Matplotlib面积图绘制秘籍:让你的数据‘膨胀’起来,但不吹泡泡哦!

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1. 引言

嘿,数据迷们!想不想让你的数据‘活’起来,跳一曲色彩斑斓的面积舞?Matplotlib面积图,不只是数字的堆砌,它是故事的讲述者,让复杂数据变得一目了然,还带点小幽默。快来一探究竟,让你的图表成为朋友圈的‘颜值担当’吧!面积图又称为区域图,和折线图差不多,强调y轴随x轴而变化的程度,可用于引起人们对总值趋势的注意。

2. 导包

# 导包
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt# 如果浏览器不显示图片,就需要加上这句话
%matplotlib inline# 让图片中可以显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = "SimHei"
# 让图片中可以显示负号
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False# 支持svg矢量图
%config Inlinebackend.figure_format = "svg"

3. 绘制面积图

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = np.random.randint(10, 100, 5)# 面积图
plt.stackplot(x, y)# 折线图
plt.plot(x, y)
plt.show()

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4.Pandas获取Excel数据绘制面积图

df = pd.read_excel("10_stackplot.xlsx", sheet_name="stackplot1")
df
年份销售额
020141962035
120152838693
220162317447
320172335002
420182438570
520191675591
620203568120
x, y = df["年份"], df["销售额"]
plt.figure(figsize=(5, 3))# 面积图
plt.stackplot(x, y)# 折线图
plt.plot(x, y)plt.show()

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