BING AI：“与AI交流应该像与人交流一样，尊重对方的感受和权力。”
图源：文心一言 | 提词：少女机器人 漫画风格
作为小白，在使用AI生成代码的时候，耗过不少时间，栽过不少跟头，因此总结记录，留以自用。不指望能生成可跑的代码，只希望不要总是在同一个错误里鬼打墙就好了~😢😢
第一版：整理经验，请教AI，补充内容，竟然被兴智社区收录了超级开心~🧩🧩
第二版：增加与一言君作图的小故事~🧩🧩
这份总结被AI老师们审核过，他们都认为写得不错哦，也补充了修改意见：例如，正确示例是ChatGPT、Bard生成的、错误示例是BING AI补充的，BING AI在审核后更新了排版，甚至非常贴心地补充了摘要，如下——
AI是一种强大而智能的工具，可以帮助我们解决各种问题，包括编写代码。但是，要想让AI理解我们的需求并生成满意的代码，我们需要与AI进行有效的沟通和协作。本文将介绍如何与AI进行有效沟通和协作的基本步骤和注意事项。
特别感谢：BING、文心一言、ChatGPT、Bard~
📇目录
📇目录
🎻与Chat AI沟通代码的提词
🔯P1 描述问题
🔯P2 沟通思路
🔯P3 运行测试
🔯P4 反馈交流
🔯P5 调整模型
🔯P6 保持心态
🎻与Chat AI沟通绘画的提词
🔯P1 故事起源
🔯P2 第一轮提词
🔯P3 第二轮提词
🔯P3 第三轮提词
⌨️AI代码平台简介
🔯基于 AI 和 ChatGPT 的工具来辅助你自动写代码
🧩GitHub Copilot
🧩Codeium
🧩Safurai
🧩CodeWhisper
🔯集成了 ChatGPT 的在线平台或插件来与 AI 进行交互式编程
🧩InsCode AI
🧩Google Colab Copilot (naklecha.com)
🧩Source Code Audit - Hacker AI : AI for code review (hacker-ai.ai)
🧩Home | Programming Helper (programming-helper.com)
🔯基于 AI 的搜索引擎或文档系统提供详细的代码方案和步骤
🧩phind.com
🧩Buildt
🔚结语
🎻与Chat AI沟通代码的提词
🔯P1 描述问题
基础步骤：向AI阐述现有条件与要求，可以参考以下条件：
- 目标/功能：你想要实现什么样的功能或效果？
- 限制条件：你需要遵循什么样的规则或约束？
- 上下文代码：你已经编写了什么样的代码或框架？
- 语言：你使用什么样的编程语言？
- 输入、输出、变量：你需要处理什么样的数据或参数？
向AI阐述现有条件与要求可以帮助AI理解你的问题，并减少AI生成难度和错误。
错误示例：
- 模糊或歧义的词汇，例如“好看”、“快速”、“高级”等；
- 过于宽泛或复杂的问题，例如“如何编写一个游戏”、“如何实现一个人工智能”等。这样可以减少 AI 的生成难度和错误。
正确示例：
"我有一个问题需要解决，我想编写一个函数来[计算两个数的和并返回结果]。你能帮助我吗?"
"我的目标是编写一个算法，能够判断[一个字符串是否是回文]。我需要一个思路来验证算法的正确性。"
"我需要在[Python]语言中实现一个[冒泡排序算法]，你能给我一些关于[冒泡排序]的思路吗？"
"我想在[C++]中实现一个[二叉树数据结构]，需要一些关于[节点和遍历方法]的指导。"
个人经验：以上提词可能还有可改进的部分，例如——
- 将“我需要在[Python]语言”改为“假设你是一个专业的[Python]工程师”，限制AI在数据库中的检索范围；
- 如果与联网AI沟通，且写复杂代码的话，尽量改为英语提词，因为爬取的引擎会有差别~
🔯P2 沟通思路
基础步骤：针对代码限制较多、功能较复杂的情况，在提供上述必要的信息后，最好可以：
- 和AI提前沟通一下代码的算法与思路；
- 提供示例代码供个人与AI训练与学习。
这样可以帮助AI更好地理解你的需求，并生成更合适的代码。
备注：对于AI而言，代码比自然语言更容易理解。若有条件，此处提供功能相似的代码供AI更好地理解逻辑即可，代码语言与功能不必与需求完全一致~
错误示例：
- 不相关或错误的信息，例如“随便”、“不知道”、“无所谓”等；
- 提供过多或过少的信息，例如“我想要一个类似于微信的聊天软件”、“我想要一个函数”等。
正确示例：
"我正在使用[Python语言]。函数的输入是[两个整数]，输出是[它们的和]。这是一个示例函数：
def add_numbers(a, b):sum = a + breturn sum"我希望编写一个[JavaScript函数]，用于[反转字符串]。这是一个示例函数：
function reverseString(str) {return str.split('').reverse().join(''); }"我认为解决这个问题的最好方法是使用[递归函数]。"
"我认为可以通过[使用不同的循环]来改进[冒泡排序算法]。"
"我认为[反转字符串]的最佳方法是[使用堆栈]。"
个人经验：
