k8s 部署 ruoyi 前后端分离项目

本文视频版: https://www.bilibili.com/video/BV17ugkePEeN

参考

https://blog.csdn.net/qq_50247813/article/details/136934090

https://gitee.com/nasaa/RuoYi-Vue-cloud

https://www.itsgeekhead.com/tuts/kubernetes-129-ubuntu-22-04-3/

https://kubernetes.io/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/

https://github.com/Joxit/docker-registry-ui/issues/140

前置条件

三台虚拟机：

hostnameip作用
node80192.168.10.80k8s 节点，控制平面
node81192.168.10.81k8s 节点
node82192.168.10.82k8s 节点
node84192.168.10.84镜像仓库

三台虚拟机都配置了主机名和 ip 的映射，windows 也配置了主机名到 ip 的映射。

三台虚拟机都能访问互联网，最好能访问国外镜像仓库。

安装 k8s

下面这些步骤需要在每一个 k8s 节点上执行。

确保 k8s 在启动时加载内核模块 overlay 和 br_netfilter两个内核模块：

printf "overlay\nbr_netfilter\n" >> /etc/modules-load.d/containerd.conf

立即加载 overlay 、br_netfilter 内核模块：

modprobe overlay
modprobe br_netfilter

配置 k8s 的网络：

printf "net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1\nnet.ipv4.ip_forward = 1\nnet.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1\n" >> /etc/sysctl.d/99-kubernetes-cri.conf

重新加载配置：

sysctl --system

安装 containerd：

wget https://github.com/containerd/containerd/releases/download/v1.7.13/containerd-1.7.13-linux-amd64.tar.gz -P /opt/software/
tar Cxzvf /usr/local /opt/software/containerd-1.7.13-linux-amd64.tar.gz
wget https://raw.githubusercontent.com/containerd/containerd/main/containerd.service -P /etc/systemd/system/
systemctl daemon-reload
systemctl enable --now containerd

安装 runc：

wget https://github.com/opencontainers/runc/releases/download/v1.1.12/runc.amd64 -P /opt/software/
install -m 755 /opt/software/runc.amd64 /usr/local/sbin/runc

安装 cni 网络插件：

wget https://github.com/containernetworking/plugins/releases/download/v1.4.0/cni-plugins-linux-amd64-v1.4.0.tgz -P /opt/software/
mkdir -p /opt/cni/bin
tar Cxzvf /opt/cni/bin /opt/software/cni-plugins-linux-amd64-v1.4.0.tgz

修改 containerd 的配置并重启 containerd：

mkdir -p /etc/containerd
containerd config default | tee /etc/containerd/config.toml
vim /etc/containerd/config.toml
# 修改 SystemdCgroup 配置项的值为 truesystemctl restart containerd

关闭 swap：

vim /etc/fstab

注释掉最后一行：

更新 apt-get 并信任 k8s 官网链接：

apt-get update
apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl gpgmkdir -p -m 755 /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://pkgs.k8s.io/core:/stable:/v1.29/deb/Release.key | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/kubernetes-apt-keyring.gpg
echo 'deb [signed-by=/etc/apt/keyrings/kubernetes-apt-keyring.gpg] https://pkgs.k8s.io/core:/stable:/v1.29/deb/ /' | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.listapt-get update

重启：

reboot

下载 k8s 软件包：

apt-get install -y kubelet=1.29.1-1.1 kubeadm=1.29.1-1.1 kubectl=1.29.1-1.1
apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl

apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl 命令的作用是将 kubelet、kubeadm 和 kubectl 这三个软件包标记为“保留”状态。这意味着这些软件包不会被系统自动升级或删除

检查 swap 是否关闭，确保 swap 是 0：

free -m

下面这些步骤仅仅需要在控制平面节点执行：

# 这个命令会比较耗时，这里的 node80 需要改为你自己的 k8s master 的 hostname，这里需要网络状况良好，能畅通的访问国外仓库，否则，容易发生拉取镜像失败，建议执行前切换为网速较好的节点
kubeadm init --pod-network-cidr 10.10.0.0/16 --kubernetes-version 1.29.1 --node-name node80# 这种切换方式重启后会失效，可以向 ~/.bashrc 文件末尾添加 export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf 后，再使用 source ~/.bashrc 使配置永久生效
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf# add Calico 3.27.2 CNI
kubectl create -f https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.27.2/manifests/tigera-operator.yaml
wget https://raw.githubusercontent.com/projectcalico/calico/v3.27.2/manifests/custom-resources.yaml
# 将 CIDR 配置为 10.10.0.0/16
vim custom-resources.yaml
kubectl apply -f custom-resources.yaml# 获取 worker 节点加入到集群的命令
kubeadm token create --print-join-command

