k8s搭建一主三从的mysql8集群---无坑

一，环境准备

1.1 k8s集群服务器

ip角色系统主机名cpumem
192.168.40.129mastercentos7.9k8smaster48
192.168.40.130node1centos7.9k8snode148
192.168.40.131node2centos7.9k8snode248
192.168.40.132node3centos7.9k8snode348

k8s集群操作请参考《K8s安装部署（v1.28）--超详细（cri-docker作为运行时）-CSDN博客》 

1.2 nfs服务器器

ip角色系统主机名cpumem用图
192.168.40.129mastercentos7.9k8smaster48k8s主服务器
兼
nfs服务器
192.168.40.130node1centos7.9k8snode148k8s的工作节点
需要装nfs软件
192.168.40.131node2centos7.9k8snode248k8s的工作节点
需要装nfs软件
192.168.40.132node3centos7.9k8snode348k8s的工作节点
需要装nfs软件

二，安装nfs服务

2.1  安装（所有节点）

因为需要在三个工作节点上连接nfs，所以工作节点上也要安装

yum install -y nfs-utils

2.2 暴露nfs目录（只暴露nfs主服务器）

要安装四台mysql(一主三从)，所以我们要创建四个目录用于这四台服务器。

直接在nfs服务器(k8s-master：192.168.40.129)当中创建这三个目录并写入 /etc/exports 文件夹中（创建的目录可以修改）：

mkdir -p /data/nfs/{mysql-master,mysql-slaver-01,mysql-slaver-02,mysql-slaver-03}
cat >> /etc/exports << EOF
/data/nfs/mysql-master *(rw,sync,no_root_squash)
/data/nfs/mysql-slaver-01 *(rw,sync,no_root_squash)
/data/nfs/mysql-slaver-02 *(rw,sync,no_root_squash)
/data/nfs/mysql-slaver-03 *(rw,sync,no_root_squash)
EOF

如果目录不为空，需要清空

rm -rf /data/nfs/mysql-master/*
rm -rf /data/nfs/mysql-slaver-01/*
rm -rf /data/nfs/mysql-slaver-02/*
rm -rf /data/nfs/mysql-slaver-03/*

 2.3 开启nfs服务器

直接在主服务器（192.168.40.129）上启动nfs服务器。

systemctl enable --now nfs-server

 2.4 测试nfs服务

我们可以通过这行命令来检查目录是否暴露成功： 注意修改为自己的nfs服务器地址

showmount -e 192.168.40.129

 

三，搭建MySql集群

3.1 创建命名空间

创建一个命名空间来部署MySQL集群，当然你也可以使用默认的Default命名空间。这里就用 mysql-cluster 命名空间来搭建集群了，首先我们将这个命名空间创建出来：

创建yaml

kubectl create namespace mysql-cluster --dry-run=client -o yaml
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:creationTimestamp: nullname: mysql-cluster
spec: {}
status: {}

 将上面内容 保存到mysql-ns.yaml中

 执行命令

kubectl apply -f mysql-ns.yaml

查看名称空间

kubectl get ns

3.2 创建MySQL密码的Secret

创建一个存储了MySQL密码的Secret，直接使用这行命令生成这个Secret的资源清单文件：
注意修改root的密码和命名空间，我的root密码设置为的是123456

kubectl create secret generic mysql-password --namespace=mysql-cluster --from-literal=mysql_root_password=123456 --dry-run=client -o=yaml
apiVersion: v1
data:mysql_root_password: MTIzNDU2
kind: Secret
metadata:creationTimestamp: nullname: mysql-passwordnamespace: mysql-cluster

将上述yaml内容保存到  mysql-secret.yaml 

kubectl apply -f  mysql-secret.yaml

查看创建的密码

 kubectl get secret -n mysql-cluster

  

3.3 编写MySQL主节点yaml

3.3.1 创建pv和pvc

我们之前安装了nfs，现在我们可以给予那些目录创建pv和pvc， 注意nfs地址和路径


apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:name: mysql-master-nfs-pvnamespace: mysql-cluster
spec:capacity:storage: 1GiaccessModes:- ReadWriteManynfs:# 注意修改IP地址和暴露的目录（如果不一样）server: 192.168.40.129path: /data/nfs/mysql-masterstorageClassName: "nfs"---apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: mysql-master-nfs-pvcnamespace: mysql-cluster
spec:accessModes:- ReadWriteManystorageClassName: "nfs"resources:requests:storage: 1GivolumeName: mysql-master-nfs-pv

