案例精选 | 河北省某检察院安全运营中异构日志数据融合的实践探索

在这里插入图片描述

河北省某检察院是当地重要的法律监督机构,肩负着维护法律尊严和社会公平正义的重要职责。该机构依法独立行使检察权,负责对犯罪行为提起公诉,并监督整个诉讼过程,同时积极参与社会治理,保护公民权益,推动法治社会的建设与发展。

近年来,随着信息化技术的快速发展,河北省某检察院积极响应国家号召,倡导并实践“智慧检察”的先进理念,致力于推进检察工作的现代化转型。特别是在数字化检委会会议系统的建设上取得了显著成效,成功实现了会议的“无纸化”操作。通过将多媒体展示、计算机网络连接等先进技术手段与传统检察业务深度融合,不仅有效提升了工作效率和质量,还促进了检察系统内部业务软件所产生数据和信息的利用,使检委会工作步入全新的2.0时代。

项目建设背景

然而,信息技术带来便利的同时,也使得河北省某检察院内部使用的多个系统(如案件管理系统、庭审记录系统等)产生了大量的日志数据。这些数据的多样性与复杂性给检察院的安全运营管理工作带来了巨大挑战,主要体现在以下几个方面:

**多系统日志整合难:**不同系统生成的日志格式不统一,增加了采集与分析的复杂性。
**日志存储与检索不便:**大量日志数据分散存储,影响问题排查和审计工作,检索和查询效率有待提高。
**安全事件响应延迟:**安全告警被大量碎片化信息所淹没,难以第一时间发现和响应安全事件,给事件处置带来了困难。
**日常运维负担重:**运维人员需要频繁进行手工操作,工作量大且容易出错,不利于系统的稳定性和安全性。

如何优化现有的安全运营体系,实现异构日志数据的深度融合,高效管理和分析这些海量信息,确保网络安全与数据安全,成为检察院当前亟待解决的关键问题。

建设效果

针对河北省某检察院的网络安全建设需求,聚铭网络提出了一套以聚铭下一代智慧安全运营中心平台为“安全底座”,并协同部署聚铭综合日志分析系统(SAS)的综合解决方案。该方案通过日志系统作为安全运营体系的数据整合枢纽,实时、不间断地采集并整合各类设备的日志信息,借助先进的关联分析与机器学习技术,帮助用户从庞杂的日志数据中快速识别异常安全事件,从而显著提升检察院的整体安全防护效能。

图注:聚铭综合日志分析系统

方案优势:

01 全面采集

系统具备解析超过1000种主流设备日志的能力,利用多种协议全面采集检查院网络环境中各类网络设备、服务器及终端的完整日志数据。并通过过滤与整合处理,实现日志信息的集中管理。

02 关联分析

系统采用流式分析模式,实时处理每秒百万条以上的日志数据。为应对各种来源的威胁风险,系统基于资产关联、事件状态关联等功能,提供基于规则、统计和情报的分析模型,能够及时识别网络攻击、信息泄露、网页篡改、异常行为、DOS攻击、钓鱼欺诈等安全事件,并立即触发监控与告警机制。

03 安全审计

系统为检察院提供自动化的日志审计功能,包括日志审计工作的自动执行、核查与报告生成,彻底告别传统人工排查的繁琐,显著提升运维效率。同时,针对DHCP、NAT等特殊场景与实名认证系统联动,实现秒级溯源至最终责任人,从而大幅提升安全事件处理的效率和准确性。

04 满足合规

系统具备丰富的合规模板,默认提供等级保护三级和SOX法案的分类,并提供对主机、应用及网络等多个层面的报表实例。此外,系统支持长达180天的PB级日志存储,确保数据合规。

客户反馈

“通过实施聚铭提供的解决方案,我们检察院的网络安全管理水平得到了显著提升。不仅成功解决了异构日志数据的整合难题,还大幅提高了安全事件的响应速度,显著减轻了运维团队的工作负担,为构建更加智能、高效的检察体系奠定了坚实基础。”

——河北省某检察院信息化负责人

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/470038.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

7天用Go从零实现分布式缓存GeeCache(学习)(3)

目录结构 ├── geecache │ ├── byteview.go │ ├── cache.go │ ├── consistenthash │ │ ├── consistenthash.go │ │ └── consistenthash_test.go │ ├── geecache.go │ ├── go.mod │ ├── http.go │ ├── lru │ …

力扣 LeetCode 142. 环形链表II(Day2:链表)

