Java内存泄漏、CPU飙升排查

在Java应用开发中,内存泄漏和CPU飙升是两类高频出现的生产问题,也是常见的面试问题。这里通过一些demo进行实践。

内存泄漏

private static List<byte[]> leakList = new ArrayList<>();@GetMapping("/memory/leak")
public void test2() {try {while (true) {// 分配1MB的内存块byte[] block = new byte[1024 * 1024];leakList.add(block);// 每隔100毫秒分配一次,模拟内存不断积累Thread.sleep(100);}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}
}
java -jar -Xms256m -Xmx256m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/Users/wx/workspace/app.hprof test.jarjstat -gcutil <pid> 1000  # 观察Old区使用率持续上涨

-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError: 在发生 OutOfMemoryError 时自动生成堆转储文件(Heap Dump)
-XX:HeapDumpPath: 指定堆转储文件的保存位置,可以使用工具(如 MAT、JProfiler 等)打开和分析

可以通过jmap命令生成hprof报告

jmap -dump:live,format=b,file=heap_dump.bin <pid># 查看Java进程
jps -l
jcmd
ps -ef | grep java

使用JProfiler打开*.hprof文件,查看最大内存占有的数据类型
在这里插入图片描述

点击目标数据类型,选择incoming references

  • incoming references:查看目标数据类型被哪些对象引用了
  • outgoing references:查看目标数据类型引用了哪些对象
    在这里插入图片描述

找到泄漏对象 LeakedObject由于被静态集合引用而无法被垃圾回收,从而确定位置

在这里插入图片描述

CPU飙升

@GetMapping("/cpu")
public void test3() {CompletableFuture<Void> t1 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {while (true) {// 密集计算,无退出条件double result = 0;for (int i = 0; i < 100000; i++) {result += Math.sqrt(i) * Math.tan(i);}}}, threadPoolExecutor);CompletableFuture<Void> t2 = CompletableFuture.supplyAsync(() -> {while (true) {try {Thread.sleep(1000);System.out.println("正常业务运行中...");} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}}, threadPoolExecutor);CompletableFuture.allOf(t1, t2).join();
}
  1. 定位Java进程,top -c
  2. 查看线程级别CPU占用,top -Hp <PID>
  3. 抓去线程快照,jstack <PID> > thread.txt
  4. 线程ID转换printf "%x\n" <线程ID>
  5. 进行分析
"WXW-Thread-1" #35 daemon prio=5 os_prio=31 cpu=150071.37ms elapsed=150.75s tid=0x00007fdfb58fea00 nid=0x7207 runnable  [0x0000700006795000]java.lang.Thread.State: RUNNABLEat com.example.controller.TestThreadController.lambda$test3$2(TestThreadController.java:94)at java.util.concurrent.CompletableFuture$AsyncSupply.run(java.base@17.0.13/CompletableFuture.java:1768)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(java.base@17.0.13/ThreadPoolExecutor.java:1136)at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(java.base@17.0.13/ThreadPoolExecutor.java:635)at java.lang.Thread.run(java.base@17.0.13/Thread.java:840)

通过日志查找问题所在

使用JProfiler分析CPU视图,定位异常线程和代码

在这里插入图片描述

内存结构

JVM(Java虚拟机)的内存结构是其运行时数据区域的核心组成部分,用于管理程序执行过程中的内存分配和回收

程序计数器
作用

记录当前线程执行的位置(字节码指令地址)

特性
  1. 线程私有,每个线程独立存储
  2. 唯一不会发生 OutOfMemoryError 的区域
虚拟机栈
作用

存储方法调用栈帧(每个方法对应一个栈帧),管理局部变量、操作数栈、动态链接和方法返回地址

栈帧结构
  • 局部变量表:存放方法参数和方法内定义的局部变量(基本类型和对象引用)
  • 操作数栈:执行自己饿吗指令的临时操作数存储区
  • 动态链接:指向运行时常量池中该方法的符号引用
  • 返回地址:方法退出后需要返回的位置
特点
  1. 线程私有
  2. 可能抛出的异常
    • StackOverflowError:栈深度超过限制(无限递归)
    • OutOfMemoryError:扩展栈是无法申请足够内存
本地方法栈
作用

为Native方法提供服务

特性

线程私有

方法区
作用

存储类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码,包含运行时常量池,存放编译期生成的字面量、符号引用及运行时添加的常量