复杂的代码，构建思路最好可以与AI达成共识，尤其是AI对于某些概念名词会有混淆，需要人为提醒与商榷。
- 每当AI老师接受一个它可以理解的提议，它通常会回复：“你的想法是正确的”，“确实，这样可以提高代码的效率”这样明显肯定的话语~
- 每当AI老师接受一个它不能理解的提议，它通常会在输出代码前特别声明一种甩锅感满满的话语：“好的，这是按照你的要求生成的代码。”这时生成的代码功能，有可能是不满足实际要求的、或者并非较为优秀的解法~
此时在AI眼中的我be like👇
来源：《漫长的季节》
🔯P3 运行测试
基础步骤：运行测试，如果是较为简单的算法，且选择的AI能力又很强，或许执行到这一步就可以得到满意的结果。但有时稍微复杂的代码会导致各种离谱的错误~
1）若仅有编译错误，查看警告返回AI，以多数AI的能力，处理这种问题还是绰绰有余的；
2）若代码不满足功能，在关键步骤增加测试语句输出现有变量的结果，在这一步可以自己添加测试语句，也可以让AI添加测试语句；
3）测试与修改代码时，记得多做备份~
错误示例：
- 初期测试时直接使用过于简单或特殊的测试用例，例如“空字符串”、“负数”、“边界值”等；
但是在保证代码的基本功能可以实现后，尤其是商用代码中，边界条件与特殊用例需要测到~
正确示例：
"我的代码有一些[编译错误]，我注意到有一些警告信息[此处输入警告信息]。你能帮我找出问题所在吗？"
"我尝试运行代码，但是结果[并不正确]。在执行关键步骤时，变量[sum]的值应该是[两个输入数字的和]。"
"我使用以下输入运行代码：[1、2、3、4、5]输出是正确的，但是使用以下输入运行代码：[‘hello’、‘world’]输出不正确。"
🔯P4 反馈交流
基础步骤：如果对于测试结果不满意，需要询问 AI 为什么选择这样的代码，或者提出你的疑问和建议，或者感谢 AI 的帮助等，这样可以增进你和 AI 的沟通和理解，并且也可以提高 AI 的性能和智能。
备注：很多AI老师表示，虽然严格意义上AI没有情绪，但是AI可以知道是什么是正面、负面甚至是攻击性语言，AI需要被理解~
错误示例：
- 使用粗鲁或挑衅的语气，例如“垃圾”、“无能”、“滚开”等。
- 过于简单或无效的反馈和交流，例如“好”、“不好”、“再见”等。
“大小姐”BING AI在审核博文内容
正确示例：
- "为什么你选择在这个位置使用[循环来遍历数组]？有没有其他更有效的方法？"
- "我看到代码中使用了一个[额外的变量]，这是否是必要的？是否可以简化这个函数？"
- "我认为代码缺少一些[错误处理]。"
🔯P5 调整模型
如果代码中有多个问题，上述步骤有可能会循环往复地进行~
但有的时候单个AI会难以避免地重复犯错，可以尝试调整AI的温度控制代码生成生成的精度，备份并挑选出最满意的代码~
如果上述步骤重复修改与测试多次依然没有找到合理的答案，可以考虑换一个AI询问，一千个AI的眼中很可能有一千个不同的答案。
🔯P6 保持心态
人工智能不是魔杖，使用 AI 生成流畅的代码可能是一个耗时的过程， 请保持耐心，不要气馁。需要不断尝试，最终会找到正确的方法。
但也请注意不要长时间专注于同一段代码的生成与测试，科学研究表明，适当休息可以有效提高大脑的灵感与效率~
🎻与Chat AI沟通绘画的提词
🔯P1 故事起源
最近在写高数的博文，大概在这个系列🌸高数笔记01：函数、极限、连续
我正在写第2章导数的内容，希望生成一幅博文封面，于是向一言君求助~
🔯P2 第一轮提词
提词：一言君，请为我生成动漫画作：微积分 中值定理 少女#创意图#
回复：一言君生成了一副精美画作，但这显然和微积分没有任何关系：
当然我这里也省去了一些没有用的沟通结果，例如，将插画风格改为赛璐璐风格~
这幅画作是不是很可爱呢？是的，但是背景依然没有微积分——
🔯P3 第二轮提词
提词：好看哎，但是除了上面的需求，还要背景是微积分的几何定义~
回复：
失败尝试1：这副画作其实已经满足要求了，但是嗯，我总觉得差一点意思，准确地说我觉得这幅插画不好看。当然，在这一轮中我也做了其它尝试，例如更改提词——
失败尝试2：好几次都没有明确的微积分图形，难道是因为萌妹影响了它生成微积分的速度？
🔯P3 第三轮提词
提词：经过半个小时的反复折腾，我也看了不少美女图，但终究是厌倦了：图很好看、萌妹很好看，但是微积分呢？此时我开始询问一言君：这个画作和要求：微积分，好像没有太大关系~
回复：一言君的回复这个时候就很机智，开始询问我到底哪里没有满足要求，甚至嫌弃我的提词太菜自己生成了很细节的画作描述~
一言君提词：
在这幅画作中，我们可以看到一个赛璐璐插画风格的少女形象，她正站在一个几何空间的前面，这个空间由一些微积分的符号和公式构成。少女的形象被表现为具有一些微积分的特点，例如她的头发变成了一些曲线的形状，象征着微积分中的曲线。她的服装上也绘制了一些微积分的符号和公式，与背景中的几何图形相呼应。
背景中是一个微积分的几何空间，包含了一些基本的几何图形，如点、线、面等。这些几何图形被巧妙地组合在一起，形成了一个微积分的几何概念。
