微服务系列：Spring Cloud 之 Feign、Ribbon、Hystrix 三者超时时间配置

  • Feign 自身有超时时间配置

  • Feign 默认集成的 Ribbon 中也有超时时间配置

  • 假如我们又使用了 Hystrix 来实现熔断降级，Hystrix 自身也有一个超时时间配置

注: spring-cloud-starter-openfeign 低一点的版本中默认集成的有 Hystrix，高版本中又移除了。

一、Feign和 Ribbon

1. 设置 OpenFeign 的超时时间

我们首先来看一下 OpenFeign 自己的请求超时配置，直接在 yml 文件中配置：

feign:# 设置 feign 超时时间client:config:# default 设置的全局超时时间，指定服务名称可以设置单个服务的超时时间default:connectTimeout: 5000readTimeout: 5000

default 默认是全局的，将 default 换成某个服务的名称可以设置单个服务的超时时间

2. 设置 Ribbon 的超时时间

ribbon:# 建立链接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下， 两端链接所用的时间ReadTimeout: 5000# 指的是建立链接后从服务器读取可用资源所用的时间ConectTimeout: 5000

注意这两个参数设置的时候没有智能提示！

ConnectTimeout：

指的是建立连接所用的时间，适用于网络状况正常的情况下，两端连接所用的时间。在java中，网络状况正常的情况下，例如使用 HttpClient 或者 HttpURLConnetion 连接时设置参数 connectTimeout=5000 即5秒，如果连接用时超过5秒就是抛出 java.net.SocketException: connetct time out 的异常。

ReadTimeout：

指的是建立连接后从服务器读取到可用资源所用的时间。在这里我们可以这样理解ReadTimeout：正常情况下，当我们发出请求时可以收到请求的结果，也就是页面上展示的内容，但是当网络状况很差的时候，就会出现页面上无法展示出内容的情况。另外当我们使用爬虫或者其他全自动的程序时，无法判断当前的网络状况是否良好，此时就有了ReadTimeout的用武之地了，通过设置ReadTimeout参数，例：ReadTimeout=5000，超过5秒没有读取到内容时，就认为此次读取不到内容并抛出Java.net.SocketException: read time out的异常。

3. 源码追踪

配置都比较简单，接下来我们来追踪一下相关的源码。

首先从 @EnableFeignClients 进去，再到 FeignClientsRegistrar 类中

跟踪到 FeignClientsRegistrar 类中的 registerFeignClient 方法

接着到 FeignClientFactoryBean 类中的 configureUsingProperties 方法

最后一直跟到 feign.Request 中的这里

可以发现 OpenFeign 的默认的 connectTimeout 是 10 秒，readTimeout 是 60 秒。

接下来我们来验证一下，修改我们测试用的那个接口，让它睡个 5 秒

@GetMapping("/getUserInfo")
public Map<String, Object> getUserInfo(int userId){Map<String, Object> map = new HashMap<String, Object>();User user = new User(1, "小黑", 26);map.put("code", 200);map.put("data", user.toString());try {Thread.sleep(5000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}return map;
}

  • OpenFeign 默认超时时间

此时，我们是要验证 OpenFeign 的默认超时时间，所以在 application.yml 中 feign 和 ribbon 的超时时间都没有设置。

启动项目再次调用我们的老接口：http://localhost:9203/test/getUserInfo?userId=2

疑问? 报错了，连接超时，可是我们代码里睡 5 秒，明明还在超时时间范围内，怎么就连接超时了呐？

其实 OpenFeign 集成了 Ribbon，Ribbon 的默认超时连接时间、读超时时间都是 1 秒，源码在 org.springframework.cloud.openfeign.ribbon.FeignLoadBalancer#execute()方法中，如下图：

断点打到这里（需要访问上面接口才会进断点）会发现：如果OpenFeign 没有设置对应得超时时间，那么将会采用 Ribbon 的默认超时时间

  • 设置 OpenFeign 超时时间

feign:
client:config:default:connectTimeout: 8000readTimeout: 8000

然后我们重启项目后再访问接口进入上面那个断点看看，发现超时时间变成我们配置的了

接口也返回了正常的结果：

  • 设置 Ribbon 超时时间

ribbon:ReadTimeout: 7000ConectTimeout: 7000

重复上面步骤，断点进去一看 ？？？怎么还是 8000

原因是 ，OpenFeign 和 Ribbon 的超时时间只会有一个生效两者是二选一的，且 OpenFeign 优先。并且，注掉 OpenFeign 超时时间配置之后，就变成了使用设置的 Ribbon 的超时时间，更加验证了OpenFeign 优先。

