在Python中，数据类型是编程的基石，它们定义了可以操作的数据的种类。Python是一种动态类型语言，意味着你不需要显式地声明变量的类型；Python解释器会自动推断出变量所存储数据的类型。Python提供了多种内置数据类型，这里将详细介绍12个常见的数据类型，并附上相应的示例代码。
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1. 整型（Int）
整型用于表示整数，可以是正数或负数，没有大小限制（在大多数现代Python实现中）。
num = 10
print(type(num)) # 输出: <class 'int'>
2. 浮点型（Float）
浮点型用于表示带有小数点的数值，即实数。
pi = 3.14
print(type(pi)) # 输出: <class 'float'>
3. 布尔型（Bool）
布尔型只有两个值：True 和 False，用于表示逻辑上的真和假。
is_valid = True
print(type(is_valid)) # 输出: <class 'bool'>
4. 字符串（Str）
字符串用于表示文本数据，可以包含字母、数字、符号等。
greeting = "Hello, world!"
print(type(greeting)) # 输出: <class 'str'>
5. 列表（List）
列表是Python中最常用的数据类型之一，用于存储一系列有序的项目（可以是不同类型的）。
my_list = [1, "apple", 3.14]
print(type(my_list)) # 输出: <class 'list'>
6. 元组（Tuple）
元组与列表类似，但它是一个不可变序列，即一旦创建，其内部元素就不能被修改。
my_tuple = (1, "apple", 3.14)
print(type(my_tuple)) # 输出: <class 'tuple'>
7. 集合（Set）
集合是一个无序的、不包含重复元素的集合。主要用于数学上的集合操作，如并集、交集、差集等。
my_set = {1, 2, 3}
print(type(my_set)) # 输出: <class 'set'>
8. 字典（Dict）
字典是Python中另一个非常强大的数据类型，用于存储键值对。键必须是唯一的，而值则可以是任何数据类型。
my_dict = {'name': 'Jack', 'age': 28}
print(type(my_dict)) # 输出: <class 'dict'>
9. 字节（Bytes）
字节类型用于表示不可变的字节序列，通常用于处理二进制数据。
b = bytes('hello', encoding='utf-8')
print(type(b)) # 输出: <class 'bytes'>
10. 字节数组（ByteArray）
字节数组是可变的字节序列，与字节类型类似，但支持修改操作。
ba = bytearray(b'hello')
print(type(ba)) # 输出: <class 'bytearray'>
11. 记忆体视图（MemoryView）
记忆体视图用于创建对同一数据的不同解释或切片，而不会复制数据。它通常用于高效处理大量数据。
import array
numbers = array.array('h', [-2, -1, 0, 1, 2])
memv = memoryview(numbers)
print(type(memv)) # 输出: <class 'memoryview'>
12. 类型（Type）
在Python中，一切皆是对象，包括类型本身。type 是用来获取对象类型的内置函数，但在这里我们将其视为一种数据类型，因为它描述了对象的“种类”。
x = 10
print(type(type(x))) # 输出: <class 'type'>
注意：虽然 memoryview 在实际应用中可能不如其他数据类型常见，但它在处理大量数据或需要高效数据操作的场景中非常有用。同样，type 在这个列表中主要是为了强调Python中类型本身的动态性和重要性。
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