欢迎来到为所有人提供的生成式人工智能课(generative AI )。自ChatGPT发布以来，人工智能特别是生成式人工智能引起了许多个人、企业和政府的关注。

这是一项非常颠覆性的技术，已经在改变许多人的学习和工作方式。许多开发者认为生成式AI将使许多人得以赋权，带来生产力的提升，并对全球经济增长做出重要贡献。

但也可能存在负面影响，一些人担心可能导致失业或更糟糕的情况。

在这门课程中，你将了解生成式人工智能是什么，它能做什么，不能做什么，以及如何在自己的工作或业务中使用它。

由于生成式人工智能是如此新颖，目前仍存在许多错误信息。因此，在本课程中，我希望传达一个准确的非技术性理解。

同时，我还鼓励你思考如何最好地利用这项技术。

本课程不假设任何技术或人工智能背景，旨在对商业、科学、工程、人文、艺术或其他领域的任何人都有用。那么，让我们开始吧。

生成式人工智能从2022年11月OpenAI发布ChatGPT开始，引起了主流关注，其势头持续不减。

生成式人工智能每年可能为经济增加2.6到4.4万亿美元。它在未来十年内可能使全球GDP增长7％，而OpenAI和宾夕法尼亚大学的一项研究估计，它可能影响美国80％以上的工人每天进行的工作或任务的10％。同样的研究还估计，有20％的工人的工作或任务受生成式人工智能影响超过50％。

因此，这些研究引发了对巨大生产力增益的期望，同时也对自动化导致的失业担忧。

生成式人工智能是什么？ 这个术语指的是能够生成高质量内容的人工智能系统，具体包括文本、图像和音频。其中最知名的生成式人工智能系统之一是OpenAI的ChatGPT，它可以按照指令执行任务，并生成各种创意输出。

许多用户熟悉可以生成此类文本的网站或直接消费者应用程序。其他例子包括Google提供的Bard，以及微软提供的Bing Chat。

现在有许多公司提供用户界面，允许你输入一些文本（称为提示），然后生成一个响应。除了这些消费者应用程序之外，我认为生成式人工智能在长期内可能更有影响的另一个应用是将其作为开发工具使用。

人工智能已经渗透到我们的生活中，我们每天可能不经意地使用它数十次或更多。每次在Google或Bing上进行网络搜索时，都是人工智能在起作用。

每次使用信用卡时，可能都有一个人工智能在检查是否真的是你在使用你的信用卡。每次访问亚马逊或Netflix等网站并推荐产品或电影时，那也是人工智能。

但许多人工智能系统构建复杂且昂贵，而生成式人工智能正在使许多人工智能应用程序更易于构建。这意味着与之前相比，构建某些人工智能应用程序的成本大大降低，从而产生更多种类的人工智能产品。

在本课程中，我们将多次涉及的一点是，生成式人工智能可能使你的业务能够以更低的成本构建非常有价值的人工智能应用程序，并且你将学到识别和探索此类应用程序在给定业务中是否有用的最佳实践。

我已经将生成式人工智能描述为生成文本、图像和音频，而在这三种内容中，迄今为止产生的最大影响是文本生成。但它也可以根据给定的指令生成图像。它可以根据不同类型的提示生成美丽的图像，甚至是逼真的照片。生成式人工智能还可以生成音频。例如，这是我的一个语音克隆。

嗨，我是Andrew(吴恩达)的一个人工智能生成的语音克隆。Andrew实际上从未说过这些话。是不是很酷？你还可以将音频与图像甚至视频生成结合起来，创建一个像这样的视频克隆。

嗨，我是Andrew的一个视频克隆，很高兴见到你。生成式人工智能领域涉及很多内容，这是一项令人兴奋且颠覆性的技术，我相信你将在工作中找到它很有用

本课程安排

• 第一周，我们将深入了解生成式人工智能技术的实际运作方式，具体了解它能做什么，不能做什么，还将看到各种常见用例，我希望这些能激发你的创造力，让你思考如何在生活和工作中利用它创造价值。
• 第二周，我们将讨论生成式人工智能项目，具体包括如何识别有用的生成式人工智能应用程序，以及构建它们的最佳实践。我们还将深入研究用于构建各种有价值项目的技术选择。
• 第三周，我们将放大视野，超越单一项目，看生成式人工智能将如何影响企业以及整个社会。我们将探讨一些团队或公司如何利用生成式人工智能的最佳实践，并审视人工智能的风险，以确保我们对人工智能的应用是负责任的，并使人们受益。

可在coursera网站查看正版视频。吴恩达的生成式人工智能课。本文为学习笔记，如有侵权，联系删除。