【LetMeFly】3226.使两个整数相等的位更改次数:位运算(接近O(1)的做法)
力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/number-of-bit-changes-to-make-two-integers-equal/
给你两个正整数 n
和 k
。
你可以选择 n
的 二进制表示 中任意一个值为 1 的位,并将其改为 0。
返回使得 n
等于 k
所需要的更改次数。如果无法实现,返回 -1。
示例 1:
输入: n = 13, k = 4
输出: 2
解释:
最初,n
和 k
的二进制表示分别为 n = (1101)2
和 k = (0100)2
,
我们可以改变 n
的第一位和第四位。结果整数为 n = (0100)2 = k
。
示例 2:
输入: n = 21, k = 21
输出: 0
解释:
n
和 k
已经相等,因此不需要更改。
示例 3:
输入: n = 14, k = 13
输出: -1
解释:
无法使 n
等于 k
。
提示:
1 <= n, k <= 106
解题方法:位运算
如何通过位运算判断能否实现?
若
n | k == n
则说明n
二进制下为0
的位在k
中也都为0
,说明可行。
可行情况下如何快速统计需要修改多少次?
n 异或 k
后,二者二进制不同的位将会变成1
,相同的位则会变成0
。因此使用内置函数统计n 异或 k
的结果中有多少个1
即为答案。
- 时间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)。统计二进制下有多少个
1
的时间复杂度可能和编程语言以及CPU有无对应指令有关,可以是 O ( 1 ) O(1) O(1)或近似看成 O ( 1 ) O(1) O(1) - 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1)
AC代码
C++
class Solution {
public:int minChanges(int n, int k) {return (n | k) == n ? __builtin_popcount(n ^ k) : -1;}
};
C++(非位运算但纯模拟版本)
O ( log max n ) O(\log \max n) O(logmaxn)
class Solution {
public:int minChanges(int n, int k) {int ans = 0;for (int i = 0; i < 20; i++) {int thisN = n & (1 << i), thisK = k & (1 << i);if (thisN && !thisK) {ans++;} else if (thisN != thisK) {return -1;}}return ans;}
};
Python
class Solution:def minChanges(self, n: int, k: int) -> int:return (n ^ k).bit_count() if (n | k) == n else -1
Java
class Solution {public int minChanges(int n, int k) {return (n | k) == n ? Integer.bitCount(n ^ k) : -1;}
}
Go
package main
import "math/bits"func minChanges(n int, k int) int {if n | k == n {return bits.OnesCount(uint(n ^ k))}return -1
}
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Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/143448117