介绍 Agent Q:迎接下一代 AI 自动化助手

image.png

引言

在科技领域,随着人工智能的不断进步,自动化工具日益成为提升效率的重要手段。今天,我将向大家介绍一款名为 Agent Q 的 AI 自动化助手。这款工具不仅能够完成复杂的任务,还支持交互式命令行操作,使得用户体验更为流畅。

image.png

什么是 Agent Q?

Agent Q 是基于一篇名为《Agent Q》的研究论文开发的,这篇论文详细描述了一种自我修正的 AI 代理架构。简而言之,论文提出的架构能够生成任务计划,并在每一步进行自我检查以确保任务完成正确。这种架构也被应用在 Mul 的 AI 代理中,可以视为其开源替代品。

Agent Q 的创新性

Agent Q 的创新之处在于其交互式命令行界面和广泛的兼容性。与传统的 Sentient Agent 不同,Agent Q 支持后续提示,这意味着用户可以在一个任务完成后继续与 AI 进行交互。例如,可以先搜索一个主题,然后要求它点击相关链接。

此外,Agent Q 能够与多种 AI 平台兼容,如 OpenAI、Gro Cerebras 和 Sambanova,这使得用户可以选择成本更低、速度更快的选项。

如何设置和使用 Agent Q
前期准备
  1. 克隆代码库:首先,将 Agent Q 的代码库克隆到你的计算机上。

    git clone [repository_url]
    
  2. 安装依赖:进入项目文件夹后,需要安装 Poetry 以管理依赖。运行以下命令进行安装:

    pip install poetry
    poetry install
    
  3. 启动 Chrome 开发模式:为使 Agent Q 工作,需要在开发模式下启动 Chrome。根据你的操作系统,运行相应的命令。

使用 OpenAI
  1. 设置 API 密钥:将 OpenAI 的 API 密钥导出为环境变量:

    export OPENAI_API_KEY='your_api_key'
    
  2. 启动 Agent Q:运行以下命令启动 Agent Q:

    python agent_q.py
    
执行任务
  1. 简单任务:例如,搜索“AI Code King”:

    search("七哥的AI日常")
    

    Agent Q 将会自动完成搜索任务。

  2. 后续任务:例如,播放搜索结果中的最新视频:

    follow_up("播放最新视频")
    

    尽管在播放和暂停视频时可能会遇到一些小问题,但总体上 Agent Q 能够完成任务。

    image.png

  3. 使用其他提供者

  4. 修改基础 URL:要使用其他 AI 平台,需要编辑基础 Python 文件并修改基础 URL。例如,使用 Cerebras:

    BASE_URL = 'https://api.cerebras.net'
    
  5. 设置模型名称:在文件中找到模型名称的定义并修改为相应的平台模型名称。

  6. image.png

  7. 重新启动 Agent Q:再次启动 Agent Q 并执行任务。例如,搜索从芝加哥到纽约的最便宜航班:

    search("从芝加哥到纽约的最便宜航班")
    

image.png

使用体验与小结

从用户体验的角度来看,Agent Q 的确是一个功能强大的工具。其交互式界面使得用户无需频繁修改代码即可完成复杂任务。更为重要的是,Agent Q 的多平台兼容性使得用户能够根据需求选择最合适的 AI 提供者,从而优化成本和性能。

对于那些希望将 AI 自动化集成到现有应用中的用户,Sentient Agent 仍然是一个不错的选择。然而,如果你需要一个更为灵活和强大的工具,Agent Q 无疑是一个值得尝试的选项。

结语

总的来说,Agent Q 是一款令人印象深刻的 AI 自动化助手。它不仅具备强大的功能,还提供了极高的灵活性和用户友好性。希望这篇文章能够帮助你更好地了解和使用 Agent Q。如果你对这款工具有任何疑问或建议,欢迎在评论区留言。

最后,关注我,每天带你开发一个AI应用。

记得关注我的视频号,谢谢啦。

image.png

相关链接
  • Agent Q 研究论文
  • Agent Q 代码库
  • OpenAI 官网
  • Cerebras 官网
  • Sambanova 官网