3.3.2 创建主节点mysql配置文件

我们需要为主节点准备一个 my.cnf 配置文件，文件内容如下： 

[mysqld]
skip-host-cache
skip-name-resolve
datadir          = /var/lib/mysql
socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock
secure-file-priv = /var/lib/mysql-files
pid-file         = /var/run/mysqld/mysqld.pid
user             = mysql
secure-file-priv = NULL
server-id        = 1
log-bin          = master-bin
log_bin_index    = master-bin.index
binlog_do_db     = test_db
binlog_ignore_db = information_schema
binlog_ignore_db = mysql
binlog_ignore_db = performance_schema
binlog_ignore_db = sys
binlog-format    = ROW[client]
socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock!includedir /etc/mysql/conf.d/

有那么几个配置需要注意一下那么几个配置：

  • # server id，要注意多个mysql节点唯一

server-id        = 1

  • # 生成的logbin的文件名

log-bin          = master-bin
log_bin_index    = master-bin.index

  • # 同步哪个数据库，这里我们为了测试之同步test_db这个数据库

binlog_do_db     = test_db

  • # 排除哪个数据库，可以写多行，排除的数据库不会被主从同步，这里写上mysql自带的几个数据库

binlog_ignore_db = information_schema
... # 还有几行省略

  • # binlog的格式

binlog-format    = ROW

创建一个ConfigMap来存储这个配置文件。可以使用以下配置生成yaml资源清单文件内容：

kubectl create configmap mysql-master-cm -n mysql-cluster --from-file=mysql.cnf --dry-run=client -o yaml

apiVersion: v1
data:my.cnf: |[mysqld]skip-host-cacheskip-name-resolvedatadir          = /var/lib/mysqlsocket           = /var/run/mysqld/mysqld.socksecure-file-priv = /var/lib/mysql-filespid-file         = /var/run/mysqld/mysqld.piduser             = mysqlsecure-file-priv = NULLserver-id        = 1log-bin          = master-binlog_bin_index    = master-bin.indexbinlog_do_db     = test_dbbinlog_ignore_db = information_schemabinlog_ignore_db = mysqlbinlog_ignore_db = performance_schemabinlog_ignore_db = sysbinlog-format    = ROW[client]socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock!includedir /etc/mysql/conf.d/
kind: ConfigMap
metadata:name: mysql-master-cmnamespace: mysql-cluster

3.3.3 创建主节点服务Service


apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: mysql-master-svcnamespace: mysql-clusterlabels:app: mysql-master
spec:ports:- port: 3306name: mysqltargetPort: 3306nodePort: 30306selector:app: mysql-mastertype: NodePortsessionAffinity: ClientIP

注意端口设置 

3.3.4 创建主节点的StatefulSet


apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:name: mysql-masternamespace: mysql-cluster
spec:selector:matchLabels:app: mysql-masterserviceName: "mysql-master-svc"replicas: 1template:metadata:labels:app: mysql-masterspec:terminationGracePeriodSeconds: 10containers:- args:- --character-set-server=utf8mb4- --collation-server=utf8mb4_unicode_ci- --lower_case_table_names=1- --default-time_zone=+8:00name: mysql# image: docker.io/library/mysql:8.0.34image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xiaohh-docker/mysql:8.0.34ports:- containerPort: 3306name: mysqlvolumeMounts:- name: mysql-datamountPath: /var/lib/mysql- name: mysql-confmountPath: /etc/my.cnfreadOnly: truesubPath: my.cnfenv:- name: MYSQL_ROOT_PASSWORDvalueFrom:secretKeyRef:key: mysql_root_passwordname: mysql-passwordvolumes:- name: mysql-datapersistentVolumeClaim:claimName: mysql-master-nfs-pvc- name: mysql-confconfigMap:name: mysql-master-cmitems:- key: my.cnfmode: 0644path: my.cnf

