作者：ChenZhen

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【SpringCloud+RabbitMQ+Docker+Redis+搜索+分布式，系统详解springcloud微服务技术栈课程|黑马程序员Java微服务】

因为黑马的课件ppt做的实在是太好了，基本就是原样copy过来整理一下。

如果对你有帮助，请给一个小小的star⭐

为了部署我的一个项目，专门学了docker的使用。

基于docker的隔离性容器机制，能够无视linux版本的和各种依赖版本的差距进行部署。不用再去鼓捣一些依赖和版本，我的项目也是部署成功了。不过可能要是不学docker，我的项目早就部署完了😂。

1.1.什么是Docker

微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。

分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题

1.1.1.应用部署的环境问题

大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：

依赖关系复杂，容易出现兼容性问题
开发、测试、生产环境有差异

例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。

1.1.2.Docker解决依赖兼容问题

而Docker确巧妙的解决了这些问题，Docker是如何实现的呢？

Docker为了解决依赖的兼容问题的，采用了两个手段：

将应用的Libs（函数库）、Deps（依赖）、配置与应用一起打包
将每个应用放到一个隔离容器去运行，避免互相干扰

在这里插入图片描述

这样打包好的应用包中，既包含应用本身，也保护应用所需要的Libs、Deps，无需再操作系统上安装这些，自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。

虽然解决了不同应用的兼容问题，但是开发、测试等环境会存在差异，操作系统版本也会有差异，怎么解决这些问题呢？

1.1.3.Docker解决操作系统环境差异

要解决不同操作系统环境差异问题，必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例，结构如下：

在这里插入图片描述

计算机硬件：例如CPU、内存、磁盘等
系统内核：所有Linux发行版的内核都是Linux，例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互，对外提供内核指令，用于操作计算机硬件。
系统应用：操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装，使用更加方便。

应用于计算机交互的流程如下：

1）应用调用操作系统应用（函数库），实现各种功能

2）系统函数库是对内核指令集的封装，会调用内核指令

3）内核指令操作计算机硬件

Ubuntu和CentOSpringBoot都是基于Linux内核，无非是系统应用不同，提供的函数库有差异：

在这里插入图片描述

此时，如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统，MySQL在调用Ubuntu函数库时，会发现找不到或者不匹配，就会报错了：

Docker如何解决不同系统环境的问题？

Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
Docker运行到不同操作系统时，直接基于打包的函数库，借助于操作系统的Linux内核来运行

1.1.4.小结

Docker如何解决大型项目依赖关系复杂，不同组件依赖的兼容性问题？

Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包，形成可移植镜像
Docker应用运行在容器中，使用沙箱机制，相互隔离

Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题？

Docker镜像中包含完整运行环境，包括系统函数库，仅依赖系统的Linux内核，因此可以在任意Linux操作系统上运行

Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术，具备下列优势：

可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像，可以迁移到任意Linux操作系统
运行时利用沙箱机制形成隔离容器，各个应用互不干扰
启动、移除都可以通过一行命令完成，方便快捷

安装Docker

Docker 分为 CE 和 EE 两大版本。CE 即社区版（免费，支持周期 7 个月），EE 即企业版，强调安全，付费使用，支持周期 24 个月。

Docker CE 分为 stable test 和 nightly 三个更新频道。

官方网站上有各种环境下的安装指南，这里主要介绍 Docker CE 在 CentOS上的安装。

1.CentOS安装Docker

Docker CE 支持 64 位版本 CentOS 7，并且要求内核版本不低于 3.10， CentOS 7 满足最低内核的要求，所以我们在CentOS 7安装Docker。

1.1.卸载（可选）

如果之前安装过旧版本的Docker，可以使用下面命令卸载：

yum remove docker \docker-client \docker-client-latest \docker-common \docker-latest \docker-latest-logrotate \docker-logrotate \docker-selinux \docker-engine-selinux \docker-engine \docker-ce

