OpenCV(开源计算机视觉库)

OpenCV(开源计算机视觉库)是一个专注于实时计算机视觉的全面库,包含了丰富的工具和功能。以下是 OpenCV 中一些关键知识点的详细列表:
在这里插入图片描述

  1. 核心功能
    基本结构:Mat、Scalar、Point、Size、Rect 等。
    图像 I/O:读取、写入和显示图像。
    基本操作:访问和修改像素值、创建掩膜、绘制形状等。
    算术运算:对图像进行加、减、乘、除操作。

  2. 图像处理
    颜色空间:不同颜色空间(BGR、RGB、HSV 等)之间的转换。
    阈值处理:二值化、自适应阈值和 Otsu 阈值。
    平滑/模糊:高斯滤波、中值滤波和双边滤波。
    形态学操作:腐蚀、膨胀、开运算、闭运算和形态梯度。
    边缘检测:Sobel、Scharr、拉普拉斯和 Canny 边缘检测。
    梯度计算:使用 Sobel 和 Scharr 算子计算图像梯度。
    直方图分析:计算、归一化、均衡化、反投影。
    图像金字塔:高斯金字塔、拉普拉斯金字塔和图像融合。

  3. 几何变换
    仿射变换:缩放、旋转、平移和剪切。
    透视变换:使用单应性扭曲图像。
    图像调整大小:使用不同插值方法进行上采样和下采样。
    图像旋转:通过仿射变换旋转图像。
    图像裁剪:提取感兴趣区域(ROI)。

  4. 特征检测与描述
    角点和边缘:Harris 角点检测、Shi-Tomasi 角点检测。
    斑点检测:SimpleBlobDetector、连通组件。
    关键点检测:SIFT、SURF、ORB、BRIEF、FAST 等。
    描述符提取:创建像 SIFT、SURF、ORB 的特征描述符。
    特征匹配:暴力匹配、基于 FLANN 的匹配、RANSAC。

  5. 物体检测与识别
    模板匹配:通过模板图像找到物体。
    轮廓检测:找到和处理轮廓、凸包。
    霍夫变换:使用霍夫变换进行线和圆的检测。
    人脸检测:Haar 级联、LBP 级联和基于 DNN 的人脸检测。
    物体检测模型:使用 DNN 模块的 SSD、YOLO、Faster R-CNN。
    物体识别的特征匹配:使用特征描述符进行物体识别。

  6. 摄像机标定与 3D 视觉
    摄像机标定:估计内部和外部参数。
    立体视觉:视差图、3D 重建。
    深度图:从立体图像生成深度图。
    姿态估计:使用 solvePnP 和 ArUco 标记估计物体姿态。
    3D 重建:运动恢复结构、点云生成。

  7. 视频分析
    视频捕捉:访问摄像头和视频文件。
    背景减法:提取前景物体。
    光流:使用 Lucas-Kanade 方法计算图像中的运动。
    目标跟踪:MeanShift、CamShift、KLT 和基于 DNN 的跟踪器(例如 GOTURN)。
    运动检测:检测和分析视频序列中的运动。

  8. 机器学习
    机器学习算法:SVM、k-NN、决策树、随机森林、KMeans 聚类等。
    模型训练与评估:使用 OpenCV 训练和评估机器学习模型。
    深度学习集成:使用 OpenCV 的 DNN 模块加载和运行深度学习模型。

  9. 图像分割
    阈值处理技术:二值化、自适应阈值、Otsu 阈值。
    分水岭算法:使用分水岭算法进行分割。
    GrabCut 算法:使用 GrabCut 进行前景提取。
    超像素分割:SLIC 超像素。

  10. 计算摄影
    图像修复:填补图像中缺失的部分。
    HDR 成像:高动态范围成像和色调映射。
    全景拼接:将多张图像拼接成全景图。
    无缝裁剪:内容感知图像缩放。

  11. 增强现实
    ArUco 标记:检测和使用 ArUco 标记。
    姿态估计:使用标记估计摄像头姿态。
    叠加虚拟物体:通过在真实场景上叠加虚拟物体来实现增强现实。

  12. 文本与图形
    文本绘制:在图像上绘制文本。
    形状与线条:绘制线条、圆形、矩形和其他形状。
    图像注释:用边界框、标签等注释图像。

  13. 文件 I/O 和格式
    图像格式:读取和写入各种格式的图像(JPEG、PNG、TIFF 等)。
    视频格式:读取和写入各种格式的视频(AVI、MP4 等)。
    图像压缩:以不同格式压缩图像。
    图像和视频编解码器:使用不同的编解码器进行视频处理。

