本篇内容：
- 讲解直通滤波的作用
- 通过pcl实现直通滤波
效果：
1 主要原理
点云数据通常包含x、y、z三个维度的数据，用户指定维度、范围后，直通滤波过滤或保留该范围内的所有点云
假设我指定维度’y’，范围（0.0,0.1），运行直通滤波后，则过滤或保留y坐标为（0.0,0.1）范围内的所有点云
2 直通滤波主要流程
初始化直通滤波器：
pcl::PassThrough<PointType> pt_filter;
设置输入点云：
pt_filter.setInputCloud(cloud);
设置过滤维度：
pt_filter.setFilterFieldName("y");
设置过滤范围：
pt_filter.setFilterLimits(0.0, 0.1);
设置过滤或保留：
pt_filter.setNegative(true); // 设置为true，表示保留在过滤范围外的点，为false，表示保留在过滤范围内的点
执行过滤：
pt_filter.filter(*cloud_filter);
3 完整代码
#include <string>
#include <iostream>
#include <pcl/io/pcd_io.h>
#include <pcl/point_cloud.h>
#include <pcl/point_types.h>
#include <pcl/filters/passthrough.h>// 前置点云类型，方便以后更改
using PointType = pcl::PointXYZ;
using PointCloud = pcl::PointCloud<PointType>;
using PointCloud_Ptr = PointCloud::Ptr;int main(int argc, char **argv) {if (argc < 3) {std::cout<<"Usage: ./read_pcd <pcd_file_path> <pcd_save_path>\n";return -1;}std::string pcd_file_path(argv[1]);std::string pcd_save_path(argv[2]);// 声明变量，用于保存点云数据PointCloud_Ptr cloud(new PointCloud);PointCloud_Ptr cloud_filter(new PointCloud);// 读取pcd点云文件if (pcl::io::loadPCDFile<PointType>(pcd_file_path, *cloud) == -1) {std::cerr<<"check pcd path\n";return -1;}// 初始化过滤器pcl::PassThrough<PointType> pt_filter;// 设置输入点云pt_filter.setInputCloud(cloud);// 设置过滤维度pt_filter.setFilterFieldName("y");// 设置过滤范围pt_filter.setFilterLimits(0.0, 0.1);// 设置为true，表示保留在过滤范围外的点，为false，表示保留在过滤范围内的点pt_filter.setNegative(true);// 执行过滤pt_filter.filter(*cloud_filter);// 保存点云文件pcl::io::savePCDFileASCII(pcd_save_path, *cloud_filter);return 0;
}