1.2.安装docker

首先需要大家虚拟机联网，安装yum工具

yum install -y yum-utils \device-mapper-persistent-data \lvm2 --skip-broken

然后更新本地镜像源：

# 设置docker镜像源
yum-config-manager \--add-repo \https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.reposed -i 's/download.docker.com/mirrors.aliyun.com\/docker-ce/g' /etc/yum.repos.d/docker-ce.repoyum makecache fast

然后输入命令：

yum install -y docker-ce

docker-ce为社区免费版本。稍等片刻，docker即可安装成功。

在这里插入图片描述

1.3.启动docker

Docker应用需要用到各种端口，逐一去修改防火墙设置。非常麻烦，因此建议大家直接关闭防火墙！

# 关闭
systemctl stop firewalld
# 禁止开机启动防火墙
systemctl disable firewalld

通过命令启动docker：

systemctl start docker  # 启动docker服务systemctl stop docker  # 停止docker服务systemctl restart docker  # 重启docker服务

然后输入命令，可以查看docker版本：

docker -v

1.4.配置镜像加速

docker官方镜像仓库网速较差，我们需要设置国内镜像服务：

参考阿里云的镜像加速文档：https://cr.console.aliyun.com/cn-hangzhou/instances/mirrors

镜像加速器

加速器地址	https://ih82vvk5.mirror.aliyuncs.com

CentOS

安装／升级Docker客户端
推荐安装1.10.0以上版本的Docker客户端，参考文档docker-ce
配置镜像加速器
针对Docker客户端版本大于 1.10.0 的用户

您可以通过修改daemon配置文件/etc/docker/daemon.json来使用加速器

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{"registry-mirrors": ["https://ih82vvk5.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

2.Docker的基本操作

2.1.镜像操作

2.1.1.镜像名称

首先来看下镜像的名称组成：

镜名称一般分两部分组成：[repository]:[tag]。
在没有指定tag时，默认是latest，代表最新版本的镜像

如图：

在这里插入图片描述
这里的mysql就是repository，5.7就是tag，合一起就是镜像名称，代表5.7版本的MySQL镜像。

2.1.2.镜像命令

常见的镜像操作命令如图：

在这里插入图片描述

2.1.3.案例1-拉取、查看镜像

需求：从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看

1）首先去镜像仓库搜索nginx镜像，比如DockerHub:
在这里插入图片描述
2）根据查看到的镜像名称，拉取自己需要的镜像，通过命令：docker pull nginx

在这里插入图片描述
3）通过命令：docker images 查看拉取到的镜像

2.1.4.案例2-保存、导入镜像

需求：利用docker save将nginx镜像导出磁盘，然后再通过load加载回来

1）利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法

例如，查看save命令用法，可以输入命令：

docker save --help

结果：

在这里插入图片描述

命令格式：

docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]

2）使用docker save导出镜像到磁盘

运行命令：

docker save -o nginx.tar nginx:latest

3）使用docker load加载镜像

先删除本地的nginx镜像：

docker rmi nginx:latest

然后运行命令，加载本地文件：

docker load -i nginx.tar

2.2.容器操作

2.2.1.容器相关命令

容器操作的命令如图：

在这里插入图片描述

容器保护三个状态：

运行：进程正常运行
暂停：进程暂停，CPU不再运行，并不释放内存
停止：进程终止，回收进程占用的内存、CPU等资源

其中：

docker run：创建并运行一个容器，处于运行状态
docker pause：让一个运行的容器暂停
docker unpause：让一个容器从暂停状态恢复运行
docker stop：停止一个运行的容器
docker start：让一个停止的容器再次运行
docker rm：删除一个容器

2.2.2.案例-创建并运行一个容器

创建并运行nginx容器的命令：

docker run --name containerName -p 80:80 -d nginx

命令解读：

docker run ：创建并运行一个容器
–name : 给容器起一个名字，比如叫做mn
-p ：将宿主机端口与容器端口映射，冒号左侧是宿主机端口，右侧是容器端口
-d：后台运行容器
nginx：镜像名称，例如nginx