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/432220.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

飞驰云联亮相电子半导体数智化年会 获”数据交换领域最佳厂商”

2024年9月20日,“2024第二届电子半导体/智能制造数智化年会暨品牌出海论坛”于上海隆重开幕,Ftrans飞驰云联作为国内领先的数据安全交换厂商,应邀携半导体全场景产品和解决方案亮相此次峰会。会上进行了“智象奖”评选,Ftrans飞驰…

java并发之并发关键字

并发关键字 关键字一:volatile 可以这样说,volatile 关键字是 Java 虚拟机提供的轻量级的同步机制。 功能 volatile 有 2 个主要功能: 可见性。一个线程对共享变量的修改,其他线程能够立即得知这个修改。普通变量不能做到这一点&a…

从零开始学习PX4源码5(遥控器数据)

#目录 文章目录 摘要1.PX4 遥控器控制整体流程2.PX4 遥控器输入程序3.PX4 遥控器数据外部调用接口4.PX4 遥控器手动(姿态控制)变量5.遥控器数据整体流程摘要 本节主要记录PX4代码中如何获取遥控器数据,遥控器数据如何被外界调用的过程,欢迎批评指正。 1.PX4 遥控器控制整…

JAVA-StringBuilder和StringBuffer

一、认识String类 1.认识 String在Java中是字符串类型,但与其他类型不同。它是一个类,可以创建对象的类。与int、char等自待类型有些许不同。但它仍然是java提供的一种类型。 类中有4个属性,这里主要认识一下value属性。它是实际存放字符串…

2024 IDEA软件 部署tomcat 十二步 运行web页面(html类似的)(中英文对照版本)新手小白易上手

目录 一、准备工作(三必备): 1、自己的web项目 2、idea软件(我是2023.1.2版本) 3、tomcat X.X版本 二 、正式开始步骤,不废话!! 1、 点击菜单栏中 “File”(文件&…

NASA数据集:ATLAS/ICESat-2 L3A 海洋地表高度 V006

ATLAS/ICESat-2 L3A Ocean Surface Height V006 目录 简介 摘要 代码 引用 网址推荐 0代码在线构建地图应用 机器学习 简介 该数据集(ATL12)包含全球开阔洋(包括无冰季节冰区和近海岸地区)的沿轨海面高度。 还提供了高度…

C++ 9.25

手动实现栈、和队列 stack #include <iostream> using namespace std; class Stack { private: int* arr; // 存储栈元素的数组 int top; // 栈顶索引 int capacity; // 栈的容量 public: Stack(int size) { arr new int[size]; c…

FLStudio21Mac版flstudio v21.2.1.3430简体中文版下载(含Win/Mac)

给大家介绍了许多FL21版本&#xff0c;今天给大家介绍一款FL Studio21Mac版本&#xff0c;如果是Mac电脑的朋友请千万不要错过&#xff0c;当然我也不会忽略掉Win系统的FL&#xff0c;链接我会放在文章&#xff0c;供大家下载与分享&#xff0c;如果有其他问题&#xff0c;欢迎…

基于Python大数据的音乐推荐及数据分析可视化系统

作者&#xff1a;计算机学姐 开发技术&#xff1a;SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等&#xff0c;“文末源码”。 专栏推荐&#xff1a;前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码 精品专栏&#xff1a;Java精选实战项目…

【吊打面试官系列-MySQL面试题】MySQL 数据库作发布系统的存储,一天五万条以上的增量,预计运维三年,怎么优化?