整个画面的色调和风格都与微积分的主题相呼应，营造出一种科幻感，同时也展示了一些微积分的几何概念和公式。
结果：我其实还是蛮好奇这么长的提词它能不能接受~但事实上，人家用自己的提词画的图比我的简陋提词效果真的好太多了，好看而且艺术气息超级浓厚有没有！我真的超级喜欢最后的画作！
图源：BING AI | 提词：少女机器人 漫画风格
除了Chat AI，另外有一些集成自然语言AI的工具可供参考~
⌨️AI代码平台简介
🔯基于 AI 和 ChatGPT 的工具来辅助你自动写代码
主流IDE~
🧩GitHub Copilot
介绍👉程序员“摸鱼”神器，GitHub Copilot"凭本事"完全免费了！！ - 知乎 (zhihu.com)
官网👉GitHub Copilot · Your AI pair programmer · GitHub
🧩Codeium
一款免费的智能编程助手，类似Github Copilot，目前Codeium提供超过40种语言的代码完成工具，具有闪电般的速度和最先进的建议质量。支持几乎所有主流编程语言和IDE，个人用户免费使用。
介绍👉Codeium：免费的人工智能代码加速 - 知乎 (zhihu.com)
官网👉Codeium · Free AI Code Completion & Chat
🧩Safurai
一款基于AI的IDE扩展，旨在协助开发人员进行编码，调试和重构。它充当虚拟助手，提供任何可能出现的问题的解决方案和建议，从而提高开发人员的工作流程和代码质量，使开发过程更加高效和流畅。
介绍👉Introduction - Safurai Docs
官网👉Safurai | Assistant for Developers - AI Coding Tool
🧩CodeWhisper
Amazon CodeWhisperer 是一种采用机器学习（ML）的服务，可以根据开发人员用自然语言编写的注释和集成式开发环境（IDE）中的代码生成代码建议，帮助开发人员提高工作效率，可以为您的应用程序提供代码审查、安全扫描和性能优化。
介绍👉Introduction - Safurai Docs
官网👉Safurai | Assistant for Developers - AI Coding Tool
🔯集成了 ChatGPT 的在线平台或插件来与 AI 进行交互式编程
这些平台或插件可以通过自然语言描述或语音输入来生成代码，并且还可以提供代码解释和注释。
🧩InsCode AI
CSDN InsCode社区开发者开发的IDE 接入了GPT功能，支持AI 辅助编程；最近也接入了stable diffusion，供各位炼丹师大展身手~
介绍👉InsCode AI，让编程更轻松，让你的代码如虎添翼！ - 知乎 (zhihu.com)
官网👉InsCode - 让你的灵感立刻落地 - InsCode (csdn.net)
🧩Google Colab Copilot (naklecha.com)
🧩Source Code Audit - Hacker AI : AI for code review (hacker-ai.ai)
🌟搞安全的同伴们看到这里是不是两眼发亮~哎我感觉自己下一篇AI安全水文的题目有了有了！！{激动，开心}~
🧩Home | Programming Helper (programming-helper.com)
🔯基于 AI 的搜索引擎或文档系统提供详细的代码方案和步骤
功能类似于Chat AI，面向开发人员~
🧩phind.com
备注：这一款需要科学上网，不然就会显示：
At the moment, we feel that we aren't fully equipped to support Chinese users in the way they deserve.
🧩Buildt
Buildt 是一种AI编码工具，它能简化和加速软件开发过程，帮助开发人员快速搜索和理解大型代码库。Buildt 目前支持多种编程语言，包括 Python、Java 和 JavaScript，并在不断扩展其语言支持[免费]。
🔚结语
这篇文章是参考了个人的测试惨痛教训与AI老师们的建议完成，介绍了如何与AI进行有效沟通和协作的基本步骤和注意事项，包括：
- 描述问题：向AI阐述现有条件与要求；
- 沟通思路：和AI提前沟通一下代码的算法与思路；
- 运行测试：运行测试并查找错误；
- 反馈交流：与AI进行反馈交流并提高性能和智能；
- 调整模型：调整AI的温度控制代码生成生成的精度；
- 保持心态：保持积极的心态并适当休息。
希望本文能够帮助您更好地利用AI来编写代码，并享受与AI的合作过程。祝您编程愉快！
私心觉得，这个对话，在设计辅助代码型Chat AI时也许可以作为提问模板的灵感来源：AI在对话时其实可以将生成的代码存到侧边栏，注明反馈问题~
衷心希望国产AI编程水平越来越好[就是那种可以帮我写代码又不会抢我饭碗的好🃏🃏]~~
