背景概述

Anaconda，中文大蟒蛇，是一个开源的Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。

Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，包括了python和很多常见的软件库和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易，同时对环境可以统一管理的发行版本

为什么要安装Anaconda？

Anaconda对于python初学者而言及其友好，相比单独安装python主程序，选择Anaconda可以帮助省去很多麻烦，Anaconda里添加了许多常用的功能包，如果单独安装python，这些功能包则需要一条一条自行安装，在Anaconda中则不需要考虑这些，同时Anaconda还附带捆绑了两个非常好用的交互式代码编辑器（Spyder、Jupyter notebook）。

这样说会觉得有点抽象，那我们先用一个简单的例子讲解

在python中，我们写程序的时候经常离不开第三方库，我们可以称之为包。包可以理解成一个工具，我们要通过这个工具去实现我们所需要的功能。怎样使用这个工具呢？毫无疑问，我们都是import…，import…

但是，import初始只能导入python自带的库，第三方库需要我们自己通过cmd去pip install这个，pip install那个安装，及其麻烦，因为很多库都是python不自带的，我们都是要通过pip额外安装。

这个时候Anaconda的作用就出来了，Anaconda自带了很多python库，不用我们自己去额外安装，极少数我们需要安装的时

候，我们通过conda install xxx就好了，及其方便！

Anaconda安装

进入anaconda官网：

Anaconda | The Operating System for AIDemocratize AI innovation with the world’s most trusted open ecosystem for data science and AI development.https://www.anaconda.com/

点击“Free Download”，选择适合电脑系统的Anaconda安装包下载。

选择安装位置，点击下一步

创建项目的时候关联解析环境

进入项目并打开Terminal面板

收入命令“conda”，测试： 

如果显示以上界面即安装成功。如果显示找不到命令，则需检查系统环境变量配置名称是否输入有误。

输入python命令也可查看Python环境及版本

 输入exit()即可退出Python环境

配置国内镜像源为下载源

Anaconda默认下载源为国外源，如果使用国内网则速度很慢且容易中断。因此建议设置国内源为默认下载源。推荐使用清华镜像源（官网：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/），也可以换成阿里或豆瓣的等。

以清华镜像为例演示设置默认下载源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes

安装常用环境

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install pandas -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install matplot-lib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install scikit-learn -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install transformers -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install datasets -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install nltk -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple