【linux深入剖析】初识线程---线程概念

🍁你好,我是 RO-BERRY
📗 致力于C、C++、数据结构、TCP/IP、数据库等等一系列知识
🎄感谢你的陪伴与支持 ,故事既有了开头,就要画上一个完美的句号,让我们一起加油

请添加图片描述


目录

  • 1. Linux线程概念
    • 什么是线程
  • 2. 线程的优点
  • 3. 线程的缺点
  • 4. 线程异常
  • 5.线程用途
  • 6. Linux进程VS线程


1. Linux线程概念

什么是线程

  • 在一个程序里的一个执行路线就叫做线程(thread)。更准确的定义是:线程是“一个进程内部的控制序列”
  • 一切进程至少都有一个执行线程
  • 线程在进程内部运行,本质是在进程地址空间内运行
  • 在Linux系统中,在CPU眼中,看到的PCB都要比传统的进程更加轻量化
  • 透过进程虚拟地址空间,可以看到进程的大部分资源,将进程资源合理分配给每个执行流,就形成了线程执行流

课本上对于线程的解释为

  • 线程是比进程更加轻量化的一种执行流
  • 线程是在进程内部执行的一种执行流
  • 线程是CPU调度的基本单位
  • 进程是承担系统资源的基本实体

这里我们怎么理解呢?

在Linux下的进程在创建时就会生成一个task_struct,然后再task_struct中的指针指向虚拟内存中的虚拟地址空间,虚拟地址空间通过页表映射就可以找到当前进程的在物理内存中的数据段以及代码段

  • 如下就是我们之前讲进程的图

在这里插入图片描述

不了解task_struct的小伙伴,我在这里做一下科普

Task_struct通常是在Linux内核中用于描述进程任务信息的数据结构。它是一个重要的系统级数据结构,包含了关于每个正在运行或就绪的任务的各种属性,如任务的状态、堆栈指针、CPU上下文、优先级等关键信息。通过这个结构体,操作系统能够管理和调度各个进程。

  • 当我们进程中有了多线程之后
    在这里插入图片描述

我先把图展示出来,我们讲解一下再来看这个图会有不用的理解

轻量级如何理解?

  • 其实轻量级也就是,其实Linux中是按照执行流来划分的,也就是说一个线程就是一个执行流,而我们之前讲的进程其实也就是一个线程在执行,那么就是进程里只有一个线程在运行我们就叫他单进程,这样的话,其实进程中可以有多个线程在运行,那么就是多个执行流。也就是说,轻量级的含义就是他是以执行流来划分,而不是一整个进程
  • 之前讲的进程可以视作为内部只有一个执行流的进程
  • 今天所接触的也就是内部有多个执行流的进程
  • 所以线程是在进程内部执行的一种执行流
  • 进程在执行的时候如果有多线程,那么就会将它的时间片以及资源划分给这多个线程进行执行,而这多个线程也就组成了这个进程

2. 线程的优点

  • 创建一个新线程的代价要比创建一个新进程小得多
  • 与进程之间的切换相比,线程之间的切换需要操作系统做的工作要少很多
  • 线程占用的资源要比进程少很多
  • 能充分利用多处理器的可并行数量
  • 在等待慢速I/O操作结束的同时,程序可执行其他的计算任务
  • 计算密集型应用,为了能在多处理器系统上运行,将计算分解到多个线程中实现
  • I/O密集型应用,为了提高性能,将I/O操作重叠。线程可以同时等待不同的I/O操作

3. 线程的缺点

  • 性能损失

一个很少被外部事件阻塞的计算密集型线程往往无法与共它线程共享同一个处理器。如果计算密集型线程的数量比可用的处理器多,那么可能会有较大的性能损失,这里的性能损失指的是增加了额外的同步和调度开销,而可用的资源不变。

  • 健壮性降低

编写多线程需要更全面更深入的考虑,在一个多线程程序里,因时间分配上的细微偏差或者因共享了不该共享的变量而造成不良影响的可能性是很大的,换句话说线程之间是缺乏保护的。

  • 缺乏访问控制

进程是访问控制的基本粒度,在一个线程中调用某些OS函数会对整个进程造成影响。

  • 编程难度提高

编写与调试一个多线程程序比单线程程序困难得多


4. 线程异常

  • 单个线程如果出现除零,野指针问题导致线程崩溃,进程也会随着崩溃
  • 线程是进程的执行分支,线程出异常,就类似进程出异常,进而触发信号机制,终止进程,进程终止,该进程内的所有线程也就随即退出