4. 结论

Feign 和 Ribbon 的超时时间只会有一个生效，规则：

  • 如果没有设置过feign超时（也就是等于默认值的时候），就会读取 ribbon 的配置，使用 ribbon 的超时时间和重试设置。

  • 如果设置了feign超时，则使用 feign 自身的设置。两者是二选一的，且 feign 优先。

二、Ribbon 和 Hystrix

1. Hystrix 设置超时时间

# 先要开启feign.hystrix.enabled，然后下面这个配置才会起作用
feign:hystrix:enabled: truehystrix:command:default:execution:timeout:enabled: trueisolation:thread:timeoutInMilliseconds: 5000

配置好 fallback

@FeignClient(contextId = "remoteUserService", value = "cloud-system", fallbackFactory = RemoteUserFallbackFactory.class)

注意：如果没有配置 fallback，那么 hystrix 的超时就不会生效，而是由 ribbon 来控制。

hystrix 的默认超时时间是 1s，这个配置在 HystrixCommandProperties 类中：

private static final Integer default_executionTimeoutInMilliseconds = 1000;

设置 hystrix 超时时间比 ribbon 大（OpenFign 的超时时间注掉）

ribbon:ReadTimeout: 2000ConectTimeout: 2000

访问地址 http://localhost:9203/test/getUserInfo?userId=2 发现请求 2s 左右就返回了，这个值刚好是 ribbon.ReadTimeout 的时间。表示此时 ribbon 超时触发了。然后进入了 hystrix 的熔断过程。

2. 结论：

  • 如果请求时间超过 ribbon 的超时配置，会触发重试；

  • 在配置 fallback 的情况下，如果请求的时间(包括 ribbon 的重试时间)，超出了 ribbon 的超时限制，或者 hystrix 的超时限制，那么就会熔断。

一般来说，会设置 ribbon 的超时时间 < hystrix， 这是因为 ribbon 有重试机制。(这里说的 ribbon 超时时间是包括重试在内的，即，最好要让 ribbon 的重试全部执行，直到 ribbon 超时被触发)。

由于 connectionTime 一般比较短，可以忽略。那么，设置的超时时间应该满足如下，避免ribbon还未重试完就过早的被Hystrix熔断了：

(1 + MaxAutoRetries) * (1 + MaxAutoRetriesNextServer)* ReadTimeOut < hystrix 的 *timeoutInMilliseconds

附录1:

一、 Feign设置超时时间

使用Feign调用接口分两层，ribbon的调用和hystrix的调用，所以ribbon的超时时间和Hystrix的超时时间的结合就是Feign的超时时间

#hystrix的超时时间
hystrix:command:default:execution:timeout:enabled: trueisolation:thread:timeoutInMilliseconds: 9000
#ribbon的超时时间
ribbon:ReadTimeout: 60000ConnectTimeout: 60000

一般情况下 都是 ribbon 的超时时间（<）hystrix的超时时间（因为涉及到ribbon的重试机制）因为ribbon的重试机制和Feign的重试机制有冲突，所以源码中默认关闭Feign的重试机制，源码如下

要开启Feign的重试机制如下：（Feign默认重试五次 源码中有）

@Bean
Retryer feignRetryer() {return  new Retryer.Default();
}

二、ribbon的重试机制

设置重试次数：

ribbon:ReadTimeout: 3000ConnectTimeout: 3000MaxAutoRetries: 1 #同一台实例最大重试次数,不包括首次调用MaxAutoRetriesNextServer: 1 #重试负载均衡其他的实例最大重试次数,不包括首次调用OkToRetryOnAllOperations: false  #是否所有操作都重试

根据上面的参数计算重试的次数：MaxAutoRetries+MaxAutoRetriesNextServer+(MaxAutoRetries *MaxAutoRetriesNextServer) 即重试3次 则一共产生4次调用如果在重试期间，时间超过了hystrix的超时时间，便会立即执行熔断，fallback。所以要根据上面配置的参数计算hystrix的超时时间，使得在重试期间不能达到hystrix的超时时间，不然重试机制就会没有意义。hystrix超时时间的计算：(1 + MaxAutoRetries + MaxAutoRetriesNextServer) * ReadTimeout 即按照以上的配置 hystrix的超时时间应该配置为 （1+1+1）*3=9秒

