put() 方法的流程

下面我们通过分析源码来总结一下 put() 方法的流程

扩容流程

根据上图的分析，就可以总结出 HashMap 的扩容流程：

在插入元素时，会先调用hash方法，得到一个hash值，在插入前先判断一下这个数组的长度是否为空或者是否位0，如果为空或者为0的话，就进行初始化，将数组的长度初始化为16，初始化完之后，就会根据hash值计算出该元素在数组中的存储位置，如果该位置为空的化，就直接创建一个节点，插入进入。如果说该位置不为空的话，就会判断一下链表还是红黑树，如果是链表的话，就进行尾插，插入完成之后，就会再判断如果链表中节点的个数大于8并且数组的长度大于64，链表就会转化成红黑树，上述的插入操作进行完之后，size++，就会判断键值对的数量是否大于 初始化容量*负载因子的乘积，如果大于，此时就会对数组进行扩容，而它的扩容是按照2的幂次方进行扩容的。

为什么它会按照2的幂次方进行扩容呢？

1. 索引的计算效率要高

如果，当hashmap的容量是2的幂次方时，hash &（length-1) 和 hash % length 所得到的值是一样的。因为，& 运算只涉及到按位与操作，而 % 运算需要执行完整的除法和取余运操作，所以，& 更快，按照这种方式也就提升了索引计算的效率。

1. 减少冲突

2 的幂次方的容量可以使得存储位置分布更加均匀，因为，在哈希函数中，它是将hashcode的低16异或上了高16位，这种方式就使得哈希码的高位信息也能参与到数组索引计算中，从而提高哈希码的均匀性，而在计算存储位置时，是按照 hash & （length-1)，length-1的,length是2次幂，这样所得到的数值的二进制就是全1，比如，初始化容量是16，减1后15，15的二进制就是1111， 此时就可以让哈希码的低位能够完全参与到位运算中，从而实现高效的分布。

1. 扩容时元素重新分配简单

。

1. 扩容时元素重新分配简单

由于新的容量是2 的次幂，所以，在进行完扩容之后，只需要将原数组中的元素重新分配到新数组的相应位置即可，这就大大简化了扩容操作的复杂度