5.线程用途

  • 合理的使用多线程,能提高CPU密集型程序的执行效率
  • 合理的使用多线程,能提高IO密集型程序的用户体验(如生活中我们一边写代码一边下载开发工具,就是多线程运行的一种表现)

6. Linux进程VS线程

  • 进程是资源分配的基本单位
  • 线程是调度的基本单位
  • 线程共享进程数据,但也拥有自己的一部分数据:
  • 线程ID
  • 一组寄存器
  • errno
  • 信号屏蔽字
  • 调度优先级

进程的多个线程共享 同一地址空间,因此Text Segment、Data Segment都是共享的,如果定义一个函数,在各线程中都可以调用,如果定义一个全局变量,在各线程中都可以访问到,除此之外,各线程还共享以下进程资源和环境:

  • 文件描述符表
  • 每种信号的处理方式(SIG_ IGN、SIG_ DFL或者自定义的信号处理函数)
  • 当前工作目录
  • 用户id和组id

进程和线程的关系如下图:

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/391330.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

k8s中yaml文件的编写

目录 1.编写pod.yaml 2.编写deploment.yaml 3.编写service.yaml关联创建的pod 4.总结获取K8S资源配置清单文件模板方法 方法1:根据现有资源导出yaml文件修改配置,重新创建 方法2:根据现有资源,进入其配置中,复制…

中国AI大模型场景探索及产业应用调研报告

AI大模型发展态势 定义 AI大模型是指在机器学习和深度学习领域中,采用大规模参数(至少在一亿个以上)的神经网络模型,AI大模型在训练过程中需要使用大量的算力和高质量的数据资源。 产业规模 2023年,中国大模型市场规模为147亿。结合《202…

滚雪球学Java(65-5):面对Properties的各种坑,你需要知道的Java小技巧

咦咦咦,各位小可爱,我是你们的好伙伴——bug菌,今天又来给大家普及Java SE相关知识点了,别躲起来啊,听我讲干货还不快点赞,赞多了我就有动力讲得更嗨啦!所以呀,养成先点赞后阅读的好…

C++初学者指南-5.标准库(第二部分)--移除元素算法

C初学者指南-5.标准库(第二部分)–移除元素算法 文章目录 C初学者指南-5.标准库(第二部分)--移除元素算法remove / remove_ifremove_copy / remove_copy_ifunique / unique_copyerase / erase_if相关内容 不熟悉 C 的标准库算法? ⇒ 简介 remove / remove…

【解决error】安装torch 1.1.0

第一步 当云服务器上没有指定版本的torch可以选择 先确定指定torch符合的python版本号 例如这里&#xff0c;我需要安装torch1.1.0&#xff0c;所以需要python>3.6 且 python<3.7 根据python版本&#xff0c;确定服务器安装torch的版本配置 第二步 新建conda虚拟环境…

iPhone苹果密码解锁工具专业版_不限制电脑

iPhone苹果密码解锁工具专业版_不限制电脑 Aiseesoft iPhone Unlocker&#xff1a;轻松解锁iPhone。功能强大&#xff1a;一键移除4位、6位密码、Touch ID和Face ID。 隐私保护&#xff1a;创建密码&#xff0c;安全无忧。数据提醒&#xff1a;解锁时&#xff0c;注意数据和设…

docker部署可执行的jar

1.将项目打包&#xff0c;上传到服务器的指定目录 2.在该目录下创建Dockerfile文件 3.Dockerfile写入如下指令 # 基于哪个镜像 FROM java:8 # 拷贝文件到容器&#xff0c;也可以直接写成ADD xxxxx.jar /app.jar ADD springboot-file-0.0.1.jar file.jar RUN bash -c touch /…

用TypeScript完成的贪吃蛇小游戏

食物类Fod // 定义 class Food {// 定义一个属性表示食物所对应的元素element:HTMLElement;constructor(){//加个&#xff01;表示不能为空,非空断言操作符 //获取页面中的food元素并将其赋值给element this.elementdocument.getElementById(food)!;}// 定义一个获取食物x轴坐…

(六)activiti-modeler 设计器属性编辑弹窗bug修复

BUG重现 在使用流程设计器时&#xff0c;经常碰到弹窗不小心关闭&#xff0c;比如不小心点击了灰色背景上&#xff0c;此时BUG就出现了。弹窗被关闭了&#xff0c;分配用户属性被置空了&#xff0c;以前有数据也被清空了&#xff0c;还无法再次点击弹窗编辑。 不仅仅是分配用…