特性
  1. 线程共享
  2. 可能抛出OutOfMemoryError

堆是Java应用程序最重要的一个内存结构

作用

存放所有对象实例和数组(通过 new 关键字创建的对象)

特性
  1. 线程共享
  2. 可能抛出OutOfMemoryError
  3. 通过 -Xmx-Xms 设置最大和初始堆大小,最好是设置一致
堆内存划分
  1. 新生代
    • Eden区:对象初次分配的区域
    • Survivor区:存放经过Minor GC后存活的对象
  2. 老年代:存放长期存活的对象(经过多次GC未被回收)
  3. 老年代:新生代=2:1,Eden区:Survivor0区:Survivor1区=8:1:1

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/38782.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【搜索】dfs(回溯、剪枝、记忆化)

个人主页&#xff1a;Guiat 归属专栏&#xff1a;我讲你听 文章目录 1. dfs 回溯1.1 回溯介绍1.2 回溯模板1.3 回溯经典题目 2. dfs 剪枝2.1 剪枝介绍2. 2 剪枝模板2.3 经典题目 3. dfs 记忆化3.1 记忆化介绍3.2 记忆化示例 正文 1. dfs 回溯 1.1 回溯介绍 核心思想&#xff…

emWin自定义键盘布局

emWin V6.46提供了自带的键盘控件&#xff0c;用起来功能还是比较齐全的。但是有些时候自带的布局不能满足要求&#xff0c;此时可用键盘的结构体来自定义布局。 KEYDEF_KEYBOARD MyNumPad;static KEYDEF_AREA NumPadKeyArea[4] {{10, 0, 720, 250}, //每行按钮的坐标和占用…

人工智能之数学基础:瑞利商与特征值的关系

本文重点 瑞利商是线性代数中的一个重要概念,具有丰富的性质和广泛的应用。通过求解瑞利商的最大值或最小值,可以找到矩阵的特征值和特征向量,进而解决降维、聚类、优化和计算机视觉等领域的问题。广义瑞利商作为瑞利商的推广形式,在机器学习和数据分析中也发挥着重要作用…

Mysql配套测试之更新篇

&#x1f3dd;️专栏&#xff1a;Mysql_猫咪-9527的博客-CSDN博客 &#x1f305;主页&#xff1a;猫咪-9527-CSDN博客 “欲穷千里目&#xff0c;更上一层楼。会当凌绝顶&#xff0c;一览众山小。” 目录 测试准备&#xff1a; 更新测试 &#xff1a; 1.将孙悟空同学的数学成…

2025年如何避免使用验证码求解器时被IP封禁

引言 2025年&#xff0c;验证码求解器已成为自动化网络抓取和其他在线流程的关键工具。然而&#xff0c;自动化用户面临的一个常见挑战是IP封禁。当网站检测到自动化活动时&#xff0c;通常会阻止发出请求的IP地址&#xff0c;导致验证码挑战无法解决。本文将探讨使用验证码求…

ElasticSearch 可观测性最佳实践

ElasticSearch 概述 ElasticSearch 是一个开源的高扩展的分布式全文检索引擎&#xff0c;它可以近乎实时的存储、检索数据&#xff1b;本身扩展性很好&#xff0c;可以扩展到上百台服务器&#xff0c;处理 PB 级别&#xff08;大数据时代&#xff09;的数据。ES 也使用 Java 开…

操作系统的特征

并发 指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。这些时间宏观上是同时发生的&#xff0c;但微观上是交替发生的。 并行 指两个或多个事件在同一时刻同时发生 操作系统的并发性 指计算机系统重“同时”运行着多个程序&#xff0c;这些程序宏观上看是同时运行的&#xff0c;而…

数据结构——B树、B+树、哈夫曼树

目录 一、B树概念1.B树的构造2 .B树的特点 二、B树概念1.B树构造2.B树的特点 三、B树和B树的区别四、哈夫曼树1.哈夫曼树的基本概念2.哈夫曼树的构建 一、B树概念 B树的出现是为了弥合不同的存储级别之间的访问速度上的巨大差异&#xff0c;实现高效的 I/O。平衡二叉树的查找效…

电子签的法律效力、业务合规与监管难点

撰稿 | 区长 来源 | 贝多财经 据2025年央视“3.15”晚会报道&#xff0c;借贷宝、人人信等平台上存在高利贷的情形。放贷人与借款人在平台签署借款合同&#xff0c;但是实际借款金额低于合同金额&#xff0c;从而绕开平台对利率的限制。这引发了人们对电子签法律效力、业务合…