 注意mysql的镜像，可以找其他可用镜像替换。

3.3.5 完整的主节点配置yaml

一个完整的主节点yaml 包含PersistentVolume,PersistentVolumeClaim,ConfigMap,Service,StatefulSet 如下：


apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:name: mysql-master-nfs-pvnamespace: mysql-cluster
spec:capacity:storage: 1GiaccessModes:- ReadWriteManynfs:# 注意修改IP地址和暴露的目录（如果不一样）server: 192.168.40.129path: /data/nfs/mysql-masterstorageClassName: "nfs"---apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: mysql-master-nfs-pvcnamespace: mysql-cluster
spec:accessModes:- ReadWriteManystorageClassName: "nfs"resources:requests:storage: 1GivolumeName: mysql-master-nfs-pv---
apiVersion: v1
data:my.cnf: |[mysqld]skip-host-cacheskip-name-resolvedatadir          = /var/lib/mysqlsocket           = /var/run/mysqld/mysqld.socksecure-file-priv = /var/lib/mysql-filespid-file         = /var/run/mysqld/mysqld.piduser             = mysqlsecure-file-priv = NULLserver-id        = 1log-bin          = master-binlog_bin_index    = master-bin.indexbinlog_do_db     = test_dbbinlog_ignore_db = information_schemabinlog_ignore_db = mysqlbinlog_ignore_db = performance_schemabinlog_ignore_db = sysbinlog-format    = ROW[client]socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock!includedir /etc/mysql/conf.d/
kind: ConfigMap
metadata:name: mysql-master-cmnamespace: mysql-cluster---apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: mysql-master-svcnamespace: mysql-clusterlabels:app: mysql-master
spec:ports:- port: 3306name: mysqltargetPort: 3306nodePort: 30306selector:app: mysql-mastertype: NodePortsessionAffinity: ClientIP---apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:name: mysql-masternamespace: mysql-cluster
spec:selector:matchLabels:app: mysql-masterserviceName: "mysql-master-svc"replicas: 1template:metadata:labels:app: mysql-masterspec:terminationGracePeriodSeconds: 10containers:- args:- --character-set-server=utf8mb4- --collation-server=utf8mb4_unicode_ci- --lower_case_table_names=1- --default-time_zone=+8:00name: mysql# image: docker.io/library/mysql:8.0.34image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xiaohh-docker/mysql:8.0.34ports:- containerPort: 3306name: mysqlvolumeMounts:- name: mysql-datamountPath: /var/lib/mysql- name: mysql-confmountPath: /etc/my.cnfreadOnly: truesubPath: my.cnfenv:- name: MYSQL_ROOT_PASSWORDvalueFrom:secretKeyRef:key: mysql_root_passwordname: mysql-passwordvolumes:- name: mysql-datapersistentVolumeClaim:claimName: mysql-master-nfs-pvc- name: mysql-confconfigMap:name: mysql-master-cmitems:- key: my.cnfmode: 0644path: my.cnf

将上面的yaml 保存到 mysql-master.yaml 中，为后续部署准备 

3.4 编写MySQL从节点yaml

有了上面主节点的配置的yaml文件，我们可以根据它适当改下配置，作为从节点配置yaml

3.4.1 从节点共用Service配置

从节点我共用个service，保存到 mysql-slave-service.yaml ，配置如下

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:name: mysql-slave-svcnamespace: mysql-clusterlabels:app: mysql-slave
spec:ports:- port: 3306name: mysqltargetPort: 3306nodePort: 30308selector:app: mysql-slavetype: NodePortsessionAffinity: ClientIP

3.4.2 从节点yaml配置

我们还是需要 PersistentVolume,PersistentVolumeClaim,ConfigMap,StatefulSet，只是已经把Service 独立成共用的了。无需在做配置

3.4.2.1 配置ConfigMap

从节点的ConfigMap稍微不一样

我们先编写my.cnf 如下

[mysqld]
skip-host-cache
skip-name-resolve
datadir          = /var/lib/mysql
socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock
secure-file-priv = /var/lib/mysql-files
pid-file         = /var/run/mysqld/mysqld.pid
user             = mysql
secure-file-priv = NULL
server-id        = 2
log-bin          = slave-bin
relay-log        = slave-relay-bin
relay-log-index  = slave-relay-bin.index[client]
socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock!includedir /etc/mysql/conf.d/

几个配置需要注意一下 

  • # server id，注意不同节点要不一样

server-id        = 3

  • # 从节点的logbin文件

log-bin          = slave-bin
relay-log        = slave-relay-bin
relay-log-index  = slave-relay-bin.index
 