  14. 高级 API
    人脸识别:使用 OpenCV 实现人脸识别。
    物体检测 API:使用预训练模型进行物体检测。
    文本检测与识别:使用 OCR 检测和识别图像中的文本。

  15. 工具
    定时器与性能测量:使用定时器测量代码性能。
    并行处理:在 OpenCV 中利用多线程和并行性。
    文件存储:使用 OpenCV 的文件存储保存和加载数据(如矩阵、向量)。
    随机数生成:为各种用途生成随机数。

  16. 与其他库的接口
    与 Numpy 集成:在 Python 中转换 OpenCV 和 NumPy 数组。
    与 TensorFlow 和 PyTorch 一起使用 OpenCV:为深度学习模型预处理图像。
    GStreamer:将 OpenCV 与 GStreamer 结合以处理媒体流。
    CUDA 支持:利用 GPU 加速以更快地处理。

  17. 跨平台部署
    Android 开发:在 Android 上构建和部署 OpenCV 应用。
    iOS 开发:在 iOS 上构建和部署 OpenCV 应用。
    嵌入式系统:在 Raspberry Pi 和其他嵌入式系统上部署 OpenCV。
    WebAssembly:使用 WebAssembly 在浏览器中运行 OpenCV。

  18. 贡献 OpenCV
    从源代码构建 OpenCV:使用自定义模块或优化编译 OpenCV。
    创建自定义模块:开发并为 OpenCV 贡献自定义模块。
    测试与调试:测试和调试 OpenCV 代码。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/408123.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Latex 插入图片或表格导致页面空白过多

如图所示: Latex 插入图片或表格导致页面空白过多 我们可以采用这个方式来减少空白。 \documentclass{article} \usepackage{graphicx} % 包含图形支持 \usepackage{caption} % 提供更多对caption的控制% 设置标题上方和下方的间距 \setlength{\abovecaptionskip}{…

数据结构【链试结构二叉树】

🌟个人主页:落叶 目录 ​编辑 实现链式结构⼆叉树 前中后序遍历: 遍历规则 代码实现 前序遍历: 中序遍历: 后序遍历: 图解遍历: 函数递归栈帧图: 结点个数以及高度等 【⼆…

Oracle归档日志满了,导致程序打不开,如何解决。

加油,新时代打工人! 归档日志错误,登录不上,只能用system 角色登录, 错误提示 oracle 错误257 archiver error connect internal only until freed 解决cmd进入rman RMAN(Recovery Manager)是一…

数学基础(六)

一、分布 正态分布 二项式分布 均匀分布 卡方分布 二、核函数 核函数的目的: 将低维数据转换为高维数据 线性核函数: Linear核函数对数据不做任何变换 当特征已经比较丰富了,样本数据量巨大,需要进行实时得出结果时进行使用…

小程序学习day11-生命周期函数、组件所在页面的生命周期、自定义组件的插槽、自定义组件的父子通信

40、自定义组件(续)(续) (10)生命周期函数 1)小程序里的全部生命周期函数 ①created(在组件刚被创建时执行)(被创建,但未被放入页面&#xff09…

Servlet---axios框架 ▎路由守卫

前言 在现代Web应用中,前端和后端通常分离,前端使用框架(如Vue.js、React)与后端服务交互。Servlet是Java EE中处理HTTP请求的重要组成部分,能够生成动态Web内容。 Axios是一个基于Promise的HTTP客户端,简…

手机mkv转换mp4:轻松实现视频格式兼容

如今手机已成为我们日常生活中不可或缺的伴侣,而视频文件则是我们享受娱乐、获取信息的重要来源。然而,由于不同设备和平台对视频格式的支持各有不同,我们有时会遇到无法在手机上播放某些视频文件的问题。 mkv是一种常见的视频格式&#xff…

AI赋能奥维云网数字生态大会,瞰见智慧家庭市场新未来

近日,主题为“智无界鉴未来”的“奥维云网2024数字生态大会”在杭州盛大开启。 据「TMT星球」了解,本次大会邀请到了国务院发展研究中心专家做政策解读,得到了中国电子视像行业协会、中国家用电器协会、中国五金制品协会、中国家用电器商业协…

