【数据挖掘】Python基础环境安装配置
- 一、摘要
- 二、安装Python3.13.2
- 三、安装Jupyter Notebook
- 四、安装Numpy和Pandas以及matplotlib
- 五、安装scikit-learn库和seaborn库
一、摘要
本文主要介绍如何在Windows上安装Python3.13.2，然后基于该Python版本安装Jupyter notebook、Numpy、pandas等数据挖掘涉及到的相关库，本文适合Python初学者和数据挖掘初学者作为学习后续课程的准备。
二、安装Python3.13.2
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到官网下载Python，官网地址：Python官网
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安装python：双击python-3.13.2-amd64.exe，一路下一步即可。当然安装路径可选择自定义盘，默认安装在C:\Program Files\Python313。
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验证Python环境和pip环境
打开cmd，输入：python -V和pip -V
三、安装Jupyter Notebook
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使用
管理员身份打开cmd，然后执行如下命令进行安装：pip install notebook执行结果：
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修改 Jupyter Notebook 默认启动目录
打开命令行（Windows 的 cmd / PowerShell，macOS/Linux 的终端），输入以下命令生成配置文件：jupyter notebook --generate-config执行后会显示配置文件路径（如 Windows 系统通常为 C:\Users\用户名.jupyter\jupyter_notebook_config.py）。
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定位并编辑配置文件
- Windows：通过文件资源管理器进入
C:\Users\用户名\.jupyter\目录，用记事本、VS Code 等文本编辑器打开jupyter_notebook_config.py。
- Windows：通过文件资源管理器进入
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修改默认目录
- 在配置文件中搜索
# c.NotebookApp.notebook_dir = ''，删除行首的#取消注释，将路径修改为目标目录：c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:/jupyter_workspace' # 替换为你的目标目录 - 确保目录已存在（如提前在 D 盘创建
jupyter_workspace文件夹）。 - 路径写法注意：Windows 用反斜杠
\需转义（如D:\\jupyter_workspace），或直接用正斜杠D:/jupyter_workspace；macOS/Linux 用标准路径（如/Users/用户名/my_jupyter_dir）。
- 在配置文件中搜索
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重启验证
保存配置文件，关闭所有 Jupyter 进程，重新打开命令行输入jupyter notebook。启动后，浏览器中 Jupyter 的文件目录会显示为你设置的目标目录。
四、安装Numpy和Pandas以及matplotlib
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建议以
管理员身份执行如下命令。 -
安装numpy，只需执行如下命令即可：
pip install numpy执行结果：
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安装numpy，只需执行如下命令即可：
pip install pandas执行结果：
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安装matplotlib，只需执行如下命令即可：
pip install matplotlib执行结果：
五、安装scikit-learn库和seaborn库
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建议以
管理员身份执行如下命令。 -
安装依赖库scipy（若已安装 scipy 可跳过）：
pip install scipy执行结果：
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安装 scikit-learn：
pip install scikit-learn执行结果：
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安装 seaborn库：
pip install seaborn执行结果：
到此，学习数据挖掘的基础python环境已经安装配置完成，可以愉快的玩耍了~~