还是用 生成yaml配置文件的方式 执行下 

kubectl create configmap mysql-slave-02-cm -n mysql-cluster --from-file=my.cnf --dry-run=client -o yaml


apiVersion: v1
data:my.cnf: |[mysqld]skip-host-cacheskip-name-resolvedatadir          = /var/lib/mysqlsocket           = /var/run/mysqld/mysqld.socksecure-file-priv = /var/lib/mysql-filespid-file         = /var/run/mysqld/mysqld.piduser             = mysqlsecure-file-priv = NULLserver-id        = 2log-bin          = slave-binrelay-log        = slave-relay-binrelay-log-index  = slave-relay-bin.index[client]socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock!includedir /etc/mysql/conf.d/
kind: ConfigMap
metadata:name: mysql-slave-01-cmnamespace: mysql-cluster
3.4.2.2 从节点的完整yaml

从节点的完整yaml配置如下 

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:name: mysql-slave-01-nfs-pvnamespace: mysql-cluster
spec:capacity:storage: 1GiaccessModes:- ReadWriteManynfs:server: 192.168.40.129path: /data/nfs/mysql-slaver-01storageClassName: "nfs"---apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:name: mysql-slave-01-nfs-pvcnamespace: mysql-cluster
spec:accessModes:- ReadWriteManystorageClassName: "nfs"resources:requests:storage: 1GivolumeName: mysql-slave-01-nfs-pv---
apiVersion: v1
data:my.cnf: |[mysqld]skip-host-cacheskip-name-resolvedatadir          = /var/lib/mysqlsocket           = /var/run/mysqld/mysqld.socksecure-file-priv = /var/lib/mysql-filespid-file         = /var/run/mysqld/mysqld.piduser             = mysqlsecure-file-priv = NULLserver-id        = 2log-bin          = slave-binrelay-log        = slave-relay-binrelay-log-index  = slave-relay-bin.index[client]socket           = /var/run/mysqld/mysqld.sock!includedir /etc/mysql/conf.d/
kind: ConfigMap
metadata:name: mysql-slave-01-cmnamespace: mysql-cluster---apiVersion: apps/v1
kind: StatefulSet
metadata:name: mysql-slave-01namespace: mysql-cluster
spec:selector:matchLabels:app: mysql-slaveserviceName: "mysql-slave-svc"replicas: 1template:metadata:labels:app: mysql-slavespec:terminationGracePeriodSeconds: 10containers:- args:- --character-set-server=utf8mb4- --collation-server=utf8mb4_unicode_ci- --lower_case_table_names=1- --default-time_zone=+8:00name: mysql# image: docker.io/library/mysql:8.0.34image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/xiaohh-docker/mysql:8.0.34ports:- containerPort: 3306name: mysqlvolumeMounts:- name: mysql-datamountPath: /var/lib/mysql- name: mysql-confmountPath: /etc/my.cnfreadOnly: truesubPath: my.cnfenv:- name: MYSQL_ROOT_PASSWORDvalueFrom:secretKeyRef:key: mysql_root_passwordname: mysql-passwordvolumes:- name: mysql-datapersistentVolumeClaim:claimName: mysql-slave-01-nfs-pvc- name: mysql-confconfigMap:name: mysql-slave-01-cmitems:- key: my.cnfmode: 0644path: my.cnf

 注意：

  1. PersistentVolume 中的nfs地址、路径，以及pv名称
  2. PersistentVolumeClaim 中pv的名称要对应
  3. ConfigMap 中的server-id 不能一样
  4. StatefulSet 对应名称要一致

保存在 mysql-slave-01.yaml

3.4.2.3 复制从节点的配置

复制 mysql-slave-01.yaml 两份 分别为 mysql-slave-02.yaml 和mysql-slave-03.yaml ，改上述对应的位置的配置 （基本都是改1为2、3，或者改01为02、03）

cp mysql-slave-01.yaml mysql-slave-02.yaml
cp mysql-slave-01.yaml mysql-slave-03.yaml

以上是所有的yaml配置，如下图

3.5 启动集群服务 

3.5.1 启动

kubectl apply -f .

