【C++BFS】1020. 飞地的数量

本文涉及知识点

C++BFS算法

LeetCode1020. 飞地的数量

给你一个大小为 m x n 的二进制矩阵 grid ，其中 0 表示一个海洋单元格、1 表示一个陆地单元格。
一次移动是指从一个陆地单元格走到另一个相邻（上、下、左、右）的陆地单元格或跨过 grid 的边界。
返回网格中无法在任意次数的移动中离开网格边界的陆地单元格的数量。
示例 1：

在这里插入图片描述

输入：grid = [[0,0,0,0],[1,0,1,0],[0,1,1,0],[0,0,0,0]]
输出：3
解释：有三个 1 被 0 包围。一个 1 没有被包围，因为它在边界上。
示例 2：

在这里插入图片描述

输入：grid = [[0,1,1,0],[0,0,1,0],[0,0,1,0],[0,0,0,0]]
输出：0
解释：所有 1 都在边界上或可以到达边界。

提示：

m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 500
grid[i][j] 的值为 0 或 1

BFS

统计1的数量cnt1，将能够到达边界的1放到v中。返回值：cnt1-v.size()。
BFS的状态表示：leves[i]记录通过i个陆地单格可以到达边界的陆地单格。
BFS的后续状态：通过vNeiBo[r][c]枚举和(r,c)相邻且为1的单格。
BFS的初始状态：边界上的单格。
BFS的返回值：无。
BFS出重处理：二维数组出重。

源码

核心源码

class Solution {public:int numEnclaves(vector<vector<int>>& grid) {m_r = grid.size();m_c = grid[0].size();vector<vector<pair<int,int>>> neiBo(m_c * m_r);auto Add = [&](int r,int c, int r1, int c1) {if ((r1 < 0) || (r1 >= m_r)) { return; }if ((c1 < 0) || (c1 >= m_c)) { return; }//	if (0 == grid[r][c]) { return; }if (0 == grid[r1][c1]) { return; }neiBo[Mask(r, c)].emplace_back(std::make_pair(r1, c1));};for (int r = 0; r < m_r; r++) {for (int c = 0; c  < m_c; c++) {Add(r, c, r + 1, c);Add(r, c, r - 1, c);Add(r, c, r , c + 1);Add(r, c, r, c -1);}}queue<pair<int, int>> que;int cnt1 = 0;vector<bool> vis(m_r * m_c);for (int r = 0; r < m_r; r++) {for (int c = 0; c < m_c; c++) {if (0 == grid[r][c]) { continue; }cnt1++;if ((0 == r) || (0 == c) || (r + 1 == m_r) || (c + 1 == m_c)) {que.emplace(make_pair(r, c));vis[Mask(r, c)] = true;}}}while (que.size()) {const auto [r, c] = que.front();que.pop();const int iMask = Mask(r, c);for (const auto& [r1,c1] : neiBo[iMask]) {if (vis[Mask(r1,c1)]) { continue; }vis[Mask(r1, c1)] = true;que.emplace(r1, c1);}}return cnt1 - count(vis.begin(), vis.end(), true);}int Mask(int r, int c) { return  m_c * r + c; }int m_r,m_c;};

单元测试

	vector<vector<int>> grid;TEST_METHOD(TestMethod1){grid = { {0,0,0,0},{1,0,1,0},{0,1,1,0},{0,0,0,0} };auto res = Solution().numEnclaves(grid);AssertEx(3, res);}TEST_METHOD(TestMethod2){grid = { {0,1,1,0},{0,0,1,0},{0,0,1,0},{0,0,0,0} };auto res = Solution().numEnclaves(grid);AssertEx(0, res);}TEST_METHOD(TestMethod3){grid = { {0,1,0},{0,1,0},{0,0,0} };auto res = Solution().numEnclaves(grid);AssertEx(0, res);}TEST_METHOD(TestMethod4){grid = { {0,0,0},{0,1,0},{0,1,0} };auto res = Solution().numEnclaves(grid);AssertEx(0, res);}TEST_METHOD(TestMethod5){grid = { {0,0,0},{1,1,0},{0,0,0} };auto res = Solution().numEnclaves(grid);AssertEx(0, res);}TEST_METHOD(TestMethod6){grid = { {0,0,0},{0,1,1},{0,0,0} };auto res = Solution().numEnclaves(grid);AssertEx(0, res);}TEST_METHOD(TestMethod7){grid = { {0,0,0,0,0},{1,0,1,0,0},{0,0,0,0,0} };auto res = Solution().numEnclaves(grid);AssertEx(1, res);}

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