1. 通过 API 人工智能

也许我们以前从未想过，但我无法相信 AI 领域的先驱公司只是决定将他们的高级模型置于 API（“应用程序编程接口”）之后。这意味着最先进的 AI 技术受到其创造者的良好保护，世界其他地区只有在公司允许的情况下才能访问它们，并遵守其严格的使用规则。

是的，有开源替代品，但到目前为止，没有一个能与 OpenAI 的 GPT-3 或谷歌的 LaMDA 相提并论。

2. 基于Token的使用成本

如果您查看 OpenAI 的 GPT-3 模型定价（此链接），您可能会有点困惑。OpenAI 使用“token”作为使用单位。Token大致意思是“几个字符”，所以比如“at”、“hello”等都是token。基于 OpenAI 的分词方法，1000 个分词差不多是 750 个单词。看成本，你可能会觉得好便宜；毕竟你必须为每 10,000 个Token支付 2 美分，这是你使用最先进的 davinci 模型（其他比这更便宜）的时候。但请记住：当您每天多次与 AI 交互时，这些小成本很容易累积。前一个月我因为试验 GPT-3 而被收取 80 美元，如果你是一家公司并且你的员工需要使用这个 AI，请准备好每月支付数千美元的费用。

3.有限的上下文窗口

GPT-3 和 ChatGPT 目前无法处理长输入。这意味着许多涉及总结/撰写长篇书籍的应用程序无法直接实现。GPT-3 只能处理超过 4000 个