微软开源的GraphRAG是一种结合图结构和检索增强生成(RAG)的技术,它能够从文本中提取结构化的数据,并生成知识图谱。其主要功能包括:
1、深度数据理解:GraphRAG使用大语言模型(LLMs)从未见过的专有数据中生成知识图谱,帮助分析复杂的关系。这比传统的RAG方法能够更好地理解数据中的隐藏联系。
2、复杂问题解答:通过构建社区层次结构和社区摘要,GraphRAG能够应对需要整体数据集理解的问题,解决标准RAG在仅从部分相似文本片段生成答案时可能产生的误导性问题。
3、适用于复杂领域:GraphRAG在需要深入理解和分析复杂关系的场景中表现出色,比如金融服务、保险行业中的风险评估和欺诈检测。它能够利用数据间的关系,提供更加准确且上下文相关的响应。
4、开放且可定制:GraphRAG是一个开源的模块化系统,用户可以根据特定的使用场景进行自定义,并通过Azure的加速器工具包进行快速部署。
GraphRAG特别适用于需要高层次数据整合和分析的任务,帮助企业更好地管理知识和进行决策。