在 worker 节点执行上面获取到的将 worker 节点加入到集群的命令将当前节点加入到 k8s 集群中：

kubeadm join 192.168.10.80:6443 --token pecvqm.rlxcsywbvm2resvv \--discovery-token-ca-cert-hash sha256:fac6cb7a265dc30d7560517dc64debaf933592215a58a8912453f6a56bde7701

–pod-network-cidr 明确了 Kubernetes 集群中 Pod 网络的 IP 地址范围

安装镜像仓库 registry

安装 htpasswd 工具：

sudo apt-get update
sudo apt-get install apache2-utils

创建挂载容器的目录以及密码文件：

mkdir -p /docker/volume/registry/auth/
htpasswd -Bc /docker/volume/registry/auth/htpasswd root
# 输入 root 的密码

创建 registry 容器挂载数据的目录：

mkdir -p /docker/volume/registry/data

创建 registry 挂载配置文件的目录，并创建配置文件：

mkdir -p /docker/volume/registry/conf

vim /docker/volume/registry/conf/config.yml

version: 0.1
log:level: debugfields:service: registryenvironment: production
storage:filesystem:rootdirectory: /var/lib/registry
http:addr: :5000headers:Access-Control-Allow-Origin: ['http://node84:8080','http://192.168.10.84']Access-Control-Allow-Methods: ['HEAD', GET', 'OPTIONS', 'DELETE', 'POST', 'PUT']Access-Control-Allow-Headers: ['Authorization','Accept']http2:disabled: false
auth:htpasswd:realm: basic-realmpath: /auth/htpasswd

创建 docker 网络：

docker network create registry-net

启动 registry 容器：

docker run -d \--name registry \--network registry-net \-v /docker/volume/registry/auth:/auth \-v /docker/volume/registry/data:/var/lib/registry \-v /docker/volume/registry/conf/config.yml:/etc/docker/registry/config.yml \-e REGISTRY_AUTH=htpasswd \-e REGISTRY_AUTH_HTPASSWD_REALM="Registry Realm" \-e REGISTRY_AUTH_HTPASSWD_PATH=/auth/htpasswd \-e REGISTRY_HTTP_SECRET=secretkey \-p 5000:5000 \registry:2

修改 containerd 的配置（所有 k8s 节点都需要修改），配置 containerd 以允许从私有镜像仓库 node84:5000 拉取和推送镜像，并且跳过证书验证：

mkdir -p /etc/containerd/certs.d/node84:5000tee /etc/containerd/certs.d/node84:5000/hosts.toml << 'EOF'
server = "http://node84:5000"[host."http://node84:5000"]capabilities = ["pull", "resolve", "push"]skip_verify = true
EOFsystemctl restart containerd.service

添加配置（所有 k8s 节点都需要修改）告诉 containerd，当它需要拉取镜像时，首先从自定义的镜像仓库 http://node84:5000 获取镜像，这样才能拉取到我们自己打到 registry 私有镜像仓库的镜像：

如果不喜欢用 nano，也可以使用 vim 编辑文件

[plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."node84:5000"]endpoint = ["http://node84:5000"]

注意：上面的 node84 是 registry 的地址，如果 registry 地址不是 node84，两个 node84 都需要更改为你的 registry 的地址，所有 k8s 机器都需要修改

sudo systemctl restart containerd

因为我们需要将 docker 上的镜像（第四台机器，node84）推送到 registry 中，所以，也需要修改 docker 的配置（第四台机器，node84），将 node84 添加到 docker 的安全镜像仓库名单中，避免使用 docker 推送镜像到 registry 中报错，将 "insecure-registries": ["192.168.56.10:5000"]' 加入到 /etc/docker/daemon.json 中，再使用 systemctl restart docker 重启 Docker 就可以了。

