今年的互联网公司时薪排行榜!

最近在职级对标网站上看到了一个排行榜,是针对国内的一线互联网企业做的调研,汇总了他们的平均时薪水平。

很贴心的,他们将工程师根据工作经验和水平,分为初级、中级、高级、资深、专家/架构这五个水平,出了5个排行榜

这些数据都来自于成百上千的程序员网友们,在网站填写了个人的薪资、工作时长数据后,收集整理的。我看了我比较熟悉的初级和中级工程师的时薪情况,以及排名顺序,还是符合认知的,可信度挺高的。

1、初级工程师时薪排行榜,通常为0-2年工作经验

b4b05df94d3f9d372bbd0c1de0892ebf.jpeg

2、中级工程师时薪排行榜,通常为3-5年工作经验

27fc4d15c36406278e7add8090cf7a30.jpeg

3、高级工程师时薪排行榜,通常为5+年工作经验

31a5a63de908a89693256e7130b5b77b.jpeg

4、资深工程师时薪排行榜,通常为8+年工作经验

eece93e4ed7c7658b307385f64a13716.jpeg

5、专家/架构师时薪排行榜,通常为10+年工作经验

a7e434c22b4d0366b015770606124065.jpeg

有点遗憾的是,职级越高,列出的公司越少,主要是参与调研的样本少了,不容易拿到靠谱的数据。

可以看出,如果有能力进入一线的互联网企业,拿到的薪资还是相当乐观的,能够在短时间内积累其超越同龄人的财富。

当然,没有什么生意是一本万利的,这个行业给的薪资优渥,自然的就会吸引很多优秀的人才前来分一杯羹,IT行业的竞争压力非常大。目前人才供过于求,出现中年危机的概率也很高,这个行业要求员工不断的加强自身的知识,不断去学习。

长期身处其中,不知不觉的,很容易产生焦虑感,互联网企业员工的抑郁比例不低,有着大厂员工离职后,开展了自己的第二职业,心理咨询师,做的有声有色。

我觉得他们成功的一个重要原因是,自己很可能曾经也抑郁过,对大厂员工抑郁以及如何反抑郁这件事情很有发言权。

得到一些,也会失去一些,这样一想,好像也挺公平的。

最后推荐下ChatGPT前沿玩法圈:现在价格只有169元,过400人后,马上就会涨价一波,直到涨到原价999。目前加入都是最低价格。所以如果你真的感兴趣,一定建议这个阶段加入,我们特别推荐,加入知识星球3天内如果不满意,可以无理由退出,然后款项原路返回,你也没损失.哪怕你进去逛了3天,相关资料打包都拿走了,都是可以的,至少可以让你学习到一些内容。一个人格局要打开。只要你在做有价值的事情,总有人会认可你的。不到一个月时间,我们输出了100+内容,3大专栏内容更新了58+文章:不到一个月时间,我们输出了100+内容,3大专栏内容更新了58+文章:
我会把我玩ChatGPT的经验和总结,除了我不会研发ChatGPT,其他诸如Midjourney,GPT Plus,ChatGPT PDF,ChatGPT XMind,ChatGPT PPT 会以专栏的形式在知识星球更新。
最后再说下这个星球能给大家提供什么:
1、ChatGPT的使用方法,最新资讯,商业价值。
2、一些副业思考、创业案例、落地案例分享。
3、探讨未来关于ChatGPT的机遇,帮助大家解决遇到的问题。
4、剖析和拆解ChatGPT不同的前沿玩法。
5、围绕ChatGPT玩法的变现方式和技巧。
6、围绕ChatGPT提高工作效率。
7、第一时间了解ChatGPT最新版本的发布特性和强超能力
8、掘挖ChatGPT玩法,助力们我的事业,工作,和日常生活
9、加入星球的小伙伴,都有两项额外福利,可以免费获得ChatGPT普通号“独享”账号一个,支持改密码。
陆续更新中…
其它福利还在筹划中… 不过,我给你大家保证,加入星球后,收获的价值会远远大于今天加入的门票费用 !“早”就是优势,建议大家尽早以便宜的价格加入!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/44448.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

网络安全学术顶会——SP 2023 议题清单、摘要与总结(下)

注:本文由ChatGPT与Claude联合生成 121、QueryX: Symbolic Query on Decompiled Code for Finding Bugs in COTS Binaries 可扩展的静态检查工具,如Sys和CodeQL,成功地发现了源代码中的错误。这些工具允许分析人员编写应用程序特定的规则&…

何止ChatGPT,6个AI神器让你的工作更高效!

ChatGPT,一直是个神秘的存在。 现在,除了ChatGPT,有了这些神奇的AI工具,你的生活和工作将变得更加高效和有趣。 今天我要分享一些非常有用的AI效率神器,让你的工作、生活更简单,让你的创作更具创意。 1、…

chatgpt赋能python:用Python下载附件:一种方便快捷的方式

用Python下载附件:一种方便快捷的方式 随着互联网的不断发展和信息的爆炸增长,人们需要从万维网上获取各种各样的信息和资源。这些资源包括文本、图片、视频和其他附件。当我们在网上浏览网页时,我们可能会遇到一些需要下载的附件&#xff0…

深度:美国顶级SaaS公司发展启示录!