这里的-p参数，是将容器端口映射到宿主机端口。

默认情况下，容器是隔离环境，我们直接访问宿主机的80端口，肯定访问不到容器中的nginx。

现在，将容器的80与宿主机的80关联起来，当我们访问宿主机的80端口时，就会被映射到容器的80，这样就能访问到nginx了：

在这里插入图片描述

2.2.3.案例-进入容器，修改文件

需求：进入Nginx容器，修改HTML文件内容，添加“传智教育欢迎您”

提示：进入容器要用到docker exec命令。

步骤：

1）进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为：

docker exec -it mn bash

命令解读：

docker exec ：进入容器内部，执行一个命令
-it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端，允许我们与容器交互
mn ：要进入的容器的名称
bash：进入容器后执行的命令，bash是一个linux终端交互命令

2）进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html

容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统，看起来如同一个linux服务器一样：

在这里插入图片描述
nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中，包括我们要修改的html文件。

查看DockerHub网站中的nginx页面，可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html

我们执行命令，进入该目录：

cd /usr/share/nginx/html

查看目录下文件：
在这里插入图片描述
3）修改index.html的内容

容器内没有vi命令，无法直接修改，我们用下面的命令来修改：

sed -i -e 's#Welcome to nginx#传智教育欢迎您#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html

在浏览器访问自己的虚拟机地址，例如我的是：http://192.168.150.101，即可看到结果：

2.2.4.小结

docker run命令的常见参数有哪些？

–name：指定容器名称
-p：指定端口映射
-d：让容器后台运行

查看容器日志的命令：

docker logs 容器名
添加 -f 参数可以持续查看日志

查看容器状态：

docker ps
docker ps -a 查看所有容器，包括已经停止的

2.3.数据卷（容器数据管理）

在之前的nginx案例中，修改nginx的html页面时，需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器，修改文件也很麻烦。

这就是因为容器与数据（容器内文件）耦合带来的后果。

要解决这个问题，必须将数据与容器解耦，这就要用到数据卷了。

2.3.1.什么是数据卷

**数据卷（volume）**是一个虚拟目录，指向宿主机文件系统中的某个目录。
在这里插入图片描述
一旦完成数据卷挂载，对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。

这样，我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录，就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了

2.3.2.数据集操作命令

数据卷操作的基本语法如下：

docker volume [COMMAND]

docker volume命令是数据卷操作，根据命令后跟随的command来确定下一步的操作：

create 创建一个volume
inspect 显示一个或多个volume的信息
ls 列出所有的volume
prune 删除未使用的volume
rm 删除一个或多个指定的volume

2.3.3.创建和查看数据卷

需求：创建一个数据卷，并查看数据卷在宿主机的目录位置

① 创建数据卷

docker volume create html

② 查看所有数据

docker volume ls

③ 查看数据卷详细信息卷

docker volume inspect html

数据卷操作：

docker volume create：创建数据卷
docker volume ls：查看所有数据卷
docker volume inspect：查看数据卷详细信息，包括关联的宿主机目录位置
docker volume rm：删除指定数据卷
docker volume prune：删除所有未使用的数据卷

2.3.4.挂载数据卷

我们在创建容器时，可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录，命令格式如下：

docker run \--name mn \-v html:/root/html \-p 8080:80nginx \

这里的-v就是挂载数据卷的命令：

-v html:/root/htm ：把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中

2.3.5.案例-给nginx挂载数据卷

需求：创建一个nginx容器，修改容器内的html目录内的index.html内容

分析：上个案例中，我们进入nginx容器内部，已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ，我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上，方便操作其中的内容。

提示：运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷

步骤：

① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录

docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 80:80 -d nginx

② 进入html数据卷所在位置，并修改HTML内容

# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vi index.html

2.3.6.案例-给MySQL挂载本地目录

容器不仅仅可以挂载数据卷，也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下：

带数据卷模式：宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录
直接挂载模式：宿主机目录 —> 容器内目录