当ribbon超时后且hystrix没有超时，便会采取重试机制。当OkToRetryOnAllOperations设置为false时，只会对get请求进行重试。如果设置为true，便会对所有的请求进行重试，如果是put或post等写操作，如果服务器接口没做幂等性，会产生不好的结果，所以OkToRetryOnAllOperations慎用。

如果不配置ribbon的重试次数，默认会重试一次注意：默认情况下,GET方式请求无论是连接异常还是读取异常,都会进行重试非GET方式请求,只有连接异常时,才会进行重试

附录2  spring cloud ribbon配置自动重试

spring cloud 通过eureka 访问其他服务默认没有重试机制，需要额外进行配置实现客户端重试，特别是对方服务在进行滚动发布的时候，本地维护的节点信息还没有更新，就需要进行自动重试，保证前端业务流畅。

pom文件添加依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.retry</groupId><artifactId>spring-retry</artifactId>
</dependency>
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
</dependency>

应用添加配置：

ribbon.ReadTimeout=30000
ribbon.ConnectTimeout=5000
ribbon.SocketTimeout=30000
ribbon.MaxAutoRetries=0
ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=2
ribbon.OkToRetryOnAllOperations=true
ribbon.ServerListRefreshInterval=5000spring.cloud.loadbalancer.retry.enable=true

客户端使用可以直接根据服务名进行访问了：服务内注入restTemplate进行外部服务访问：

BaseResponse response = restTemplate.postForObject("http://xxx-service/cellphone", req, new BaseResponse<String>().getClass());

4 补充实现AbstractLoadBalancingClient的类有

4.1  RetryableOkHttpLoadBalancingClient（spring-retry）开启条件

# 导入spring-retry 依赖
ribbon.okhttp.enabled=true
ribbon.httpclient.enabled=false

4.2 OkHttpLoadBalancingClient开启条件

ribbon.okhttp.enabled=true
ribbon.httpclient.enabled=false

4.3 RibbonLoadBalancingHttpClient开启条件默认

4.4 RetryableRibbonLoadBalancingHttpClient（spring-try）开启条件

spring.cloud.loadbalancer.retry.enabled=true
zuul.retryable=true
#导入spring-try
#Retry 次数计算
#reTry次数的计算= (MaxAutoRetries*+1）*（MaxAutoRetriesNextServer+1）

超时最大时间

ribbonTimeout=(ribbonReadTimeout+ ribbonConnectTimeout) *(maxAutoRetries + 1) * (maxAutoRetriesNextServer+ 1)

gateway:

- name: Retry
args:
retries: 1
methods: GET,POST
#多个参数用-连接
statuses: BAD_GATEWAY
#参考同上,series与statuses二选一即可
series:#表示5xx,以5开头的各种状态码- SERVER_ERRORexceptions:#有以下异常时触发重试,此处注意timeout的时间与熔断设置的时间- java.util.concurrent.TimeoutException- java.net.ConnectException

get io异常 重试；post io异常 不重试；

ribbon resttemplate:

spring.cloud.loadbalancer.retry.enabled=true
ribbon.ConnectTimeout=1000
ribbon.ReadTimeout=10000
ribbon.OkToRetryOnAllOperations=false
ribbon.MaxAutoRetriesNextServer=2
ribbon.maxAutoRetries=0

get 在发生io异常的时候回进行重试；post 在发生io异常不会进行重试；开启Hystrix

       同样的，Feign中已经内置了Hystrix，直接通过配置来开启Hystrix，如下所示：

feign:hsytrix:enabled: true
开启Feign功能

       在服务消费方的引导类上添加注解@EnableFeignClients，用于开启Feign功能。

优化Feign第一次调用的策略

Feign初始化开销
懒加载（Lazy Loading）：Feign客户端通常是在需要时才进行初始化的，这种机制被称为懒加载。当第一次调用Feign客户端时，它会执行一系列的初始化操作，包括加载配置、创建代理对象、解析服务地址、建立连接池等。这些操作都需要一定的时间来完成，因此第一次调用自然会相对较慢。
服务发现和注册：如果你的应用使用了服务注册与发现机制（如Eureka、Consul等），Feign在第一次调用时还需要从注册中心获取服务的实例信息。这个过程涉及到网络通信和DNS解析，可能会因为网络延迟或注册中心的性能问题而变慢。
线程池和连接池初始化：Feign在进行远程调用时，通常会使用线程池来管理线程，以及连接池来管理HTTP连接。第一次调用时，这些资源可能还没有初始化好，Feign需要创建新的线程和连接，这也会增加调用的启动时间。
类加载和代理生成：Feign使用动态代理来生成客户端代码，第一次调用时可能需要加载和生成相关的类，这同样会增加调用的启动时间。

