Linux bash脚本 远程开发环境配置

参考资料

  1. 太香了,VSCode远程开发插件,值得一试
  2. Visual Studio Code で Remote SSH する。
  3. Managing extensions

目录

  • 一. 远程开发必备
  • 二. 连接远程开发服务器
  • 三. 安装远程开发插件


一. 远程开发必备

VSCode插件

  • Remote - SSH
    • 通过使用 SSH 链接虚拟或者实体Linux主机
  • Remote - SSH: Editing Configuration Files
    • 管理和编辑 SSH 配置文件
  • Remote Explorer
    • 管理和浏览远程连接

其他

  • Git
  • 免密登录配置
    • 可参考这篇博客 ⇒ Linux ssh 免密登录配置

二. 连接远程开发服务器

⏹安装完毕远程开发的插件,同时完成免密登录的配置后,就可以通过下图所示的图标进行远程连接

在这里插入图片描述

⏹初始化连接时,会让我们选择远平台的类型,由于是连接linux开发,所以选择linux。
我们的选择会配置到settings.json文件中。

在这里插入图片描述

⏹第一次远程连接成功之后,VSCode会在服务器端安装vscode-server,以供远程开发

在这里插入图片描述


三. 安装远程开发插件

在这里插入图片描述

⏹远程连接到服务器开发时,会发现之前在VSCode中安装的bash开发插件不起作用。
明明安装了Bash IDE插件,但是却并没有代码提示。

⏹这是因为开发的插件只是安装在本地,并没有安装到远程的服务器上,所以在远程开发时,没有提示。
如下图所示,将插件安装到服务器上,安装完成后,插件会保存在服务器的/home/apluser/.vscode-server/extensions路径中。

在这里插入图片描述

⏹远程开发插件安装完成后,远程开发就有插件提供的代码提示等功能了。

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/438754.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

C++之多态篇(超详细版)

1.多态概念 多态就是多种形态,表示去完成某个行为时,当不同的人去完成时会有不同的形态,举个例子在车站买票,可以分为学生票,普通票,军人票,每种票的价格是不一样的,当你是不同的身…

如何高效删除 MySQL 日志表中的历史数据?实战指南

在处理高并发的物联网平台或者其他日志密集型应用时,数据库中的日志表往往会迅速增长,数据量庞大到数百GB甚至更高,严重影响数据库性能。如何有效管理这些庞大的日志数据,特别是在不影响在线业务的情况下,成为了一项技…

使用Windows远程桌面连接Linux

要在Kali Linux上使用Windows远程桌面连接(MSTSC.exe),你可以通过配置xrdp服务来实现。以下是在Kali Linux上设置xrdp以便Windows远程桌面连接的具体步骤: 一、安装xrdp和Xfce桌面环境 更新软件包列表: 打开终端&…

Python和C++混淆矩阵地理学医学物理学视觉语言模型和算法模型评估工具

🎯要点 优化损失函数评估指标海岸线检测算法评估遥感视觉表征和文本增强乳腺癌预测模型算法液体中闪烁光和切伦科夫光分离多标签分类任务性能评估有向无环图、多路径标记和非强制叶节点预测二元分类评估特征归因可信性评估马修斯相关系数对比其他准确度 Python桑…

基于C++和Python的进程线程CPU使用率监控工具

文章目录 0. 概述1. 数据可视化示例2. 设计思路2.1 系统架构2.2 设计优势 3. 流程图3.1 C录制程序3.2 Python解析脚本 4. 数据结构说明4.1 CpuUsageData 结构体 5. C录制代码解析5.1 主要模块5.2 关键函数5.2.1 CpuUsageMonitor::Run()5.2.2 CpuUsageMonitor::ComputeCpuUsage(…

大数据技术:Hadoop、Spark与Flink的框架演进

大数据技术,特别是Hadoop、Spark与Flink的框架演进,是过去二十年中信息技术领域最引人注目的发展之一。这些技术不仅改变了数据处理的方式,而且还推动了对数据驱动决策和智能化的需求。在大数据处理领域,选择合适的大数据平台是确…

有些硬盘录像机接入视频汇聚平台EasyCVR后通道不显示/显示不全,该如何处理?

