围注解 @Singleton、@Scope)

通过上一篇文章我们知道了 Dagger2 的基本使用&#xff0c;在这篇文章中&#xff0c;我们将讲解 Dagger 中的两个重要概念以及相关注解。 这可能是最详细的 Dagger2 使用教程 一&#xff08;基本使用&#xff09; 类型上再加限定&#xff1a;Named 和 Qulifier 注解的使用 通…

罗技K380无线键盘及鼠标:智慧互联,一触即通

目录 1. 背景2. K380无线键盘连接电脑2.1 键盘准备工作2.2 电脑配置键盘的连接 3. 无线鼠标的连接3.1 鼠标准备工作3.2 电脑配置鼠标的连接 1. 背景 有一阵子经常使用 ipad&#xff0c;但是对于我这个习惯于键盘打字的人来说&#xff0c;慢慢在 ipad 上打字&#xff0c;实在是…

北摩高科应邀参加空客供应商大会

民航市场一直以来都是北摩高科重要的战略发展方向&#xff0c;进入国际航空巨头供应链体系也是公司的长期愿景。7月9日至10日&#xff0c;北摩高科公司应邀参与空客集团在天津举办的供应商大会及晚宴。 图1&#xff1a;空客集团采购总监Juergen Westermeier与北摩高科领导 会上…

基于Java+SpringMvc+Vue技术的药品进销存仓库管理系统设计与实现系统(源码+LW+部署讲解)

注&#xff1a;每个学校每个老师对论文的格式要求不一样&#xff0c;故本论文只供参考&#xff0c;本论文页数达到60页以上&#xff0c;字数在6000及以上。 基于JavaSpringMvcVue技术的在线学习交流平台设计与实现 目录 第一章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究现状 1.3 研究内容…

Linux权限相关

目录 Linux中的用户 Linux权限管理 Linux的文件访问者分类 Linux的文件类型和访问权限 文件类型 文件权限 文件权限的修改 文件所有者修改 文件所有者所在组修改 目录权限 粘滞位 文件掩码 在Linux中&#xff0c;权限包括用户的权限和文件的权限 Linux中的用户 在…

jenkins系列-06.harbor

https://github.com/goharbor/harbor/releases?page2 https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2.3.4/harbor-offline-installer-v2.3.4.tgz harbor官网&#xff1a;https://goharbor.io/ 点击 Download now 链接&#xff0c;会自动跳转到上述github页面&am…

t-SNE降维可视化并生成excel文件使用其他画图软件美化

t-sne t-SNE&#xff08;t-分布随机邻域嵌入&#xff0c;t-distributed Stochastic Neighbor Embedding&#xff09;是由 Laurens van der Maaten 和 Geoffrey Hinton 于 2008 年提出的一种非线性降维技术。它特别适合用于高维数据的可视化。t-SNE 的主要目标是将高维数据映射…