前言：最近，国产AI圈里的新星——Deepseek，简直是火到不行。但是，你是不是已经对那些千篇一律的手机APP和网页版体验感到腻味了？别急，今天就带你解锁一个超炫的操作：在你的Windows电脑上本地部署Deepseek！这不仅让你享受飞一般的互动速度，还能让你瞬间成为AI圈的技术大牛！跟着我一起来吧，保证简单到你怀疑人生。
目录
1. 安装Ollama
2. 安装DeepSeek-r1模型
3. 安装图形化界面
4. 安装内网穿透工具
5. 配置固定公网地址
1. 安装Ollama
首先访问Ollama的官网：[Download Ollama on Windows](https://ollama.com/download)
下载适配你的操作系统的客户端，我这里使用的是Windows11系统，点击下载即可：
下载好之后，双击打开：
点击Install安装：
> PS:默认是安装在C盘，需要预留2G以上的存储空间。
安装好之后，我们按住`Win+R`键，在运行框中输入`cmd`打开Windows系统自带的终端界面：
然后输入ollama回车，看到下面信息即为安装成功！
2. 安装DeepSeek-r1模型
回到 Ollma 官网，点击 Model：
页面跳转后可以看到第一个就是DeepSeek-r1模型：
然后，点击它，在打开的页面中我们可以选择想要下载的各种量级的模型，右侧则是对应的模型下载命令：
我这里下载1.5b的轻量级deepseek模型进行演示，大家可以根据自己喜好选择其他量级的模型：
它的下载命令是：
```shellollama run deepseek-r1:1.5b```在刚才打开的cmd终端中，执行这行命令：
>PS：同样需要预留2G以上存储空间
稍等一会儿就能看到deepseek模型已经下载到了本地电脑，并提示我们可以发送信息进行交互了！
输入问题，马上就能收到回答，速度挺快的：
3. 安装图形化界面
现在我们已经能够在本地Windows电脑上正常使用deepseek-r1模型与AI进行聊天了，但像开头说的那样，这个界面可能不是很美观，在复制回答时也不太方便，我们可以通过安装一个GUI界面来解决这个问题。
本教程以Open WebUI这个项目为例，使用Docker进行安装，它以前的名字就叫 Formerly Ollama WebUI。可以理解为一开始就是专门适配Ollama的WebUI，它的界面也对用惯了chatgpt的小伙伴来说更相似一些。当然，大家也可以选择其他的WebUI。
### 3.1 Windows系统安装Docker
如果大家之前未安装过Docker，可以参考下方教程进行安装：
首先，选择要安装的Docker版本进行安装：
**下载地址**：
1. [国内用户优先下载地址](https://github.com/tech-shrimp/docker_installer/releases/download/latest/docker_desktop_installer_windows_x86_64.exe)
2. [适用于Windows的Docker桌面 – x86_64](https://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker Desktop Installer.exe?utm_source=docker&utm_medium=webreferral&utm_campaign=docs-driven-download-win-amd64&_gl=1*rjke9f*_gcl_au*MjAxNTA4ODQwMy4xNzI1ODYzMTMx*_ga*MTc3ODM4NTkyMy4xNzI0MDM2OTcw*_ga_XJWPQMJYHQ*MTczMDI2OTA1NC42LjEuMTczMDI2OTQwNC4zOC4wLjA)
3. [适用于Windows的Docker Desktop Arm(测试版)](https://desktop.docker.com/win/main/arm64/Docker Desktop Installer.exe?utm_source=docker&utm_medium=webreferral&utm_campaign=docs-driven-download-win-arm64&_gl=1*18eu5gs*_gcl_au*MjAxNTA4ODQwMy4xNzI1ODYzMTMx*_ga*MTc3ODM4NTkyMy4xNzI0MDM2OTcw*_ga_XJWPQMJYHQ*MTczMDI2OTA1NC42LjEuMTczMDI2OTQwNi4zNi4wLj)
> 可选: 如果想自己指定安装目录，可以使用命令行的方式 参数 –installation-dir=D:\Docker可以指定安装位置
>
> ```shell> start /w "" "Docker Desktop Installer.exe" install --installation-dir=D:\Docker> ```然后点击任务栏搜索功能，启用”适用于Linux的Windows子系统” 、”虚拟机平台”
然后使用管理员权限打开命令提示符，安装wsl2：
```shellwsl --set-default-version 2wsl --update --web-download```等待wsl安装成功：
然后再次重启电脑，重启后点击桌面的Docker Desktop图标：选择先不注册直接登录即可。
打开Docker Desktop后，左下角显示是绿色的running就代表我们成功了：
> PS：**Windows配置镜像站：**如无科学上网情况，可手动配置镜像站：
> Setting->Docker Engine->添加上换源的那一段，如下图：
也可以打开终端，比如powershell，然后输入docker，回车:
可以看到这个命令成功运行，同样说明docker安装成功。
### 3.2 Docker部署Open WebUI
然后访问Open WebUI的github页面 https://github.com/open-webui/open-webui
可以看到，如果你的Ollama和Open WebUI在同一台主机，那使用下面显示的这一行命令在`cmd`终端中就可以在本地快速进行部署：
```shelldocker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main```将上边在docker中部署Open WebUI的命令复制后粘贴到终端中，回车：