{"insecure-registries": ["node84:5000"]
}

安装 registry 可视化工具

启动一个 registry-browser 容器并连接到自定义网络：

docker run -d \--name registry-browser \--network registry-net \-e REGISTRY_TITLE="Docker Registry Browser" \-e NGINX_PROXY_PASS_URL="http://registry:5000" \-e REGISTRY_AUTH="true" \-e REGISTRY_AUTH_USER="root" \-e REGISTRY_AUTH_PASSWORD="123456" \-p 8080:80 \joxit/docker-registry-ui:latest

比较老的版本中使用 -e REGISTRY_URL=“http://registry:5000” \ 配置 registry 的地址，如果新版本中使用这个配置，在前端会出现 An error occured: Check your connection and your registry must have Access-Control-Allow-Origin header set to http://node84:8080这个异常，需要使用 NGINX_PROXY_PASS_URL 这个配置

访问主机的 8080 端口即可看到 registry 中的镜像。

部署 ruoyi 前后端分离项目

制作后端镜像

编写 Dockerfile 文件：

# 使用官方的 OpenJDK 8 镜像作为基础镜像
FROM openjdk:8-jdk-alpine
# 创建存放上传文件的目录
RUN mkdir -p /opt/project/ruoyi/ruoyi-backend/upload-file-path
# 创建存放日志的目录
RUN mkdir -p /opt/project/ruoyi/ruoyi-backend/logs
# 安装字体文件
RUN mkdir -p /etc/apk/
RUN touch /etc/apk/repositories
RUN echo -e 'https://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.6/main/\nhttps://mirrors.aliyun.com/alpine/v3.6/community/' > /etc/apk/repositories
RUN set -xe && apk --no-cache add ttf-dejavu fontconfig
# 设置工作目录
WORKDIR /opt/project/ruoyi/ruoyi-backend
# 将构建好的 JAR 文件复制到容器中
COPY ./ruoyi-admin/target/ruoyi-admin.jar ruoyi-admin.jar
# 暴露应用程序端口
EXPOSE 8080
# 启动应用程序
CMD ["nohup","java","-jar","/opt/project/ruoyi/ruoyi-backend/ruoyi-admin.jar", ">", "/opt/project/ruoyi/ruoyi-backend/logs/nohup.log", "&"]

直接用 idea 连接到我们虚拟机中的 Docker 上，在 idea 中点击 Dockerfile 中的绿色箭头将后端打成镜像。

在虚拟机中查看镜像是否好了：

docker images

将打好的后端镜像推送到 registry 中：

#推送后端镜像
#修改镜像tag
docker tag ruoyi-backend:1.0 node84:5000/ruoyi-backend:1.0# 因为 registry 设置了用户名和密码，所以需要先登录才能推送镜像
docker login -u root -p 123456 node84:5000#推送到私有镜像仓库中
docker push node84:5000/ruoyi-backend:1.0

制作前端镜像

编写前端的 Dockerfile：

# 使用 Nginx 作为基础镜像
FROM nginx:1.12.2
# 将 nginx.conf 拷贝到容器中
COPY nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
# 创建存放前端编译后代码的目录
RUN mkdir -p /opt/project/ruoyi/ruoyi-front-code
# 将构建好的应用拷贝到 Nginx 的默认 web 目录
COPY dist /opt/project/ruoyi/ruoyi-front-code
# Expose 端口
EXPOSE 80
# 启动 Nginx 服务器
CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"]

直接用 webstorm 连接到我们虚拟机中的 Docker 上，在 webstorm 中点击 Dockerfile 中的绿色箭头将后端打成镜像。

在虚拟机中查看镜像是否好了：

docker images

将打好的前端镜像推送到 registry 中：

#推送前端镜像
#修改镜像tag
docker tag ruoyi-frontend:1.0 node84:5000/ruoyi-frontend:1.0# 因为 registry 设置了用户名和密码，所以需要先登录才能推送镜像
docker login -u root -p 123456 node84:5000#推送到私有镜像仓库中
docker push node84:5000/ruoyi-frontend:1.0

k8s 部署后端

将后端初始化的两个 sql 文件创建为 configmap

将 ruoyi 后端的两个初始化 sql 文件放入 /opt/ruoyi/sql 中：

mkdir -p /opt/ruoyi/sql

切换成 k8s 的管理员：

export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

这种切换方式重启后会失效，可以向 ~/.bashrc 文件末尾添加 export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf 后，再使用 source ~/.bashrc 使配置永久生效