3.5.2 k8s查看所有集群信息 

kubectl get all -n mysql-cluster -o wide

3.5.3 进入主节点查看状态

 kubectl exec -itn mysql-cluster pod/mysql-master-0 -- mysql -uroot -p

输入的密码123456（根据自己的配置改） 

查看状态命令

 show master status

还需要注意  File 的名称 master-bin.000003 ,Position 157，这个我们将在从节点加入集群时用到

这里面我们先 编写加入集群的命令，如下（暂时不执行）

change master to master_host='mysql-master-0.mysql-master-svc.mysql-cluster.svc.cluster.local', master_port=3306, master_user='root', master_password='123456', master_log_file='master-bin.000003', master_log_pos=157, master_connect_retry=30, get_master_public_key=1;

需要注意下面的几个参数：

  • master_host: 这个参数是master的地址，kubernetes提供的解析规则是 pod名称.service名称.命名空间.svc.cluster.local ，所以我们master的mysql地址是 deploy-mysql-master-0.deploy-mysql-master-svc.deploy-test.svc.cluster.local
  • master_port: 主节点的mysql端口，我们没改默认是3306
  • master_user: 登录到主节点的mysql用户 master_password: 登录到主节点要用到的密码
  • master_log_file: 我们之前查看mysql主节点状态时候的 File 字段
  • master_log_pos: 我们之前查看mysql主节点状态时候的
  • Position 字段 master_connect_retry: 主节点重连时间
  • get_master_public_key: 连接主mysql的公钥获取方式 根据上面参数，

如果要修改那么请按照自己的环境进行修改。 

3.5.4 进入从节点 加入集群

 kubectl exec -itn mysql-cluster pod/mysql-slave-01-0 -- mysql -uroot -p

 输入密码

输入我们上面已经备好的脚本

change master to master_host='mysql-master-0.mysql-master-svc.mysql-cluster.svc.cluster.local', master_port=3306, master_user='root', master_password='123456', master_log_file='master-bin.000003', master_log_pos=157, master_connect_retry=30, get_master_public_key=1;

启动从节点集群

 start slave; 

 

查看从节点的集群状态 

 show slave status\G

其他02，03两个节点也是一样 

kubectl exec -itn mysql-cluster pod/mysql-slave-02-0 -- mysql -uroot -p 
kubectl exec -itn mysql-cluster pod/mysql-slave-03-0 -- mysql -uroot -p

 

3.5.5 查看各个节点启动状态

 3.5.5.1 根据nfs的目录文件判定

主节点

ll /data/nfs/mysql-master/

 从节点01

从节点02

 从节点03

3.5.5.2 使用管理工具登录

 输入我们的服务器地址、端口、用户名、密码，检查各个节点是否都能登录

四，测试主从集群

4.1 进入主节点 建库、建表、插入数据

kubectl exec -itn mysql-cluster pod/mysql-master-0 -- mysql -uroot -p

 建库、建表、插入数据 脚本如下

CREATE DATABASE `test_db`;
USE `test_db`;CREATE TABLE `user` (`user_id` BIGINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '用户id',`username` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用户名',`age` TINYINT UNSIGNED DEFAULT 18 COMMENT '年龄',`gender` TINYINT UNSIGNED DEFAULT 2 COMMENT '性别；0=男,1=女,2=未知'
) COMMENT '用户表';INSERT INTO `user` (`username`, `age`, `gender`) VALUES ('oopxiajun', '18', '0');

4.2 在从库查看是否同步

4.2.1 使用工具

我们直接刷新从库看下

所有都刷新下看下

4.2.2 进入节点查看

 kubectl exec -itn mysql-cluster pod/mysql-slave-01-0 -- mysql -uroot -p

查看库

show databases;

 查看表

use test_db;
show tables;

查看数据

 select * from user;

结果如下

我们看到库、表、数据都是同步了的。 

五，总结

5.1 为什么需要Mysql的主从复制

对于构建基于MySQL的大规模、高性能应用来讲，需要使用水平扩展(集群)的数据库架构方式。在MySQL内建的复制功能可以实现，通过为服务器配置一个或多个备库的方式来进行数据同步。

同时复制功能不仅有利于构建高性能的应用，也是高可用性、可扩展性、容灾、备份以及数据仓库等工作的基础。

复制的基本原理是让一台服务器的数据与其他服务器保持同步。一台主库的数据可以同步到多台备库上，备库本身也可以被配置成另外一台服务器的主库。主库和备库之间可以有多种不同的组合方式。