大家好&#xff0c;我是锋哥。今天分享关于【MySQL 数据库作发布系统的存储&#xff0c;一天五万条以上的增量&#xff0c;预计运维三年,怎么优化&#xff1f;】面试题&#xff0c;希望对大家有帮助&#xff1b; MySQL 数据库作发布系统的存储&#xff0c;一天五万条以上的增量…

二模--解题--101-110

文章目录 10.沟通管理101、 [单选] 在项目执行阶段&#xff0c;项目经理意识到项目干系人一直延迟答复敏感性电子邮件。项目经理应该怎么做&#xff1f; 4.整合管理102、 [单选] 在编制项目章程用于批准时&#xff0c;项目经理发现有两名干系人对关键可交付成果的期望有冲突。若…

【读写分离?聊聊Mysql多数据源实现读写分离的几种方案】

文章目录 一.什么是MySQL 读写分离二.读写分离的几种实现方式(手动控制)1.基于Spring下的AbstractRoutingDataSource1.yml2.Controller3.Service实现4.Mapper层5.定义多数据源6.继承Spring的抽象路由数据源抽象类&#xff0c;重写相关逻辑7. 自定义注解WR&#xff0c;用于指定当…

Linux-TCP重传

问题描述&#xff1a; 应用系统进行切换&#xff0c;包含业务流量切换&#xff08;即TongWeb主备切换&#xff09;和MYSQL数据库主备切换。首先进行流量切换&#xff0c;然后进行数据库主备切换。切换后发现备机TongWeb上有两批次慢请求&#xff0c;第一批慢请求响应时间在133…

【探索智谱AI的CogVideoX:视频生成的新前沿】

2024年8月6日&#xff0c;智谱AI宣布其开源视频生成模型CogVideoX&#xff0c;激发了开发者的创造力和对新技术的期待。 一、CogVideoX模型概述 CogVideoX 是一款先进的视频生成工具&#xff0c;可基于最长 226 个 token 的提示生成视频&#xff0c;时长可达 6 秒&#xff0c;…

0基础学习PyTorch——时尚分类(Fashion MNIST)训练和推理

大纲 环境准备安装依赖下载训练集训练定义模型训练加载训练集定义损失函数和优化器训练模型保存模型完整文件 推理加载模型加载并预处理本地文件推理完整文件 代码地址参考资料 时尚分类是PyTorch官方文档中推荐的案例。本文将拆解这个案例&#xff0c;进行部署以及测试。 环境…

电路板上电子元件检测系统源码分享

电路板上电子元件检测检测系统源码分享 [一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70全套改进创新点发刊_Web前端展示] 1.研究背景与意义 项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 项目来源AACV Association for the Advancement of Comp…

SpringCloud源码:客户端分析(二)- 客户端源码分析

背景 我们继续分析EurekaClient的两个自动化配置类&#xff1a; 自动化配置类功能职责EurekaClientAutoConfiguration配置EurekaClient确保了Eureka客户端能够正确地&#xff1a;- 注册到Eureka服务端- 周期性地发送心跳信息来更新服务租约- 下线时通知Eureka服务端- 获取服务实…

TypeScript 设计模式之【建造者模式】

文章目录 **建造者模式**&#xff1a;打造你的梦想之屋建造者的秘密建造者有什么利与害&#xff1f;如何使用建造者搭建各种房子代码实现案例建造者模式的主要优点建造者模式的主要缺点建造者模式的适用场景总结 建造者模式&#xff1a;打造你的梦想之屋 假设你想要一栋完美的…

SpringBoot代码实战(MyBatis-Plus+Thymeleaf)

构建项目 修改pom.xml文件&#xff0c;添加其他依赖以及设置 <!--MyBatis-Plus依赖--><dependency><groupId>com.baomidou</groupId><artifactId>mybatis-plus-spring-boot3-starter</artifactId><version>3.5.6</version><…

LiveGBS流媒体平台GB/T28181功能-支持电子放大拉框放大直播视频拉框放大录像视频流拉框放大电子放大

LiveGBS流媒体平台GB/T28181功能-支持电子放大拉框放大直播视频拉框放大录像视频流拉框放大电子放大 1、直播播放2、录像播放3、搭建GB28181视频直播平台 1、直播播放 国标设备-》查看通道-》播放 &#xff0c;左键单击可以拉取矩形框&#xff0c;放大选中的范围&#xff0c;释…