使用如下命令检查是否切换成功：

kubectl cluster-info

创建一个为我们当前机器分配在 default 空间下创建 configmap 权限的配置文件：

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:namespace: defaultname: configmap-creator
rules:
- apiGroups: [""]resources: ["configmaps"]verbs: ["create", "update", "patch", "delete"]---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:name: configmap-creator-bindingnamespace: default
subjects:
- kind: Username: system:node:node80apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
roleRef:kind: Rolename: configmap-creatorapiGroup: rbac.authorization.k8s.io

使这个配置文件生效：

kubectl apply -f role-config.yaml

当前节点就有在 default 空间下创建 configmap 的权限了。

根据 ruoyi 后端的初始化 SQL 文件创建 configMap：

注意：sql 文件头部要加上：use ry-vue; SET NAMES utf8;

kubectl create configmap ruoyi-init-sql-config-map --from-file=/opt/ruoyi/sql
# 查看这个 configmap 的详情
kubectl describe configmap/ruoyi-init-sql-config-map

将需要修改的后端配置创建为 configmap

后端的镜像中，application.yaml 配置文件中 MySQL 和 Redis 的地址都是写死的，需要我们根据要求创建在 k8s 中使用的 configMap。

拷贝一份 application.yaml 配置文件，将其中的 ip 地址改为对应 service 的服务名地址：

# 数据源配置
spring:redis:# 地址host: ruoyi-redis-service# 端口，默认为6379port: 6379# 数据库索引database: 0# 密码password: 123456# 连接超时时间timeout: 10slettuce:pool:# 连接池中的最小空闲连接min-idle: 0# 连接池中的最大空闲连接max-idle: 8# 连接池的最大数据库连接数max-active: 8# #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）max-wait: -1msdatasource:type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriverClassName: com.mysql.cj.jdbc.Driverdruid:# 主库数据源master:url: jdbc:mysql://ruoyi-mysql-service:3306/ry-vue?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false&serverTimezone=GMT%2B8&connectTimeout=1000&socketTimeout=30000&autoReconnect=true&failOverReadOnly=falseusername: rootpassword: 123456# 从库数据源slave:# 从数据源开关/默认关闭enabled: falseurl:username:password:# 初始连接数initialSize: 5# 最小连接池数量minIdle: 10# 最大连接池数量maxActive: 20# 配置获取连接等待超时的时间maxWait: 60000# 配置连接超时时间connectTimeout: 30000# 配置网络超时时间socketTimeout: 60000# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒minEvictableIdleTimeMillis: 300000# 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒maxEvictableIdleTimeMillis: 900000# 配置检测连接是否有效validationQuery: SELECT 1 FROM DUALtestWhileIdle: truetestOnBorrow: falsetestOnReturn: falsewebStatFilter:enabled: truestatViewServlet:enabled: true# 设置白名单，不填则允许所有访问allow:url-pattern: /druid/*# 控制台管理用户名和密码login-username: ruoyilogin-password: 123456filter:stat:enabled: true# 慢SQL记录log-slow-sql: trueslow-sql-millis: 1000merge-sql: truewall:config:multi-statement-allow: true

根据这个配置文件生成 configMap：

kubectl create configmap ruoyi-admin-config --from-file=/opt/ruoyi/application-k8s.yaml
kubectl describe configmap/ruoyi-admin-config

将 redis 服务的配置 redis.conf 创建为 configmap

下载需要的 redis 对应版本，解压后拷贝 redis.conf 文件，修改配置文件中的如下部分：

# 注释掉 bind 127.0.0.1，bind 用于限制访问 Redis 的机器 ip,直接关掉
# bind 127.0.0.1# 修改 daemonize no 为 yes，让 Redis 可以后台启动
daemonize yes# 设置密码
requirepass 123456

根据这个 redis.conf 配置文件生成 configMap：

kubectl create configmap ruoyi-redis-config-map --from-file=/opt/ruoyi/redis.conf
kubectl describe configmap/ruoyi-redis-config-map

将 registry 的用户名和密码创建为 secret

创建一个 secret 用于存储我们的 registry 仓库的用户名和密码，在 k8s 资源编排 yaml 文件中，在 deployment 中使用 imagePullSecrets 字段就可以引用这个 Secret 对象，这样 Kubernetes 就可以在拉取镜像时使用这个 Secret 对象中的认证信息。

kubectl create secret registry-user-pwd-secret \--docker-server=http://node84:5000 \--docker-username=root \--docker-password=123456