5.2 主从同步原理

MySQL实际上是如何复制数据的。总的来说，复制有三个步骤：

  1. 在主库上开启记录二进制日志。在每次准备提交事务完成数据更新前，主库将数据更新的事件记录到二进制日志中。MySQL会按事务提交的顺序而非每条语句的执行顺序来记录二进制日志。在记录二进制日志后，主库会告诉存储引擎可以提交事务了。
  2. 备库将主库的二进制日志复制到其本地的中继日志中。首先，备库会启动一个工作线程，称为I/O线程，I/O线程跟主库建立一个普通的客户端连接，然后在主库上启动一个特殊的二进制转储(binlog dump)线程(该线程没有对应的SQL命令)，这个二进制转储线程会读取主库上二进制日志中的事件。它不会对事件进行轮询。如果该线程追赶上了主库，它将进入睡眠状态，直到主库发送信号量通知其有新的事件产生时才会被唤醒，备库I/0线程会将接收到的事件记录到中继日志中。
  3. 备库的SQL线程执行最后一步，该线程从中继日志中读取事件并在备库执行，从而实现备库数据的更新。当SQL线程追赶上I/O线程时，中继日志通常已经在系统缓存中，所以中继日志的开销很低。SQL线程执行的事件也可以通过配置选项来决定是否写入其自己的二进制日志中，它对于我们稍后提到的场景非常有用。 

在这个过程中，涉及两个角色：

  1. Master角色 启用 binlog 日志：开启 binlog 日志，记录所有除查询以外的 SQL 命令
  2. Slave角色： Slave_IO: 复制 master 主机 binlog 日志文件里的 SQL 命令到本机的 relay-log(中继日志) 文件里。从服务器上的 I/O thread(读写线程) 负责读取主服务器 binlog 日志中的 SQL 命令，并将其写入到 Relay log(中继日志中)； Slave_SQL: 执行本机 relay-log(中继日志) 文件里的 SQL 语句，实现与 Master 数据一致。从服务器中的 SQL thread(SQL 线程)读取中继日志中的 SQL 命令，并将其写入到 Slave 的数据库中； 

5.3 主从同步结构模式

主从的复制的结果模式设置需要注意几点:

  1. 一个MySQL备库实例只能有一个主库。
  2. 每个备库必须有一个唯一的服务器ID。
  3. 一个主库可以有多个备库(或者相应的，一个备库可以有多个兄弟备库)。
  4. 如果打开了log_slave_updates选项，一个备库可以把其主库上的数据变化传播到其他备库。 

5.4 常见的结构模式

  1. 单向复制：一主一从
  2. 一主多从：从 <—— 主 ——> 从,即一个主节点，多个从节点（我们本章实现）
  3. 链式复制：主 <—— 从<—— 从：即链式复制，第一个主节点，最后一个为从节点，中间的为主从节点
  4. 互为主从：主 <——> 主：也叫双主复制或者双向复制。需要解决冲突问题。 

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.rhkb.cn/news/437216.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

力扣（leetcode）每日一题 1845 座位预约管理系统| treeSet和priority Queue的区别|线段树

力扣（leetcode）每日一题 1845 座位预约管理系统| treeSet和priority Queue的区别|线段树

之前发过一篇&#xff0c;感觉还有深挖的地方&#xff0c;于是又补充一些信息 这题目虽然是middle难度题目&#xff0c;要解答出来是只要easy的时间&#xff0c;但是深挖可以有hard的难度 题解1 可以帮助复习线段树的使用&#xff0c;题解2 可以复习一下java基础知识 题解1 线…
阅读更多...
Springboot使用redis，以及解决redis缓存穿透，击穿，雪崩等问题

Springboot使用redis，以及解决redis缓存穿透，击穿，雪崩等问题

1.Redis面试题-缓存穿透,缓存击穿,缓存雪崩 1 穿透: 两边都不存在&#xff08;皇帝的新装&#xff09; &#xff08;返回空值&#xff09;&#xff08;互斥锁&#xff09;&#xff08;黑名单&#xff09; &#xff08;布隆过滤器&#xff09; 2 击穿&#xff1a;一个或多个热…
阅读更多...
数据结构错题本