如图：
在这里插入图片描述

语法：

目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的：

-v [宿主机目录]:[容器内目录]
-v [宿主机文件]:[容器内文件]

需求：创建并运行一个MySQL容器，将宿主机目录直接挂载到容器

实现思路如下：

1）在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机，通过load命令加载为镜像

2）创建目录/tmp/mysql/data

3）创建目录/tmp/mysql/conf，将课前资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf

4）去DockerHub查阅资料，创建并运行MySQL容器，要求：

① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录

② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件

③ 设置MySQL密码

在这里插入图片描述

2.3.7.小结

docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中：

-v volume名称:容器内目录
-v 宿主机文件:容器内文
-v 宿主机目录:容器内目录

数据卷挂载与目录直接挂载的

数据卷挂载耦合度低，由docker来管理目录，但是目录较深，不好找
目录挂载耦合度高，需要我们自己管理目录，不过目录容易寻找查看

3.Dockerfile自定义镜像

常见的镜像在DockerHub就能找到，但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。

而要自定义镜像，就必须先了解镜像的结构才行。

3.1.镜像结构

镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。

我们以MySQL为例，来看看镜像的组成结构：
在这里插入图片描述
简单来说，镜像就是在系统函数库、运行环境基础上，添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合，然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。

我们要构建镜像，其实就是实现上述打包的过程。

3.2.Dockerfile语法

构建自定义的镜像时，并不需要一个个文件去拷贝，打包。

我们只需要告诉Docker，我们的镜像的组成，需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么，将来Docker会帮助我们构建镜像。

而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。

Dockerfile就是一个文本文件，其中包含一个个的指令(Instruction)，用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。

在这里插入图片描述
更新详细语法说明，请参考官网文档： https://docs.docker.com/engine/reference/builder

3.3.构建Java项目

3.3.1.基于Ubuntu构建Java项目

步骤1：新建一个空文件夹docker-demo
步骤2：拷贝docker-demo.jar文件到docker-demo这个目录
步骤3：拷贝jdk8.tar.gz文件到docker-demo这个目录
步骤4：拷贝Dockerfile到docker-demo这个目录

其中的内容如下：

# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量，JDK的安装目录
ENV JAVA_DIR=/usr/local# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin# 暴露端口
EXPOSE 8090
# 入口，java项目的启动命令
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar

步骤5：进入docker-demo

将准备好的docker-demo上传到虚拟机任意目录，然后进入docker-demo目录下
步骤6：运行命令：
```
docker build -t javaweb:1.0 .
```

最后访问 http://192.168.150.101:8090/hello/count，其中的ip改成你的虚拟机ip

docker build 命令用于从 Dockerfile 构建 Docker 镜像。它有以下常用参数:

-t, --tag :给构建的镜像打标签,格式为 name:tag 或 name,默认latest标签。
–no-cache : 构建镜像过程不使用缓存,获取最新内容。
-p, --pull : 构建镜像过程中拉取父镜像,获取最新版父镜像。
.:指定要构建的 Dockerfile 文件所在的路径(默认路径)。

3.3.2.基于java8构建Java项目

虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像，添加任意自己需要的安装包，构建镜像，但是却比较麻烦。所以大多数情况下，我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。

例如，构建java项目的镜像，可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。

需求：基于java:8-alpine镜像，将一个Java项目构建为镜像

实现思路如下：

① 新建一个空的目录，然后在目录中新建一个文件，命名为Dockerfile
② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中
③ 编写Dockerfile文件：
- a ）基于java:8-alpine作为基础镜像
- b ）将app.jar拷贝到镜像中
- c ）暴露端口
- d ）编写入口ENTRYPOINT
  