部署后端服务

后端部署的 k8s 资源清单：

# 数据库
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: databasenamespace: default
spec:selector:matchLabels:app: databasetemplate:metadata:labels:app: databasespec:containers:- name: databaseimage: mysql:8.0env:- name: MYSQL_ROOT_PASSWORDvalue: "123456"- name: MYSQL_DATABASEvalue: "ry-vue"volumeMounts:- mountPath: /docker-entrypoint-initdb.dname: ruoyi-init-sqlresources:limits:memory: "512Mi"cpu: "500m"ports:- containerPort: 3306volumes:- name: ruoyi-init-sqlconfigMap:name: ruoyi-init-sql-config-mapimagePullSecrets:- name: registry-user-pwd-secret---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: ruoyi-mysql-servicenamespace: default
spec:selector:app: databaseports:- port: 3306targetPort: 3306---
# redis
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: redis
spec:selector:matchLabels:app: redistemplate:metadata:labels:app: redisspec:containers:- name: redisimage: redis:7.2.0resources:limits:memory: "512Mi"cpu: "500m"ports:- containerPort: 6379volumeMounts:- mountPath: /usr/local/etc/redis/redis.confname: ruoyi-redis-configvolumes:- name: ruoyi-redis-configconfigMap:name: ruoyi-redis-config-mapimagePullSecrets:- name: registry-user-pwd-secret---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: ruoyi-redis-servicenamespace: default
spec:selector:app: redisports:- port: 6379targetPort: 6379# ruoyi 后端
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: ruoyi-java
spec:replicas: 2selector:matchLabels:app: ruoyi-javatemplate:metadata:labels:app: ruoyi-javaspec:initContainers:- name: wait-for-mysqlimage: mysql:8.0env:- name: MYSQL_ROOT_PASSWORDvalue: "123456"command:- sh- -c- |set -emaxTries=10while [ "$$maxTries" -gt 0 ] \&& ! mysqladmin ping --connect-timeout=3 -s \-hruoyi-mysql-service -uroot -p$$MYSQL_ROOT_PASSWORDdo echo 'Waiting for MySQL to be available'sleep 5let maxTries--doneif [ "$$maxTries" -le 0 ]; thenecho >&2 'error: unable to contact MySQL after 10 tries'exit 1fi- name: wait-for-redisimage: redis:7.2.0env:- name: REDIS_PASSWORDvalue: "123456"command:- sh- -c- |set -emaxTries=10while [ "$$maxTries" -gt 0 ] \&& ! timeout 3 redis-cli -h ruoyi-redis-service -a $$REDIS_PASSWORD pingdo echo 'Waiting for Redis to be available'sleep 5let maxTries--doneif [ "$$maxTries" -le 0 ]; thenecho >&2 'error: unable to contact Redis after 10 tries'exit 1ficontainers:- name: ruoyi-javaimage: node84:5000/ruoyi-backend:1.0resources:limits:memory: "512Mi"cpu: "512m"imagePullPolicy: Alwaysports:- containerPort: 8080# /app/ruoyi/ 是 dockerfile 中拷贝 jar 包所到的目录# springboot 启动时，会从 jar 包所在的目录的 config 子目录中查找配置文件volumeMounts:- mountPath: /opt/project/ruoyi/ruoyi-backend/configname: config# 使用 application-k8s.yaml 作为配置文件args:["java", "-jar", "ruoyi-admin.jar", "--spring.profiles.active=k8s"]volumes:- name: configconfigMap:name: ruoyi-admin-configimagePullSecrets:- name: registry-user-pwd-secret
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: ruoyi-backend-servicenamespace: default
spec:selector:app: ruoyi-javaports:- port: 8080targetPort: 8080

根据资源清单部署后端：

kubectl apply -f ruoyi-k8s-backend.yaml

k8s 部署前端

将前端的 nginx.conf 创建为 configmap

Nginx 的配置文件：

server {listen       80;server_name  localhost;charset utf-8;location / {# dockerfile中WORKDIR目录root   /opt/project/ruoyi/ruoyi-front-code;try_files $uri $uri/ /index.html;index  index.html index.htm;}location /prod-api/ {proxy_set_header Host $http_host;proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;proxy_set_header REMOTE-HOST $remote_addr;proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;# 后端 service 的 DNSproxy_pass http://ruoyi-backend-service.default:8080/;}error_page   500 502 503 504  /50x.html;location = /50x.html {root   html;}
}