深度:美国顶级SaaS公司发展启示录! 近年来,云计算的日益普及以及从传统软件向基于云的解决方案的转变,在此背景下美国的SaaS行业在迅速成长。根据Statista的数据,2016年至2020年期间,美国SaaS收入以25.5%的…

走进人工智能| Computer Vision 数字化时代的视觉启示录

前言: 计算机视觉是通过模仿人类视觉系统的工作原理,使计算机能够感知、理解和解释图像和视频的能力。 文章目录 序言背景适用领域技术支持应用领域程序员如何学总结 序言 计算机视觉是人工智能领域的一个重要分支,它涉及使计算机能够“看”…

TransUnet官方代码测试自己的数据集(已训练完毕)

*************************************************** 码字不易,收藏之余,别忘了给我点个赞吧! *************************************************** ---------Start 首先参考上一篇的训练过程,这是测试过程,需…

OpenPCDet 训练自己的数据集详细教程!

文章目录 前言一、pcd转bin二、labelCloud 工具安装与使用三、训练仿写代码对pcdet/datasets/custom/custom_dataset.py进行改写新建tools/cfgs/dataset_configs/custom_dataset.yaml并修改新建tools/cfgs/custom_models/pointrcnn.yaml并修改其他调整事项 数据集预处理数据集训…

ChatGLM-6B模型训练自己的数据集

ChatGLM-6B模型训练自己的数据集 上期我主要分享了一下ChatGLM-6B官方模型的部署、官方数据集的微调、推理以及测试过程,这期我将主要分享一下使用ChatGLM-6B微调自己数据集的过程。上期链接 1.首先将自己处理好的数据集拷贝到’ChatGLM-6B/ptuning/’文件夹下&am…

刚拿到北京户口就离职,员工赔了180000!

推荐专门分享AI技术的公众号 关注后,回复:ChatGPT ,领取账号 公众号“互联网坊间八卦” 之所以写这个话题,是因为今天又看到了一个关于北京落户的案例。 前不久,北京市政府发布工作报告。数据中提到,2022年…

李彦宏宣布设立10亿创投基金促进大模型生态发展;Kindle中国电子书店停止运营;Bootstrap 5.3发布|极客头条...

「极客头条」—— 技术人员的新闻圈! CSDN 的读者朋友们早上好哇,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。 整理 | 梦依丹 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 一分钟速览新闻点&#…

汉王考勤管理系统 与服务器连接失败,汉王考勤管理系统

汉王考勤管理系统是一款功能强大的考勤管理软件,软件为用户提供了基本信息管理、人员排班管理、考勤处理与统计等多个不同模块,能够帮助用户对企业的的考勤进行统计与管理,而且能够支持一键生成各类报表,并支持以Excel等多种格式导出考勤信息,能够极大的提示用户的报表统计…

时间序列预测之DeepAR

目录 前言 一、模型介绍 1、模型框架介绍 2、训练策略 3、似然函数模型 4、损失函数 二、论文精华 1.尺度处理 三、仿真实验 1、数据集介绍 2、评价指标 2.1 评价指标1(分布式评估) 2.2 评价指标2(点预测评估) 2.3 定性分析 总结 前言 最近看论文《DeepAR:Probabil…

基于Prophet时间序列的监测值预测

留全部代码备份 通过facebook开源模型Prophet对未来时间内某基坑变形监控值进行预测,但该模型好像并不适用于这种施工过程中的数据预测,但是至少能预测,交差总没问题吧。预测10天。 import pandas as pd from matplotlib import pyplot as …

facebook时间序列预测算法prophet解读+实战

facebook时间序列预测算法prophet解读实战 原理解读一、时间序列的分解二、趋势项模型基于逻辑回归的趋势项定义变点(change point) 基于线性回归的趋势项变点的选择 三、季节性趋势四、节假日影响 模型实战 原理解读 prophet与常用的自回归时间序列预测…

Kaggle系列之预测泰坦尼克号人员的幸存与死亡(随机森林模型)

Kaggle是开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台,本节是对于初次接触的伙伴们一个快速了解和参与比赛的例子,快速熟悉这个平台。当然提交预测结果需要注册,这个可能需要科学上网了。 我们选择一个预测的入…

【时间序列预测】人口数量预测神经网络程序

下载完整代码 clc;clear; %导入1949年至2010年人口数据 dataimportdata(population_data.txt); lag3; %利用前3年数据做为输入,去预测下一年人口数量 nlength(data); %计算数据长度 %% %准备输入和输出数据 inputszeros(lag,n-lag); for i1:n-lag inpu…

Prophet:一种大规模时间序列预测模型

前言 Prophet是由facebook开发的开源时间序列预测程序,擅长处理具有季节性特征大规模商业时间序列数据。本文主要介绍了Prophet模型的设计原理,并与经典的时间序列模型ARIMA进行了对比。 1. Prophet模型原理 Prophet模型把一个时间序列看做由3种主要成分…

时间序列预测算法梳理(Arima、Prophet、Nbeats、NbeatsX、Informer)

时间序列预测算法梳理(Arima、Prophet、Nbeats、NbeatsX、Informer) Arima1. 算法原理2. 算法实现 Prophet1. 优点2. 算法实现3.算法api实现(fbprophet调api) Nbeats1. Nbeats优点2. Nbeats模型结构 NbeatsXInformer参考&#xff…

Prophet 时间序列预测

Prophet 允许使用具有指定承载能力的物流增长趋势模型进行预测。 我们必须在列中指定承载能力cap。在这里,我们将假设一个特定的值,但这通常是使用有关市场规模的数据或专业知识来设置的。 # Python df[cap] 8.5需要注意的重要事项是cap必须为数据框中…