EasyCVR视频监控汇聚管理平台是一款针对大中型项目设计的跨区域网络化视频监控集中管理平台。该平台不仅具备视频资源管理、设备管理、用户管理、运维管理和安全管理等功能,还支持多种主流标准协议,如GB28181、RTSP/Onvif、RTMP、部标JT808、GA/T 1400协…

排序算法剖析

文章目录 排序算法浅谈参考资料评价指标可视化工具概览 插入排序折半插入排序希尔排序冒泡排序快速排序简单选择排序堆排序归并排序基数排序 排序算法浅谈 参考资料 数据结构与算法 评价指标 稳定性:两个相同的关键字排序过后相对位置不发生变化时间复杂度空间复…

数据挖掘-padans初步使用

目录标题 Jupyter Notebook安装启动 Pandas快速入门查看数据验证数据建立索引数据选取⚠️注意:排序分组聚合数据转换增加列绘图line 或 **(默认):绘制折线图。bar:绘制条形图。barh:绘制水平条形图。hist&…

QT将QBytearray的data()指针赋值给结构体指针变量后数据不正确的问题

1、问题代码 #include <QCoreApplication>#pragma pack(push, 1) typedef struct {int a; // 4字节float b; // 4字节char c; // 1字节int *d; // 8字节 }testStruct; #pragma pack(pop)#include <QByteArray> #include <QDebug>int main() {testStruct …

leetcode练习 路径总和II

给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum &#xff0c;找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。 叶子节点 是指没有子节点的节点。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum 22 输出&a…

告别传统互动:AI数字人正全面进入人类社会

大家好&#xff0c;我是Shelly&#xff0c;一个专注于输出AI工具和科技前沿内容的AI应用教练&#xff0c;体验过300款以上的AI应用工具。关注科技及大模型领域对社会的影响10年。关注我一起驾驭AI工具&#xff0c;拥抱AI时代的到来。 今天我们来聊聊AI数字人&#xff01; 当我…

全网最详细kubernetes中的资源

1、资源管理介绍 在kubernetes中&#xff0c;所有的内容都抽象为资源&#xff0c;用户需要通过操作资源来管理kubernetes。 kubernetes的本质上就是一个集群系统&#xff0c;用户可以在集群中部署各种服务。 所谓的部署服务&#xff0c;其实就是在kubernetes集群中运行一个个的…

C语言基础(7)之操作符(1)(详解)

目录 1. 各种操作符介绍 1.1 操作符汇总表 2. 移位操作符 2.1 移位操作符知识拓展 —— 原码、反码、补码 2.2 移位操作符讲解 2.2.1 右移操作符 ( >> ) 2.2.2 左移操作符 ( << ) 3. 位操作符 3.1 & (按位与) 3.2 | (按位或) 3.3 ^ (按位异或) 3.4…

gm/ID设计方法学习笔记(一)

前言&#xff1a;为什么需要gm/id &#xff08;一&#xff09;主流设计方法往往侧重于强反型区&#xff08;过驱>0.2V&#xff09;&#xff0c;低功耗设计则侧重于弱反型区&#xff08;<0&#xff09;&#xff0c;但现在缺乏对中反型区的简单和准确的手算模型。 1.对于…

10月2日笔记(内网资源探测篇)

内网资源探测 在内网渗透中&#xff0c;测试人员往往需要通过各种内网扫描技术来探测内网资源的情况&#xff0c;为后续的横向渗透做准备&#xff0c;通常需要发现内网存活的主机&#xff0c;并探测主机的操作系统、主机开放了哪些端口、端口上运行了哪些服务、服务的当前版本…

SQL SERVER 从嫌弃存储到爱上存储过程我给存储过程开发了版本控制工具和远程调试功能...

优缺点 SQL SERVER 爱上存储过程我给存储过程开发了版本控制工具和远程调试功能 先说说 存储过程的优缺点吧存储过程的优点 提高执行效率&#xff1a;存储过程是预编译的&#xff0c;执行速度较快&#xff0c;减少了网络传输量。 减少开发工作量&#xff1a;存储过程可以将复杂…

数据结构——对顺序线性表的操作

大家好啊&#xff0c;今天给大家分享一下对于顺序线性表的相关操作&#xff0c;跟随我的步伐来开始这一篇的学习吧&#xff01; 如果有知识性错误&#xff0c;欢迎各位指正&#xff01;&#xff01;一起加油&#xff01;&#xff01; 创作不易&#xff0c;希望大家多多支持哦…

中级软件设计师:一文搞懂下午第一题——数据流图技术

中级软件设计师&#xff1a;一文搞懂下午第一题——数据流图技术 0. 答题技巧-【11-12分】分必拿方法0. 本章的考点1. 数据流图的基本元素1.1 数据流1.2 加工1.3 数据存储(文件)1.4 外部实体1.5 分层数据流图&#xff08;DFD&#xff09;1.6 自顶至下&#xff0c;逐步精化1.6.1…

8645 归并排序(非递归算法)

### 思路 非递归归并排序通过逐步合并相邻的子数组来实现排序。每次合并后输出当前排序结果。 ### 伪代码 1. 读取输入的待排序关键字个数n。 2. 读取n个待排序关键字并存储在数组中。 3. 对数组进行非递归归并排序&#xff1a; - 初始化子数组的大小curr_size为1。 - 逐…