AI绘画: ComfyUI奥运高光时刻海报工作流，工作流拆解~

前言

点关注不迷路！

这两天，阿里云的PAI ArtLab的ComfyUI新增了一个奥运高光时刻海报的工作流，小编测试下来，效果真的不错。不愧是大厂出品，必属精品。那么这次小编就简单梳理一下这个工作流的的各个部分，看看对小伙伴们有什么启发。

整个工作流大致分为四个部门，先来简单梳理一下各个部分的原理，让小伙伴们能够基于这个模板进行魔改。简单提一下，为了梳理各个模块，我这里对他们的工作流进行了模块划分。

**首先，**选择你需要参考的运动员。接下来是基模型的选择，基模型这里选择的是DreamshaperXL模型。然后选择运动项目、性别并输入运动员姓名，官方在这里建议采用英文名字。运动项目和性别的选择主要是确定正向提示词_（有一个预先定义好的关键词库，每项运动和不同的性别对应不同的提示词）_，姓名的填写则是为了海报上的名字。

**接下来，**根据我们第一部选择的提示词，生成一张姿势图，用于最后生成的海报的运动员的姿势。提示词选择我们第一部分预设的提示词。

然后，基于我们上传的运动员人脸照片和运动员姿势图，引入InstantID进行参考人脸的重绘。在这一步，提示词的选择除了我们第一步预设的，还增加了其他的一些提示词，增加生成的控制。同时在DreamshaperXL模型的基础上，叠加动漫风格LoRA模型-Nijistyle（小伙伴们魔改的时候，可以选择自己想要的风格）。

最后，就是对生成的运动员照片增加背景（本个工作流的的背景主要是预设的背景）和文字，使其变成一个海报。在这一块，官方的工作流有两个小部分，一个是面部修复和人像抠图，另一个是对抠出的人像图中的logo、数字的重绘，然后进行文字与背景的添加。

面部的修复比较简单，采用CodeFormer模型进行面部的修复，然后采用BRIA_RMBG模型进行人像的抠图。简单介绍一下BRIA_RMBG：RMBG-1.4__可以有效对前景与背景进行分离，虽然该方案达到了商业级性能，但仅限于非商业用途。再提一句，后面小编会专门出一期该模型的技术梳理和使用说明。

所有的AI设计工具，模型和插件，都已经整理好了，👇获取

背景和文字的添加则相对来说较为复杂。首先需要将图像里面的logo、文本和数字利用SAM模型剥离出来，将这些元素进行重绘，修复细节。重绘好后，将预设的背景蒙版（或者说滤镜），和预设的字，与重绘好的图像进行融合。融合好后进行颜色的调整，最终，一张海报就做好了。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。