Ribbon饥饿加载：开启Ribbon的饥饿加载模式，让Ribbon在应用启动时就完成服务列表的加载和缓存，避免在第一次调用时进行这些操作。配置方式如下：

ribbon:eager-load:enabled: true  clients: your-feign-client-name # 注解 @FeignClient 中的 value 值写在此处
Feign配置压缩

 Spring Cloud Feign能够对请求和响应进行GZIP压缩，以减少通信过程中的性能损耗。直接通过配置feign中的参数即可开启压缩功能，如下所示：

feign:compression:request:enabled: true #请求压缩mime-types: text/html,application/xml,application.json #压缩的数据类型mim-request-size: 2048 #设置触发压缩的大小下限response:enabled: true #响应压缩

Feign支持的日志级别：
       （1） NONE： 不记录任何日志信息，默认

       （2） BASIC： 只记录请求的方法，URL以及响应状态码和执行时间

       （3） HEADERS：在BASIC的基础上，添加了请求和响应的头信息

       （4） FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息，请求体，元数据

 (1)开启Feign日志配置文件写法：
开启Feign的日志功能，可以帮助你更清晰地了解Feign在调用过程中的行为，包括初始化过程、请求发送、响应接收等。这有助于你定位问题并进行优化。配置方式如下：

feign:client:  config:  default:  loggerLevel: fulllogging:  level:  com.yourpackage.feignclient: debug
(2)开启Feign日志的配置类写法：

       添加Feign的配置类，定义日志级别。注意，要在该配置类上添加@Configuration表示这是一个配置类。

package com.springboot.config;import feign.Logger;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class FeignConfig {@BeanLogger.Level feignLoggerLevel(){return Logger.Level.FULL;}
}

Feign Hystrix 熔断、线程使用坑点：

hystrx 官方配置解释地址：

https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Configuration

线程池队列配置问题

常用配置：

​
#核心线程池大小，默认值为：10 
hystrix.threadpool.default.coreSize=10 #调用超时时间，默认值为1000ms 
hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=15000 #最大线程池大小，这是在不开始拒绝的情况下可以支持的最大并发量。默认值为10。 
hystrix.threadpool.default.maximumSize=50 #队列大小拒绝阈值，默认值为5。即使maxQueueSize未达到也会发生拒绝。在maxQueueSize==-1时不生效。 
hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold=100 #maximumSize配置是否生效，默认值为false。maximumSize可以等于或高于coreSize。 
#设置coreSize< maximumSize 创建一个可以维持maximumSize并发性的线程池； 
# 但会在相对不活动期间将线程返回给系统。（受限于keepAliveTimeInMinutes）。 
hystrix.threadpool.default.allowMaximumSizeToDivergeFromCoreSize = true # 最大队列大小，默认值为 -1。
# 值为-1时：使用 thenSynchronousQueue；
# 值为正值时：使用 LinkedBlockingQueue。 
hystrix.threadpool.default.maxQueueSize = 50

错误配置①：

hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds=1000

feign使用的是懒加载，第一次调用时，会初始化各种bean，速度很慢，默认1秒很容易超时。

错误配置②：

hystrix.threadpool.default.coreSize=10
hystrix.threadpool.default.maxQueueSize=1000
hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold=20

因为 queueSizeRejectionThreshold 太小，实际上在并发达到 30 以上的时候，就会拒绝后面的请求了。

错误配置③：

hystrix.threadpool.default.coreSize=10
hystrix.threadpool.default.maxQueueSize=20
hystrix.threadpool.default.queueSizeRejectionThreshold=1000

因为 maxQueueSize 太小，实际上在并发达到 30 以上的时候，就会拒绝后面的请求了。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/401168.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

x264 编码器 SSIM 算法源码分析

x264 编码器 SSIM 算法源码分析

SSIM SSIM（Structural Similarity Index）是一种用于衡量两幅图像之间视觉相似度的指标。它不仅考虑了图像的亮度、对比度和饱和度，还考虑了图像的结构信息。SSIM的值介于-1到1之间，值越接近1表示两幅图像越相似。 SSIM是基于以下三个方面来计算的： 亮度（Luminance）：比…
阅读更多...
MLM之GPT-4o：在GPT-4o的806版本的 API 中引入结构化输出—可以可靠地遵循开发人员提供的 JSON 模式

