1. 英文简历：
 1） 网上较好的英文简历模板
 2）较简洁的英文简历模板

自己主要根据第2）个模板制作了一个更为简洁的英文简历， 效果如下图:

2. 中文简历：
中文简历是根据一个师兄的简历改变的，效果图如下：

中英文制作的工程差不多，就把中文版的代码贴出来了：

% LaTeX resume example template
%
% Matthew M. Boedicker <matthewm@boedicker.org>
% http://matthewm.boedicker.org/
%
% placed in the public domain\documentclass[12pt]{article}
\usepackage{fullpage}
\textheight=9.0in
\pagestyle{empty}
\raggedbottom
\raggedright
\setlength{\tabcolsep}{0in}
\usepackage{CJK}
\begin{document}
\begin{CJK}{GBK}{kai}
\begin{center}{\large \textbf{孙悟空}}\\139938712\\wukongsun@gmail.com \\花果山水帘洞08栋413室\end{center}%求职意向：记者\rule[4pt]{18cm}{0.5pt}\smallskip{\large \textbf{\underline{教育背景:}}}\\\begin{itemize}\item 工学硕士 \qquad \underline{南京大学}, 南京大学计算机科学与技术系, \ \qquad 2009.9 - 目前\smallskip\newline \hphantom{工学硕士 \qquad } {\small Total GPA:0/100, \quad Major GPA:0/100 } \quad Rank: 124/124\\%  \smallskip\bigskip
\item 理学硕士 \qquad \underline{南京大学}, 南京大学数学系, \ \quad \qquad 2005.9 - 2009.6\smallskip\newline \hphantom{理学硕士 \qquad} {\small Total GPA: 83.09/100, \quad Major GPA: 0/100，\quad Rank: 33/33 }
\end{itemize}\bigskip
{\large \textbf{\underline{研究兴趣:}}}\\
\begin{itemize}
\item 人工智能，MAS
\item 机器学习
\end{itemize}\bigskip
{\large \textbf{\underline{所获奖励:}}}\\
\medskip
\begin{itemize}
\item  最佳新人奖 \qquad 2010\end{itemize}\bigskip
{\large \textbf{\underline{研究经历:}}}\\
\medskip
\begin{itemize}
\item \textbf{日期:} 2009.9 - 现在\\
\smallskip
\textbf{项目名称:} 论三国中的美女们\\
\smallskip
\textbf{负责人:} 孙尚香教授\\
\smallskip
\textbf{概 述:}该项目主要通过研究，训练出一识别美女的model来
\end{itemize}\bigskip
{\large \textbf{\underline{有趣的工作：}}}\\
\begin{itemize}
\item\begin{tabular*}{6in}{l@{\extracolsep{\fill}}r}仿人风格书写程序 & 2010.3\end{tabular*}\begin{itemize}\item[--]简介：经过适当的训练，该程序可以模仿任何的写作风格，写出风格类似的文章来。\item[--] 开发平台:C++\end{itemize}\end{itemize}\bigskip
{\large \textbf{\underline{主要技能:}}}\\
\bigskip
\begin{itemize}\item C++, Matlab, Java, Latex\end{itemize}\bigskip
{\large \textbf{\underline{英文水平:}}}
\begin{itemize}
\item CET-6 
\end{itemize}\bigskip
{\large \textbf{\underline{主要课程：}}}\begin{itemize}
\item 研究生课程:数据挖掘, 随机算法，统计机器学习理论，分布式系统，计算导论，神经网络等
\item 本科课程: 高等代数，数学分析，统计论，数理统计，离散数学，抽象代数，数值计算等
\item 自学课程：Stanford:编程方法，编程抽象，机器学习。MIT:算法导论。Yale:博弈论。\end{itemize}\end{CJK}
\end{document}