数据结构错题本

线索二叉树
阅读更多...
Kotlin：1.8.0 的新特性

Kotlin：1.8.0 的新特性

一、概述 Kotlin 1.8.0版本英语官方文档 Kotlin 1.8.0 中文官方文档 The Kotlin 1.8.0 release is out and here are some of its biggest highlights: Kotlin 1.8.0发布了&#xff0c;下面是它的一些亮点: JVM 平台新增实验性函数&#xff1a;递归复制或删除目录内容改进了 …
阅读更多...
9--苍穹外卖-SpringBoot项目中Redis的介绍及其使用实例 详解

9--苍穹外卖-SpringBoot项目中Redis的介绍及其使用实例 详解

目录 Redis入门 Redis简介 Redis服务启动与停止 服务启动命令 Redis数据类型 5种常用数据类型介绍 各种数据类型的特点 Redis常用命令 字符串操作命令 哈希操作命令 列表操作命令 集合操作命令 有序集合操作命令 通用命令 在java中操作Redis Redis的Java客户端 …
阅读更多...
uni-app在线预览pdf

uni-app在线预览pdf

这里推荐下载pdf.js 插件 PDF.js - Browse Files at SourceForge.net 特此注意 如果报 Promise.withResolvers is not a function 请去查看版本兼容问题 降低pdf.js版本提高node版本 下载完成后 在 static 文件夹下新建 pdf 文件夹&#xff0c;将解压文件放进 pdf 文件…
阅读更多...
生信初学者教程（十一）：数据校正

生信初学者教程（十一）：数据校正

文章目录 介绍加载R包导入数据准备数据ComBatremoveBatchEffectVoom SNM批次效应校正结果比较校正后的结果输出校正后的结果总结介绍 批次效应在生物学数据分析中是一个普遍存在的问题，它指的是由于实验过程中非生物学因素（如样本处理时间、实验条件、测序平台等）的差异，导…
阅读更多...
集师专属知识付费小程序搭建 心理咨询小程序搭建

集师专属知识付费小程序搭建 心理咨询小程序搭建

一、产品简介 集师SaaS知识付费软件&#xff0c;为知识创业者或商家提供一站式内容交付解决方案&#xff0c;助力商家搭建集品牌传播、商业变现和用户运营于一体的线上知识服务系统&#xff0c;覆盖全渠道经营场景&#xff0c;占据每个流量入口&#xff0c;使流量变现快速高效…
阅读更多...
Python笔记 - 利用装饰器设计注解体系

Python笔记 - 利用装饰器设计注解体系

认识注解 注解&#xff08;Annotation&#xff09;是一种用于为代码添加元数据的机制。这些元数据可以在运行时被访问&#xff0c;用于为代码元素&#xff08;如类、方法、字段等&#xff09;提供额外的信息或指示。 由于Python中装饰器只能装饰类和方法&#xff0c;因此也只…
阅读更多...
828华为云征文｜华为云弹性云服务器FlexusX实例下的Nginx性能测试

828华为云征文｜华为云弹性云服务器FlexusX实例下的Nginx性能测试

本文写的是华为云弹性云服务器FlexusX实例下的Nginx性能测试 目录 一、华为云弹性云服务器FlexusX实例简介二、测试环境三、测试工具四、测试方法五、测试结果 下面是华为云弹性云服务器FlexusX实例下的Nginx性能测试。 一、华为云弹性云服务器FlexusX实例简介 华为云弹性云服…
阅读更多...
【LLM论文日更】| 通过指令调整进行零样本稠密检索的无监督文本表示学习

【LLM论文日更】| 通过指令调整进行零样本稠密检索的无监督文本表示学习

论文&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2409.16497代码&#xff1a;暂未开源机构&#xff1a;Amazon AGI、宾夕法尼亚州立大学领域&#xff1a;Dense Retrieval发表&#xff1a;Accepted at DCAI24 workshopCIKM2024 研究背景 研究问题&#xff1a;这篇文章要解决的问题是如…
阅读更多...
泰勒图 ——基于相关性与标准差的多模型评价指标可视化比较-XGBoost、sklearn