MLM之GPT-4o：在GPT-4o的806版本的 API 中引入结构化输出—可以可靠地遵循开发人员提供的 JSON 模式

MLM之GPT-4o&#xff1a;在GPT-4o的806版本的 API 中引入结构化输出—可以可靠地遵循开发人员提供的 JSON 模式 导读&#xff1a;2024年8月6日&#xff0c;OpenAI推出了新的API功能"结构化输出"&#xff0c;旨在更好地帮助人们理解和与大型语言模型的输出进行交互。这…
阅读更多...
Linux系统编程（10）线程资源回收和互斥锁

Linux系统编程（10）线程资源回收和互斥锁

一、pthread_cancel函数 pthread_cancel 函数用于请求取消一个线程。当调用 pthread_cancel 时&#xff0c;它会向指定的线程发送一个取消请求。 #include <pthread.h>int pthread_cancel(pthread_t thread);thread&#xff1a;要发送取消请求的线程标识符。 成功时&a…
阅读更多...
Dify 开源大语言模型(LLM) 应用开发平台如何使用Docker部署与远程访问

Dify 开源大语言模型(LLM) 应用开发平台如何使用Docker部署与远程访问

目录 ⛳️推荐 前言 1. Docker部署Dify 2. 本地访问Dify 3. Ubuntu安装Cpolar 4. 配置公网地址 5. 远程访问 6. 固定Cpolar公网地址 7. 固定地址访问 ⛳️推荐 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享…
阅读更多...
Javascript反调试实现判断用户是否打开了浏览器控制台

Javascript反调试实现判断用户是否打开了浏览器控制台

前言 晓杰最近在研究如何防止用户恶意调试前端网页代码&#xff0c;防止打开控制台进行调试&#xff0c;首先禁用了浏览器页面右键事件和F12等快捷键&#xff01;然后利用了创建元素是否成功方式进行校验,具体实现代码如下。 代码 document.addEventListener(keydown, functi…
阅读更多...
(贪心) LeetCode 376. 摆动序列

(贪心) LeetCode 376. 摆动序列

原题链接 一. 题目描述 如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替&#xff0c;则数字序列称为 摆动序列 。第一个差&#xff08;如果存在的话&#xff09;可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。 例如&#xff0c; [1, 7, 4, 9, 2,…
阅读更多...
【LeetCode每日一题】——623.在二叉树中增加一行

【LeetCode每日一题】——623.在二叉树中增加一行

文章目录 一【题目类别】二【题目难度】三【题目编号】四【题目描述】五【题目示例】六【题目提示】七【解题思路】八【时间频度】九【代码实现】十【提交结果】 一【题目类别】 广度优先遍历 二【题目难度】 中等 三【题目编号】 623.在二叉树中增加一行 四【题目描述】…
阅读更多...
【每日刷题】Day100

【每日刷题】Day100

【每日刷题】Day100 &#x1f955;个人主页&#xff1a;开敲&#x1f349; &#x1f525;所属专栏&#xff1a;每日刷题&#x1f34d; &#x1f33c;文章目录&#x1f33c; 1. 【模板】堆_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 2. 【模板】链表_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com) 3…
阅读更多...
红酒与旅游攻略：旅行途中的风味之选

红酒与旅游攻略：旅行途中的风味之选

在旅行的道路上&#xff0c;我们总是渴望寻找那些能够触动心灵、留下深刻记忆的不同体验。而红酒&#xff0c;作为一种充满韵味和故事的饮品&#xff0c;无疑是旅行途中的风味之选。洒派红酒&#xff08;Bold & Generous&#xff09;&#xff0c;这款定制红酒&#xff0c;以…
阅读更多...
【公式推导】Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models 【论文精读】

【公式推导】Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models 【论文精读】

Elucidating the Design Space of Diffusion-Based Generative Models 论文精读 关注B站可以观看更多实战教学视频&#xff1a;hallo128的个人空间 【更新中】EDM论文精读 论文链接 &#xff08;1&#xff09;论文&#xff1a;Elucidating the Design Space of Diffusion-Base…
阅读更多...
连接投影仪/显示器只能扩展不能复制的解决方案

连接投影仪/显示器只能扩展不能复制的解决方案

原文章&#xff1a;https://iknow.lenovo.com.cn/detail/121481 故障现象&#xff1a; 笔记本外接投影仪/显示器后&#xff0c;笔记本屏幕有显示&#xff0c;但投影仪却只有背景或没有显示&#xff1b; 原因分析&#xff1a; 此现象多发生在双显卡机型上&#xff0c;笔记本屏…
阅读更多...
旺店通·企业奇门对接打通旺店通·企业奇门库存查询接口与创建盘点单接口