根据 Nginx 配置文件创建 configMap：

kubectl create configmap ruoyi-ui-config --from-file=/opt/ruoyi/nginx.conf
kubectl describe configmap/ruoyi-ui-config

部署前端服务

前端部署的 k8s 资源清单：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:name: ruoyi-nginx
spec:replicas: 1selector:matchLabels:app: ruoyi-nginxtemplate:metadata:labels:app: ruoyi-nginxspec:initContainers:- name: wait-for-ruoyi-backend-serviceimage: alpinecommand:- sh- -c- |apk add --no-cache curlecho "Starting to wait for ruoyi-backend-service..."until curl -s -f -m 3 http://ruoyi-backend-service:8080doecho "Waiting for ruoyi-backend-service...";sleep 5;doneecho "ruoyi-backend-service is available now."containers:- name: ruoyi-nginximage: node84:5000/ruoyi-frontend:1.0resources:limits:memory: "512Mi"cpu: "512m"imagePullPolicy: Alwaysports:- containerPort: 80volumeMounts:- mountPath: /etc/nginx/conf.dname: configvolumes:- name: configconfigMap:name: ruoyi-ui-configitems:- key: nginx.confpath: default.confimagePullSecrets:- name: registry-user-pwd-secret---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: ruoyi-fronted-servicenamespace: default
spec:type: NodePortselector:app: ruoyi-nginxports:- port: 80targetPort: 80nodePort: 30000

根据资源清单启动前端：

kubectl apply -f ruoyi-k8s-fronted.yaml

前端通过 nodePort 暴露出去了，访问任意 k8s 节点的 30000 端口即可访问前端。

遇到的问题

拉取镜像失败

只要出现这种情况：

ctr: failed to copy: httpReadSeeker: failed open: failed to do request: Get "https://production.cloudflare.docker.com/registry-v2/docker/registry/v2/blobs/sha256/52/52d2b7f179e32b4cbd579ee3c4958027988f9a8274850ab0c7c24661e3adaac5/data?verify=1719112771-ZRsD38JmAnzgLW0YPDJ4BVoEmvw%3D": dial tcp 162.220.12.226:443: connect: connection refused

就是网络不通，需要开代理。

可以使用如下命令测试拉取镜像是否能成功：

sudo ctr images pull docker.io/library/redis:7.2.0

可以配置 containerd 使用阿里云的镜像仓库加速：

vim /etc/containerd/config.toml

      [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."node63:5000"]endpoint = ["http://node63:5000"][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]endpoint = ["https://6zemac9k.mirror.aliyuncs.com"]

修改后重启 containerd：

sudo systemctl restart containerd

配置完后，拉取镜像的时候并没有从 aliyun 拉取，不知道为什么。

最后我还是选择了使用代理。

拉取前后端镜像失败

containerd 的配置 /etc/containerd/config.toml 中：

   [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."<font style="background-color:#FBDE28;">node63:5000</font>"]endpoint = ["http://node63:5000"][plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.mirrors."docker.io"]endpoint = ["https://6zemac9k.mirror.aliyuncs.com"]

registry.mirrors.“node63:5000” 之前因为忘了修改，应该要改成现在的 registry 的地址 node63:5000。

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/423727.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

【信号】SIGCHLD信号--了解

【信号】SIGCHLD信号--了解

SIGCHLD是多少号信号呢&#xff1f;17号 我们知道用wait和waitpid函数清理僵尸进程,父进程可以阻塞等待子进程结束,也可以非阻塞地查询是否有子进程结束等待清理(也就是轮询的方式)。采用第一种方式,父进程阻塞了就不能处理自己的工作了;采用第二种方式,父进程在处理自己的工作…
阅读更多...
Leetcode 二叉树中根遍历

Leetcode 二叉树中根遍历

采用递归算法&#xff0c;并且用一个向量来存储节点值。 算法C代码如下&#xff1a; /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* TreeNode *left;* TreeNode *right;* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*…
阅读更多...
Python库Plotly学习笔记