资金管理策略思路

详细描述了完整交易策略的实现细节&#xff0c;主要包括输入参数、变量定义、趋势判断、入场与出场条件、止损与止盈设置等多个方面。 输入参数&#xff08;Input&#xff09;&#xff1a; EntryFrL (.6)&#xff1a;多头入场的前一日波动范围的倍数。 EntryFrS (.3)&#xff1…

体育直播视频源格式解析:M3U8 vs FLV

在体育直播领域&#xff0c;视频源的格式选择直接影响着直播的流畅度、画质以及兼容性。目前&#xff0c;M3U8 和 FLV 是两种最为常见的视频流格式&#xff0c;它们各有优劣&#xff0c;适用于不同的场景。本文将从技术原理、优缺点以及应用场景等方面对 M3U8 和 FLV 进行详细解…

【动态规划】下降路径最小和

跟之前不同由于可能取到最右上角值&#xff0c;则左右各加一列&#xff0c;并且由于求最小值&#xff0c;则加的列须设置为正无穷大&#xff1b; class Solution { public:int minFallingPathSum(vector<vector<int>>& matrix) {int nmatrix.size();vector<…

07_GRU模型

GRU模型 双向GRU笔记:https://blog.csdn.net/weixin_44579176/article/details/146459952 概念 GRU&#xff08;Gated Recurrent Unit&#xff09;也称为门控循环单元&#xff0c;是一种改进版的RNN。与LSTM一样能够有效捕捉长序列之间的语义关联&#xff0c;通过引入两个&qu…

VScode

由于centos停止了维护 ,后面使用ubuntu 在Ubuntu中用vscode 充当记事本的作用 替代了centos中vim的作用 后面使用vscode编辑 vscode中继续使用makefile , xshell中的cgdb进行debug (半图形写 ,半命令行debug&&运行) 官网下载地址&#xff1a;https://code.visuals…

【行驶证识别】批量咕嘎OCR识别行驶证照片复印件图片里的文字信息保存表格或改名字,基于QT和腾讯云api_ocr的实现方式

项目背景 在许多业务场景中,如物流管理、车辆租赁、保险理赔等,常常需要处理大量的行驶证照片复印件。手动录入行驶证上的文字信息,像车主姓名、车辆型号、车牌号码等,不仅效率低下,还容易出现人为错误。借助 OCR(光学字符识别)技术,能够自动识别行驶证图片中的文字信…

异步编程与流水线架构:从理论到高并发

目录 一、异步编程核心机制解析 1.1 同步与异步的本质区别 1.1.1 控制流模型 1.1.2 资源利用对比 1.2 阻塞与非阻塞的技术实现 1.2.1 阻塞I/O模型 1.2.2 非阻塞I/O模型 1.3 异步编程关键技术 1.3.1 事件循环机制 1.3.2 Future/Promise模式 1.3.3 协程&#xff08;Cor…

python-selenium 爬虫 由易到难

本质 python第三方库 selenium 控制 浏览器驱动 浏览器驱动控制浏览器 推荐 edge 浏览器驱动&#xff08;不容易遇到版本或者兼容性的问题&#xff09; 驱动下载网址&#xff1a;链接: link 1、实战1 &#xff08;1&#xff09;安装 selenium 库 pip install selenium&#…

前端OOM内存泄漏如何排查?

前言 现代前端开发中&#xff0c;随着应用的复杂性和交互性的增加&#xff0c;OOM&#xff08;Out Of Memory&#xff0c;内存不足&#xff09;问题和内存泄漏逐渐成为影响用户体验和应用性能的关键挑战。排查和解决这些问题需要开发人员具备良好的调试技巧和优化策略。 造成…

C++20:玩转 string 的 starts_with 和 ends_with

文章目录 一、背景与动机二、string::starts_with 和 string::ends_with&#xff08;一&#xff09;语法与功能&#xff08;二&#xff09;使用示例1\. 判断字符串开头2\. 判断字符串结尾 &#xff08;三&#xff09;优势 三、string_view::starts_with 和 string_view::ends_w…

Redis、Memcached应用场景对比

环境 Redis官方网站&#xff1a; Redis - The Real-time Data Platform Redis社区版本下载地址&#xff1a;Install Redis | Docs Memcached官方网站&#xff1a;memcached - a distributed memory object caching system Memcached下载地址&#xff1a;memcached - a dis…