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图像平滑处理

高斯与中值滤波

 图像阈值

​编辑 Canny边缘检测

非极大值抑制 边缘检测效果

轮廓检测方法

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 轮廓检测结果

 轮廓特征与近似

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图像平滑处理

以上两种出来的图片效果

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以上的效果，因为填的是normalize = False，越界之后，他不会取模，于是就都是255，即亮度最大 

高斯与中值滤波

高斯滤波的噪点更弱了 

 

 中值滤波的噪点几乎没有了

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展示：

np.hstack  竖着展示

np.vstack 横着展示

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 图像阈值

 Canny边缘检测

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非极大值抑制 边缘检测效果

 设置的数字越大，细节变少，但是大概的细节都有

设置的数字越小，细节变多，但也有可能会把很多噪音点也纳进来

下面这个例子更加明显

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轮廓检测方法

 

contours ：轮廓的信息 

 轮廓检测结果

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 轮廓特征与近似

 

epsilon指定的越小，越贴合原有的轮廓，越大，则越不贴合 

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