Python库Plotly学习笔记

Plotly是一个用于创建交互式图形的Python库。它提供了丰富的图表类型&#xff0c;包括散点图、线图、柱状图、热力图、饼图等&#xff0c;以及高级的可视化功能&#xff0c;如动画、交互、数据缩放和拖动等。 Plotly库的主要特点&#xff1a; 交互式图表&#xff1a;Plotly创…
阅读更多...
git 更新LingDongGui问题解决

git 更新LingDongGui问题解决

今天重新更新灵动gui的代码&#xff0c;以便使用最新的arm-2d&#xff0c;本来以为是比较简单的一件事情&#xff08;因为以前已经更新过一次&#xff09;&#xff0c;却搞了大半天&#xff0c;折腾不易啊&#xff0c;简单记录下来&#xff0c;有同样遇到问题的同学参考&#x…
阅读更多...
SSM框架学习（三、MyBatis实践：提高持久层数据处理效率）

SSM框架学习（三、MyBatis实践：提高持久层数据处理效率）

目录 一、Mybatis简介 1.简介 2.持久层框架对比 3.快速入门&#xff08;基于Mybatis3方式&#xff09; 4.ibatis方式的实现和原理 5.ibatis与mybatis之间的关系 二、Mybatis基本使用 1.向 sql 语句传参 &#xff08;1&#xff09;mybatis日志输出配置 &#xff08;2&…
阅读更多...
存储课程学习笔记5_iouring的练习（io_uring,rust_echo_bench,fio）

存储课程学习笔记5_iouring的练习（io_uring,rust_echo_bench,fio）

我们知道&#xff0c;在处理大量高并发网络时&#xff0c;一般考虑并发&#xff0c;以及设计对应的方案&#xff08;比如select,poll,epoll&#xff09;等。 那么如果频繁进行文件或者磁盘的操作&#xff0c;如何考虑性能和并发&#xff0c;这里就可以考虑用到io_uring。 0&a…
阅读更多...
RK3588镜像打包制作，替换文件系统

RK3588镜像打包制作，替换文件系统

1.在开发板上安装async apt-get async 2.在另一台linux机器上执行命令拷贝文件系统 注意&#xff1a; 这里使用root权限或者账户 mkdir rootfs rsync -avx root192.168.1.3:/ rootfs 3.制作空镜像文件 先去开发板上验证自己的系统使用了多少空间&#xff0c;然后输入命令制…
阅读更多...
rancker 图形化界面

rancker 图形化界面

rancker 图形化界面 图形化界面进行k8s集群的管理 rancher自带监控————普罗米修斯 #在master和两个node上都操作 [rootmaster01 opt]# rz -E rz waiting to receive. [rootmaster01 opt]# docker load -i rancher.tar ​ #在master上操作 [rootmaster01 opt]# docker pul…
阅读更多...
828华为云征文｜华为云Flexus X搭建借贷管理系统、二次开发借贷小程序 前端源码uniapp

828华为云征文｜华为云Flexus X搭建借贷管理系统、二次开发借贷小程序 前端源码uniapp

在华为云828 B2B企业节的盛宴中&#xff0c;Flexus X实例以其卓越的算力性能和灵活的资源配置脱颖而出。对于追求极致性能、渴望在借贷管理、电商交易等场景中脱颖而出的您来说&#xff0c;Flexus X无疑是最佳拍档。搭载创新加速引擎&#xff0c;让您的自建MySQL、Redis、Nginx…
阅读更多...
浙大数据结构：04-树6 Complete Binary Search Tree

浙大数据结构：04-树6 Complete Binary Search Tree

这道题利用了完全二叉树的性质&#xff0c;我也参考了一些代码写的。 &#xff08;自己一开始写了别的方法&#xff0c;但一直过不了最后一个测试点&#xff0c;红温了&#xff09; 机翻&#xff1a; 1、条件准备 用vector存输入的数据&#xff0c;另一个数组存输出的结果&a…
阅读更多...
实战外网配置——光猫桥接+路由器PPPoE拨号+防火墙外网链路健康检查+外网流量负载均衡

实战外网配置——光猫桥接+路由器PPPoE拨号+防火墙外网链路健康检查+外网流量负载均衡

一、适用场景&#xff1a; 1、企业规模较大时&#xff0c;1条公网带宽流量可能不足&#xff0c;需要用到多条公网出口时。 2、企业有业务需要静态ip映射&#xff0c;但是因静态ip专线价格较高&#xff0c;所以需要拨号光纤承载较多的下行流量。 3、当公网出口有多条链路&#…
阅读更多...
学习笔记 - 知识图谱的符号表示方法