然后等待安装完毕即可：如下图所示：
安装完成后，在Docker Desktop中可以看到Open WebUI的web界面地址为：https://localhost:3000
点击后，会在浏览器打开登录界面：
点击sign up注册，账号，邮箱，密码记好，下次登录时需要用到邮箱和密码登录：
然后点击create account创建账号即可：然后就能在浏览器中使用类似chatgpt界面的Open WebUI了！
### 3.3 添加Deepseek模型
点击右上角的设置，可以修改当前界面的语言为简体中文：然后点击保存即可。
点击上方选择一个模型旁边的加号+可以增加大模型，点击下拉按钮可以选择当前使用哪一个已安装的模型，这里选择刚才安装的DeepSeek-r1:1.5b，接下来就可以愉快的跟DeepSeek-r1大模型在网页中聊天了！
到这里就成功部署了DeepSeek并使用Open WebUI在网页中与AI交互，之后你可以根据自己的需求训练 DeepSeek，将 DeepSeek 训练成自己专用AI助手。
4. 安装内网穿透工具
但如果想实现不在同一网络环境下，也能随时随地在线使用Open WebUI与本地部署的DeepSeek-r1大模型在网页中聊天，那就需要借助cpolar内网穿透工具来实现公网访问了！接下来介绍一下如何安装cpolar内网穿透，过程同样非常简单：
首先进入cpolar官网：
*cpolar官网地址:* [https://www.cpolar.com](https://www.cpolar.com/)
点击`免费使用`注册一个账号，并下载最新版本的cpolar：
登录成功后，点击下载cpolar到本地并安装（一路默认安装即可）本教程选择下载Windows版本。
cpolar安装成功后，在浏览器上访问http://localhost:9200，使用cpolar账号登录,登录后即可看到配置界面,结下来在WebUI管理界面配置即可。
接下来配置一下 Open WebUI 的公网地址，
登录后，点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道，
- 隧道名称：deepseek1（可自定义命名，注意不要与已有的隧道名称重复）
- 协议：选择 http
- 本地地址：3000 (本地访问的地址)
- 域名类型：选择随机域名
- 地区：选择China Top
隧道创建成功后，点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址，有两种访问方式,一种是http 和https：
使用上面的任意一个公网地址,在手机或任意设备的浏览器进行登录访问,即可成功看到 Open WebUI 界面,这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了,使用了cpolar的公网域名,无需自己购买云服务器,即可到随时在线访问Open WebUI来在网页中使用本地部署的Deepseek大模型了！
**小结**
为了方便演示，我们在上边的操作过程中使用cpolar生成的HTTP公网地址隧道，其公网地址是随机生成的。这种随机地址的优势在于建立速度快，可以立即使用。然而，它的缺点是网址是随机生成，这个地址在24小时内会发生随机变化，更适合于临时使用。
如果有长期远程访问Open WebUI使用DeepSeek，或者异地访问与使用其他本地部署的服务的需求，但又不想每天重新配置公网地址，还想让公网地址好看又好记并体验更多功能与更快的带宽，那我推荐大家选择使用固定的二级子域名方式来为Open WebUI配置一个公网地址。
5. 配置固定公网地址
接下来演示如何为其配置固定的HTTP公网地址，该地址不会变化，方便分享给别人长期查看你部署的项目，而无需每天重复修改服务器地址。
[登录cpolar官网](https://dashboard.cpolar.com/?_gl=1*1l5hwif*_ga*MjMwNTYyNDYwLjE2OTAyNDg5MTg.*_ga_WF16DPKZZ1*MTczODc0Mjg2OC42NTguMS4xNzM4NzQ0Njg2LjUxLjAuMA..)，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，设置一个二级子域名名称，点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称：
保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称：mydpsk，大家也可以设置自己喜欢的名称。
返回Cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道：deepseek1，点击右侧的编辑：
修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中
- 域名类型：选择二级子域名
- Sub Domain：填写保留成功的二级子域名：mydpsk
点击`更新`(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)
更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名：
最后,我们使用固定的公网https地址访问,可以看到访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了，可以随时随地在公网环境异地在线访问本地部署的Open WebUI来使用DeepSeek模型了！
最后,我们使用固定的公网https地址访问,可以看到访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了，可以随时随地在公网环境异地在线访问本地部署的Open WebUI来使用DeepSeek模型了！ 看完这篇攻略，是不是觉得本地部署Deepseek就像吃个瓜子一样轻松？现在你不仅能享受到丝滑般的交互体验，还能给你的电脑加上一个超炫的‘私人订制’标签。当然了，如果在实操过程中遇到什么难题或者脑洞大开的想法，欢迎随时来‘吐槽’交流！毕竟，技术这事儿嘛，不玩出点新花样怎么对得起咱们这颗热爱探索的心呢？