  内容如下：
```
FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
EXPOSE 8090
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
```
④ 使用docker build命令构建镜像
⑤ 使用docker run创建容器并运行

容器迁移

如果您想将现有的容器迁移到另一台服务器上运行，可以考虑以下几种方法：

导出和导入容器：使用 docker export 命令将容器导出为一个 tar 归档文件，然后将该文件传输到目标服务器，并使用 docker import 命令将归档文件导入为镜像。最后，在目标服务器上使用导入的镜像创建和运行新容器。

导出容器：

docker export -o container.tar container_id

导入容器：

docker import container.tar image_name:tag

在目标服务器上创建并运行容器：

docker run -d --name new_container -p host_port:container_port image_name:tag

这种方法的缺点是容器的历史记录和元数据将丢失。

Docker 镜像仓库：将容器推送到 Docker 镜像仓库（如 Docker Hub）中，并在目标服务器上使用 docker pull 命令从镜像仓库拉取镜像。确保在目标服务器上已经安装 Docker，并且可以访问所使用的镜像仓库。

推送镜像到仓库：

docker login
docker tag image_name:tag username/repository:tag
docker push username/repository:tag

在目标服务器上拉取并运行容器：

docker login
docker pull username/repository:tag
docker run -d --name new_container -p host_port:container_port username/repository:tag

通过使用 Docker 镜像仓库，您可以轻松地在不同的服务器上共享和部署容器镜像。

选择哪种方法取决于您的具体需求和环境。请确保在迁移容器之前备份重要的数据，并在目标服务器上验证容器的正确运行。

3.4.小结

小结：

Dockerfile的本质是一个文件，通过指令描述镜像的构建过程
Dockerfile的第一行必须是FROM，从一个基础镜像来构建
基础镜像可以是基本操作系统，如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像，例如：java:8-alpine

3.5 一个具体的例子

这个dockerfile是我部署一个python的Flask项目的文件，docker可以看做一台独立的电脑。

我们基于3.10.7版本的python来构建容器，这个镜像的大小是一个多G，原因不仅只是python也包含了其他的依赖。我们可以先去从网上把镜像下载到本地，当然不下载的话，执行FROM的时候也会自动到网上下载

FROM python:3.10.7# 在容器中创建一个工作目录
WORKDIR /app
# 复制项目文件到容器中
COPY . /app# 其中-r指定的是txt文件的位置RUN pip install -r requirements.txt -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com# RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txtEXPOSE 8083
WORKDIR /app/chatgpt-embedding
# 启动应用
CMD ["python", "application.py"]

3.6 部署github上热门的chatgpt网页ui

https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui

在这里插入图片描述

该项目也是提供了docker容器的部署方式，我们直接执行下面的语句即可

docker run --name chatgpt-ui \-e OPENAI_API_HOST=https://xxxxx.com \-e OPENAI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxx \-p 3000:3000 \-d ghcr.io/mckaywrigley/chatbot-ui:main

该语句运行一个ghcr.io/mckaywrigley/chatbot-ui:main镜像，镜像名称的结构通常是 <仓库>/<镜像>:<标签>，其中仓库指定了镜像所在的位置，镜像指定了具体的镜像文件，标签指定了镜像的版本或标识符。

因此，ghcr.io/mckaywrigley/chatbot-ui:main 表示您要拉取 mckaywrigley 用户的 chatbot-ui 仓库中 main 分支的镜像。

当然你的服务器上应该没有下载该镜像，所以它会自己去网上找对应的资源下载

–name ：是给该容器取别名，这里取了chatgpt-ui作为别名
-e ：这将在容器中设置OPENAI_API_HOST和OPENAI_API_KEY环境变量，其他环境变量可以参考作者github
-p ：开发端口映射3000->3000
-d ：后台运行

环境变量中:

OPENAI_API_HOST要填你的代理服务器的域名或者IP，国内由于种种原因是无法访问chatgpt服务器的，所有必须要有代理服务器，至于怎么搭建代理服务器，可以去找我的早期文章