旺店通·企业奇门对接打通旺店通·企业奇门库存查询接口与创建盘点单接口

旺店通企业奇门对接打通旺店通企业奇门库存查询接口与创建盘点单接口 接入系统&#xff1a;旺店通企业奇门 慧策&#xff08;原旺店通&#xff09;是一家技术驱动型智能零售服务商&#xff0c;基于云计算PaaS、SaaS模式&#xff0c;以一体化智能零售解决方案&#xff0c;帮助零…
阅读更多...
Python爬虫与数据分析：中国大学排名的深度挖掘

Python爬虫与数据分析：中国大学排名的深度挖掘

前言 &#x1f449; 小编已经为大家准备好了完整的代码和完整的Python学习资料&#xff0c;朋友们如果需要可以扫描下方CSDN官方认证二维码或者点击链接免费领取【保证100%免费】 一、选题背景 高考作为中国学生生涯中最为重要的事&#xff0c;在高考之后&#xff0c;选择一所…
阅读更多...
Vision Transformer学习笔记

Vision Transformer学习笔记

论文链接&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2010.11929 项目链接&#xff1a;https://github.com/google-research/vision_transformer 本文代码链接&#xff1a;https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deep-learning-for-image-processing/tree/master/pytorch_classification/v…
阅读更多...
大模型面试系列-大模型算法工程师的面试题目与解答技巧详细说明

大模型面试系列-大模型算法工程师的面试题目与解答技巧详细说明

大家好&#xff0c;我是微学AI&#xff0c;今天给大家介绍一下大模型面试系列-大模型算法工程师的面试题目与解答技巧详细说明。 文章目录 大模型算法工程师面试题1. Llama 2 中使用的注意力机制是什么&#xff1f;描述一下查询分组注意力。2. LangChain 的结构详细描述一下。…
阅读更多...
【go语言】go-webview2用法（持续更新）

【go语言】go-webview2用法（持续更新）

文章目录 背景核心接口和方法扩展接口遗憾的是 背景 目前为止&#xff0c;已经有很多优秀的electron应用。但其特点也很明显&#xff1a;使用htmlcssjs构建的布局很精致&#xff0c;但是体积不容小觑&#xff08;最新版electron-egg打包出来的程序已经300MB&#xff09;。 vs…
阅读更多...
014集——浮点数值类型——C#学习笔记

014集——浮点数值类型——C#学习笔记

浮点类型的特征 C# 支持以下预定义浮点类型&#xff1a; double a 12.3; System.Double b 12.3; 每个浮点类型的默认值都为零&#xff0c;0。 每个浮点类型都有 MinValue 和 MaxValue 常量&#xff0c;提供该类型的最小值和最大有限值。 float and double 类型还提供可表示非…
阅读更多...
开放大世界的 GpuTerrain + RVT

开放大世界的 GpuTerrain + RVT

Unity 原生有一个 Tarrain&#xff08;地形&#xff09;系统&#xff0c;但可惜并不能直接用于开放世界&#xff0c;当然是因为其效率问题。现在开放世界主流是使用 GpuTerrain RVT &#xff0c;也是一个成熟技术了。在项目中实现这个技术的是公司的 TA&#xff08;我只做了接…
阅读更多...
学习计算机网络（三）——IP地址

学习计算机网络（三）——IP地址

一、IP协议&#xff08;IPV4、IPV6&#xff09; 表示形式&#xff08;两种&#xff09;&#xff1a; 点分十进制、二进制 地址被点分为4个部分&#xff0c;每个部分8位&#xff0c;总共32位。 A、B、C类地址都是单播地址&#xff08;一对一通信&#xff09;&#xff0c;D类…
阅读更多...
kubernetes k8s Daemonset 控制器 原理 讲解 配置

kubernetes k8s Daemonset 控制器 原理 讲解 配置

目录 1 DaemonSet控制器&#xff1a;概念、原理解读 1.1 DaemonSet概述 1.2 DaemonSet工作原理&#xff1a;如何管理Pod&#xff1f; 1.3 Daemonset典型的应用场景 1.4 DaemonSet 与 Deployment 的区别Deployment 部署的副本 Pod 会分布在各个 Node 上&#xff0c;每个…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023