学习笔记 - 知识图谱的符号表示方法

学习笔记 - 知识图谱的符号表示方法 说明&#xff1a; 首次发表日期&#xff1a;2024-09-13个人阅读学习并摘录成笔记 知识表示的相关名词定义 以下内容摘录自 Knowledge Graphs Applied 2.3小节&#xff0c;然后AI翻译人工润色。 实体&#xff08;Entities&#xff09;—表…
阅读更多...
Python | 练习作业 2

Python | 练习作业 2

为学生登录系统新增搜索功能。 第二天作业的解题思路&#xff1a; # 1.创建一个空列表保存搜索结果 # 2.让用户输入要搜索的内容 # 3.遍历学生信息&#xff0c;检查学生的id name age gender score # 中的属性值 是否跟用户搜索的内容一致 # 4.如果有一致的属性 那么就将该学生…
阅读更多...
TikTok运营需要的独立IP如何获取？

TikTok运营需要的独立IP如何获取？

TikTok作为当下炙手可热的社交媒体平台&#xff0c;吸引了众多个人创作者和企业进驻。在进行TikTok运营时&#xff0c;许多经验丰富的用户都倾向于选择独立IP。那么&#xff0c;TikTok运营为什么需要独立IP&#xff1f;又该如何获取呢&#xff1f;本文将详细为您解答这些问题。…
阅读更多...
vue2基础系列教程之v-model及面试高频问题

vue2基础系列教程之v-model及面试高频问题

v-model是表单组件里面的核心知识点&#xff0c;这个指令给我们写表单业务带来了很大的方便。 元素标签上的 v-model 指令用于双向绑定数据,它是一个语法糖&#xff0c;可以用于代替 v-bind:value 和 input 例如&#xff1a;<input v-model"message" placeholder…
阅读更多...
Springboot中mybatis的使用

Springboot中mybatis的使用

一.创建Springboot项目并加载依赖 1.利用IDEA创建SpringBoot项目&#xff0c;并勾选必须依赖&#xff0c;步骤如下&#xff08;IDEA版本为2024版&#xff09; 注意&#xff1a; 1.首先更换镜像源&#xff0c;否则加载配置环境比较慢&#xff0c;网上搜阿里的镜像源就行。 2…
阅读更多...
Python数据类型详解：这12个类型你都知道吗？

Python数据类型详解：这12个类型你都知道吗？

在Python中&#xff0c;数据类型是编程的基石&#xff0c;它们定义了可以操作的数据的种类。Python是一种动态类型语言&#xff0c;意味着你不需要显式地声明变量的类型&#xff1b;Python解释器会自动推断出变量所存储数据的类型。Python提供了多种内置数据类型&#xff0c;这…
阅读更多...
c++类和对象（3）：默认成员函数（下）

c++类和对象（3）：默认成员函数（下）

1.拷贝构造函数 如果⼀个构造函数的第⼀个参数是自身类类型的引用&#xff0c;且任何额外的参数都有默认值&#xff0c;则此构造函数也叫做拷贝构造函数&#xff0c;也就是说拷贝构造是⼀个特殊的构造函数。 c规定&#xff1a;类类型的传值传参必须用拷贝构造 1.1拷贝构造函数…
阅读更多...
OpenAI 刚刚推出 o1 大模型！！突破LLM极限

OpenAI 刚刚推出 o1 大模型！！突破LLM极限

北京时间 9 月 13 日午夜&#xff0c;OpenAI 正式发布了一系列全新的 AI 大模型&#xff0c;专门用于应对复杂问题。 这一新模型的出现代表了一个重要突破&#xff0c;其具备的复杂推理能力远远超过了以往用于科学、代码和数学等领域的通用模型&#xff0c;能够解决比之前更难的…
阅读更多...
近期常见软件测试面试题

近期常见软件测试面试题

1、软件的生命周期&#xff1a; 又称为软件生命期、生存期&#xff0c;是指从形成开发软件概念起&#xff0c;所开发的软件使用以后&#xff0c;直到失去使用价值消亡为止的整个过程。 一般来说&#xff0c;整个生命周期包括&#xff1a;计划&#xff08;定义&#xff09;、开…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023

友情链接： 我的编程经验分享 一条长河网 尧图网站开发