【Vue3】组件通信之v-model

【Vue3】组件通信之v-model 背景简介开发环境开发步骤及源码总结 背景 随着年龄的增长&#xff0c;很多曾经烂熟于心的技术原理已被岁月摩擦得愈发模糊起来&#xff0c;技术出身的人总是很难放下一些执念&#xff0c;遂将这些知识整理成文&#xff0c;以纪念曾经努力学习奋斗的…

LDR6020快充线,科技与便捷的新宠

在快节奏的现代生活中&#xff0c;充电效率成为了我们不可忽视的一个重要因素。随着智能手机、平板电脑等电子设备的普及&#xff0c;快充线以其独特的优势逐渐成为充电设备市场的新宠。 快充线&#xff0c;相比于传统的普通充电线&#xff0c;快充线在充电速度上有着显著的提升…

五、一个quad同时支持pcie和sfp两种高速接口的ref时钟配置

项目描述 上位机将截图数据通过 XDMA 写入到 FPGA 侧的 DDR 内存区域 1 中通过 axi_lite 接口给 axi_read_start 信号&#xff0c;通知 AXI_read 模块启动读取数据&#xff0c;然后通过 GTP TX 模块发送出去。经过光纤回环&#xff0c;GTP RX 端接收到数据&#xff0c;送给 AX…

微分方程的数值解法——Runge-Kutta (RK4)

Runge-Kutta (RK4)   The Runge-Kutta (RK4) methods are used to solve the solution of the non-liner ordinary differential equation. Here, we will simply summary this method.   Assume the Intial Value Piont (IVP) is satisfied: y ′ f ( t , y ) , y ( t 0 )…

python-查找元素3(赛氪OJ)

[题目描述] 有n个不同的数&#xff0c;从小到大排成一列。现在告诉你其中的一个数x&#xff0c;x不一定是原先数列中的数。你需要输出最后一个<x的数在此数组中的下标。输入&#xff1a; 输入共两行第一行为两个整数n、x。第二行为n个整数&#xff0c;代表a[i]。输出&#x…

椭圆曲线加法运算

1. 定义 椭圆曲线 (Elliptic Curve) 不是函数&#xff0c;而是一条平面曲线&#xff0c;其方程是定义如下&#xff1a; y 2 x 3 a x b y^2x^3axb y2x3axb 其中&#xff0c;判别式 Δ − 16 ( 4 a 3 27 b 2 ) ≠ 0 \Delta -16(4a^327b^2)\neq 0 Δ−16(4a327b2)0。判别…

Java 并发编程:一文了解 synchronized 的使用

大家好&#xff0c;我是栗筝i&#xff0c;这篇文章是我的 “栗筝i 的 Java 技术栈” 专栏的第 027 篇文章&#xff0c;在 “栗筝i 的 Java 技术栈” 这个专栏中我会持续为大家更新 Java 技术相关全套技术栈内容。专栏的主要目标是已经有一定 Java 开发经验&#xff0c;并希望进…

keil编译报错error:#8:missing closing quote 处理

MDK5采用UTF-8&#xff0c;提示很多个这样的error:#8&#xff1a;missing closing quote 的错误信息。提供以下几种方式解决&#xff1a; 在KEIL中Options for Target Flash -> C/C -> Misc Controls添加“--localeenglish”。

49 序列解包的多种形式和用法

序列解包&#xff08;Sequence Unpacking&#xff09;是 Python 中非常重要和常用的一个功能&#xff0c;可以使用非常简洁的形式完成复杂的功能&#xff0c;提高了代码的可读性&#xff0c;减少了程序员的代码输入量。 x, y, z 1, 2, 3 # 多个变量同时赋值 v_tuple (False…

【课程系列07】某乎AI大模型全栈工程师-第7期

网盘链接 链接&#xff1a;百度网盘 请输入提取码 --来自百度网盘超级会员v6的分享 课程目标 学习完毕咱们可以收获什么种能力&#xff1a; 1、传统前端 后端 数据分析 产品 绘图 算法工程等工作&#xff0c;一个人都可以实现&#xff0c;实现超级个体的能力 2、可以解决…

【C语言】Top K问题【建小堆】

前言 TopK问题&#xff1a;从n个数中&#xff0c;找出最大&#xff08;或最小&#xff09;的前k个数。 在我们生活中&#xff0c;经常会遇到TopK问题 比如外卖的必吃榜&#xff1b;成单的前K名&#xff1b;各种数据的最值筛选 问题分析 显然想开出40G的空间是不现实的&#…