1. 引言

嘿，数据迷们！想不想让你的数据‘活’起来，跳一曲色彩斑斓的面积舞？Matplotlib面积图，不只是数字的堆砌，它是故事的讲述者，让复杂数据变得一目了然，还带点小幽默。快来一探究竟，让你的图表成为朋友圈的‘颜值担当’吧！面积图又称为区域图，和折线图差不多，强调y轴随x轴而变化的程度，可用于引起人们对总值趋势的注意。

2. 导包

# 导包
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt# 如果浏览器不显示图片，就需要加上这句话
%matplotlib inline# 让图片中可以显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif'] = "SimHei"
# 让图片中可以显示负号
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False# 支持svg矢量图
%config Inlinebackend.figure_format = "svg"

3. 绘制面积图

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = np.random.randint(10, 100, 5)# 面积图
plt.stackplot(x, y)# 折线图
plt.plot(x, y)
plt.show()

4.Pandas获取Excel数据绘制面积图

df = pd.read_excel("10_stackplot.xlsx", sheet_name="stackplot1")
df

	年份	销售额
0	2014	1962035
1	2015	2838693
2	2016	2317447
3	2017	2335002
4	2018	2438570
5	2019	1675591
6	2020	3568120

x, y = df["年份"], df["销售额"]

plt.figure(figsize=(5, 3))# 面积图
plt.stackplot(x, y)# 折线图
plt.plot(x, y)plt.show()