OPENAI_API_KEY填你的openai的apikey

理论上运行这一句代码之后，就能在端口3000上访问到服务了

在这里插入图片描述

3.7 部署mysql8数据库

我们先将mysql8的镜像从网络拉取到本地

docker pull mysql:8.0.11

在这里插入图片描述

启动 MySQL 实例很简单：

 docker run --name <your_name> -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=<your_password> -p 3306:3306 -d  mysql:8.0.11

<your_name> 是您要分配给容器的名称

<your_password>是要为 MySQL root 用户设置的密码，（如果你的密码有符号建议用单引号 ‘ 括起来，以防止 bash shell 解释其中的特殊字符）

-p参数：为该容器创建一个端口映射3306->3306

运行之后我用远程软件进行连接，本以为一切顺利的，但是出现了以下问题

在这里插入图片描述

这个错误出现的原因是从MySQL8.x版本开始, 身份验证插件改为了caching_sha2_password, 而之前的版本为mysql_native_password. 我们现在用的很多MySQL客户端暂时还不支持新的身份验证插件. 对了, IDEA是支持的, 所以用IDEA连接MySQL 8.x数据库没有这个问题.

解决办法:

进入容器内部操作：

这里的mysql8是我在前面给容器起的名字，你们换成自己的名字即可

docker exec -it mysql8 bash

进入 MySQL 命令行

mysql -uroot -p

然后，系统将提示您输入密码。
在这里插入图片描述
成功进入

在这里插入图片描述

查询

SELECT user, host, plugin from mysql.user;

在这里插入图片描述

可以看到默认的验证器插件为 caching_sha2_password, 改回mysql_native_password即可:

alter user 'username'@'%' identified with mysql_native_password by '123456';

用于更改名为 ‘username’，在任何主机上都可访问的用户的认证方式为 mysql_native_password，并将其密码设置为 ‘123456’。这意味着该用户可以从任何主机连接到 MySQL，并且需要使用 MySQL 原生密码进行认证。

请注意，您需要将 ‘username’ 替换为要更改的实际用户名，并将 ‘123456’ 替换为你自己的密码。

在这里插入图片描述
修改完毕后刷新一下

FLUSH PRIVILEGES;

看看是否生效:

SELECT User, Host, plugin from mysql.user;

在这里插入图片描述

重新连接成功！

在这里插入图片描述

Docker的使用教程、学习笔记，附实战：部署chatgpt网页版ui，部署mysql8数据库

1.1.什么是Docker

1.1.1.应用部署的环境问题

1.1.2.Docker解决依赖兼容问题

1.1.3.Docker解决操作系统环境差异

1.1.4.小结

安装Docker

1.CentOS安装Docker

1.1.卸载（可选）

1.2.安装docker

1.3.启动docker

1.4.配置镜像加速

镜像加速器

2.Docker的基本操作

2.1.镜像操作

2.1.1.镜像名称

2.1.2.镜像命令

2.1.3.案例1-拉取、查看镜像

2.1.4.案例2-保存、导入镜像

2.2.容器操作

2.2.1.容器相关命令

2.2.2.案例-创建并运行一个容器

2.2.3.案例-进入容器，修改文件

2.2.4.小结

2.3.数据卷（容器数据管理）

2.3.1.什么是数据卷

2.3.2.数据集操作命令

2.3.3.创建和查看数据卷

2.3.4.挂载数据卷

2.3.5.案例-给nginx挂载数据卷

2.3.6.案例-给MySQL挂载本地目录

2.3.7.小结

3.Dockerfile自定义镜像

3.1.镜像结构

3.2.Dockerfile语法

3.3.构建Java项目

3.3.1.基于Ubuntu构建Java项目

3.3.2.基于java8构建Java项目

容器迁移

3.4.小结

3.5 一个具体的例子

3.6 部署github上热门的chatgpt网页ui

3.7 部署mysql8数据库

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