如何使用ssm实现保险业务管理系统设计与实现

TOC ssm131保险业务管理系统设计与实现jsp 绪论 1.1 研究背景 当前社会各行业领域竞争压力非常大,随着当前时代的信息化,科学化发展,让社会各行业领域都争相使用新的信息技术,对行业内的各种相关数据进行科学化,规…

使用Python做一个脚本自动化机器人(二)

刚发现一个好用的Python库DrissionPage,使用该库不区分浏览器,也无需下载driver文件。 import logging from DrissionPage import WebPage from DrissionPage import ChromiumPage,ChromiumOptionsclass BaiduPage():# 创建对象page ChromiumPage()# 访…

【深度学习与NLP】——最全环境配置总指南

目录 一、Anaconda 的环境准备 1.下载和安装 1.1. 下载 1.1.1. 官网下载 1.1.2. 镜像站下载(官网下载速度慢可选) 1.2. 安装 2. 环境配置 2.1 Windows 平台 2.2 MacOS 和 Linux 平台 3. 环境验证 3.1 Windows 平台 3.2 MacOS 和 Linux 平台 …

漏洞挖掘 | 浅谈一次edusrc文件上传成功getshell

0x1 前言 这里记录一下我在微信小程序挖人社局等一些人力资源和社会保障部信息中心漏洞,人社这类漏洞相对于web应用端的漏洞来讲要好挖很多,里面的WAF过滤等一些验证也少。比如你在开始学习src漏洞挖掘,就可以从微信小程序下手。 一般像这类…

C#为复杂属性提供下拉式编辑框和弹出式编辑框

一.为属性提供编辑类 弹出式和下拉式是如何实现的呢,这需要为属性提供一个专门的编辑类。.Net为我们提供了一个System.Drawing.Design.UITypeEditor类,它是所有编辑类的基类,从他继承出了诸如ColorEditor、FontEditor的类,因此我们…

B. 不知道该叫啥

题意:求长度为n的数列方案数,数列需满足两个条件:1.均为正整数。2.相邻两个数乘积不能超过m 思路:考虑dp。 设表示前i个点以j结尾的方案数,则有: 可以得出: 双指针数论分块解决。把每个m/i相…

基于STM32开发的智能水箱液位控制系统

目录 引言环境准备工作 硬件准备软件安装与配置系统设计 系统架构硬件连接代码实现 系统初始化液位监测与控制水泵控制与状态显示Wi-Fi通信与远程监控应用场景 家庭用水系统的液位控制工业水箱的液位管理常见问题及解决方案 常见问题解决方案结论 1. 引言 智能水箱液位控制系…

一种简单视觉处理

背景 网友说他有个芯片的图,识别不出管脚的位置 俺就写了一个代码,识别管脚的位置,先看结果。 代码 识别图片,并显示结果,对于结果位置使用红色标出 PT pt new PT();pt.Find(bmp);Bitmap bmp_tmp new Bitmap(bmp);…

GPT-4、Claude 3 Opus 和 Gemini 1.0 Ultra 挑战控制工程的新领域

介绍 论文地址:https://arxiv.org/abs/2404.03647 近年来,GPT-4、Claude 3 Opus 和 Gemini 1.0 Ultra 等大规模语言模型(LLM)迅速发展,展示了它们解决复杂问题的能力。LLM 的这些发展在多个领域都有潜在的应用前景。…

Adobe After Effects的插件--------CC Ball Action

CC Ball Action是粒子效果器,其将2D图层变为一个个由3D小球构成的图层。它是AE内置的3D插件。 使用条件 使用该插件的图层需是2D图层。 我们以一张图片素材为例: 给图片图层添加CC Ball Action效果控件,然后新建一个摄像机(利用摄像机旋转、平移、推拉工具,方便在各个角…

探究Python中的函数与模块

一、引言 随着程序的复杂度增加,代码的组织与重用性就显得尤为重要。为了编写更加结构化、易于维护的代码,函数和模块的使用是必不可少的。 函数是Python中最基本的代码组织形式,通过将代码封装成函数,我们可以实现代码的重用、…

C++不同数据类型连接成一个字符串

在C中数据连接的方式使用号进行连接。 1.都是字符型时直接使用连接几个字符串; 2.不是字符类型时,要用to_string函数转换后再连接。