泰勒图 ——基于相关性与标准差的多模型评价指标可视化比较-XGBoost、sklearn

1、基于相关性与标准差的多模型评价指标可视化比较 # 数据读取并分割 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_split plt.rcParams[font.family] = Times New Roman plt.rcParams[axes.unic…
阅读更多...
【C++】第一节：C++入门

【C++】第一节：C++入门

1、C关键字 2、命名空间 在C/C中&#xff0c;变量、函数和后面要学到的类都是大量存在的&#xff0c;这些变量、函数和类的名称将都存在于全局作用域中&#xff0c;可能会导致很多冲突。使用命名空间的目的是对标识符的名称进行本地化&#xff0c;以避免命名冲突或名字污染&am…
阅读更多...
Updates were rejected because the tip of your current branch is behind 的解决方法

Updates were rejected because the tip of your current branch is behind 的解决方法

1. 问题描述 当我们使用 git push 推送代码出现以下问题时&#xff1a; 2. 原因分析 这个错误提示表明当前本地分支落后于远程分支&#xff0c;因此需要先拉取远程的更改。 3. 解决方法 1、拉取远程更改 在终端中执行以下命令&#xff0c;拉取远程分支的更新并合并到本地…
阅读更多...
奔驰EQS450suv升级增强AR抬头显示HUD案例分享

奔驰EQS450suv升级增强AR抬头显示HUD案例分享

以下是奔驰 EQS450 SUV 升级增强版 AR 抬头显示的一般改装案例步骤及相关信息&#xff1a; 配件&#xff1a;通常包括显示屏、仪表模块、饰板等。 安装步骤&#xff1a; 1. 拆下中控的仪表。 2. 在仪表上预留位置切割出合适的孔位&#xff0c;用于安装显示器。 3. 将显示器…
阅读更多...
【JavaEE】——多线程常用类

【JavaEE】——多线程常用类

阿华代码&#xff0c;不是逆风&#xff0c;就是我疯 你们的点赞收藏是我前进最大的动力&#xff01;&#xff01; 希望本文内容能够帮助到你&#xff01;&#xff01; 目录 引入&#xff1a; 一&#xff1a;Callable和FutureTask类 1&#xff1a;对比Runnable 2&#xff1a…
阅读更多...
动手学深度学习-GPU常见报错-CUDA11.4-AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

动手学深度学习-GPU常见报错-CUDA11.4-AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

目录 本文还能解决&#xff1a; 0. 问题原因 1. 查看机器的cuda版本 2. 从官网下载对应的torch和torchvision 3. 具体安装方法 本文还能解决&#xff1a; torch.cuda.is_available() 输出为 False&#xff1b; torch.cuda.device_count() 输出为 0 0. 问题原因 这两个问题…
阅读更多...
【C++笔记】初始模版和STL简介

【C++笔记】初始模版和STL简介

【C笔记】初始模版和STL简介 &#x1f525;个人主页&#xff1a;大白的编程日记 &#x1f525;专栏&#xff1a;C笔记 文章目录 【C笔记】初始模版和STL简介前言一.初始模版1.1泛型编程1.2函数模版1.3类模板 二.STL简介2.1什么是STL2.2STL的版本2.3STL的六大组件2.4STL的重要…
阅读更多...
【C++并发入门】opencv摄像头帧率计算和多线程相机读取（下）:完整代码实现

【C++并发入门】opencv摄像头帧率计算和多线程相机读取（下）:完整代码实现

前言 高帧率摄像头往往应用在很多opencv项目中&#xff0c;今天就来通过简单计算摄像头帧率&#xff0c;抛出一个单线程读取摄像头会遇到的问题&#xff0c;同时提出一种解决方案&#xff0c;使用多线程对摄像头进行读取。上一期&#xff1a;【C并发入门】摄像头帧率计算和多线…
阅读更多...
RDI ADCP命令与ASCII输出结构

RDI ADCP命令与ASCII输出结构

RDI ADCP命令与ASCII输出结构 一、RDI垂直式ADCP:1.1固定命令&#xff1a;1.2 向导命令 二、RDI水平式ADCP三、ADCP 公共目录四、常用BBTalk命令五、ADCP的ASCII输出数据文件、流量与数据结构5.1 ASCII类输出&#xff1a;5.2 ASCII 输出数据文件头5.3 ASCII 输出数据集5.4 导航…
阅读更多...
最新文章
推荐文章

Copyright @ 2022~2023