解题思路&#xff1a; 使用set判断是否重复添加&#xff0c;如果set加入不进去证明之前到达过该节点&#xff0c;有环 public class Solution {public ListNode detectCycle(ListNode head) {Set<ListNode> set new HashSet<>();ListNode cur head;while (cur …

CLion配置QT开发环境

一、将qmake工程转为cmake工程&#xff08;方法一&#xff1a;用工具转换并做适当修改&#xff09; 1、工具链接&#xff1a;链接&#xff1a;https://pan.baidu.com/s/1grW2QY3sW8X2JaHWM_ePPw 提取码&#xff1a;7at4 工具源码:https://github.com/milahu/qmake2cmake 2、执行…

《AI 使生活更美好》

《AI 使生活更美好》 当我们步入科技腾飞的时代&#xff0c;人工智能&#xff08;AI&#xff09;如同一颗璀璨的新星&#xff0c;照亮了我们生活的每一个角落。它以惊人的速度改变着我们的世界&#xff0c;从医疗到教育&#xff0c;从交通到娱乐&#xff0c;AI 正以前所未有的力…

项目模块十七:HttpServer模块

一、项目模块设计思路 目的&#xff1a;实现HTTP服务器搭建 思想&#xff1a;设计请求路由表&#xff0c;记录请求方法与对应业务的处理函数映射关系。用户实现请求方法和处理函数添加到路由表&#xff0c;服务器只接受请求并调用用户的处理函数即可。 处理流程&#xff1a; …

ODOO学习笔记(1):ODOO的SWOT分析和技术优势是什么?

ODOO是一款开源的企业管理软件套件&#xff0c;广泛应用于企业管理中。它由比利时的Odoo S.A.公司开发&#xff0c;最初名为OpenERP&#xff0c;现在已经成为全球流行的ERP解决方案之一。ODOO集成了ERP、CRM、电子商务和CMS等多种功能模块&#xff0c;适用于各种规模的企业应用…

出海攻略,如何一键保存Facebook视频素材

提词宝&#xff1a;快速保存Facebook视频教程 目标人群与痛点 目标人群&#xff1a;经常在Facebook上浏览视频但不知道如何保存的用户&#xff0c;包括学生、内容创作者、营销从业者&#xff0c;以及需要保存重要视频素材的人。 痛点与场景&#xff1a; 看到喜欢的视频&…

【Playwright + Python】系列(十)利用 Playwright 完美处理 Dialogs 对话框

哈喽&#xff0c;大家好&#xff0c;我是六哥&#xff01;今天我来给大家分享一下如何使用playwight处理Dialogs对话框&#xff0c;面向对象为功能测试及零基础小白&#xff0c;这里我尽量用大白话的方式举例讲解&#xff0c;力求所有人都能看懂&#xff0c;建议大家先收藏&…

LLM - 使用 LLaMA-Factory 微调大模型 Qwen2-VL SFT(LoRA) 图像数据集 教程 (2)

欢迎关注我的CSDN&#xff1a;https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址&#xff1a;https://spike.blog.csdn.net/article/details/143725947 免责声明&#xff1a;本文来源于个人知识与公开资料&#xff0c;仅用于学术交流&#xff0c;欢迎讨论&#xff0c;不支持转载。 LLaMA-…

自动驾驶3D目标检测综述(一)

文章地址&#xff1a;[2206.09474] 3D Object Detection for Autonomous Driving: A Comprehensive Survey (arxiv.org) 这篇综述简单易懂&#xff0c;非常合适对自动驾驶和3D目标检测感兴趣的小白阅读&#xff0c;对相关算法进行初步理解。 目录 一、摘要 &#xff08;一&a…

回归分析学习

学习视频链接&#xff1a; 【回归分析,一套搞定】&#xff01;全网最通俗易懂的回归分析教程&#xff0c;我终于学明白了&#xff01;_哔哩哔哩_bilibili 相关分析&#xff1a;2个或两个以上的变量之间的相关程度及大小的统计方法&#xff1b; 回归分析&#xff1a;存在相关关…

LabVIEW 实现 find_nearest_neighbors 功能(二维平面上的最近邻查找)

1. 背景介绍 在数据分析和图像处理领域&#xff0c;经常需要查找给定点的最近邻居点。在LabVIEW中&#xff0c;计算二维平面上多个点之间的欧氏距离&#xff0c;并返回距离最近的几个点是一种常见操作。find_nearest_neighbors 函数用于实现这个功能。 2. 欧氏距离计算 在二维…

后端:Aop 面向切面编程

文章目录 1. Aop 初步学习面向切面编程&#xff0c;EnableAspectJAutoProxy2. AOP的核心概念3. 前置通知&#xff08;Before&#xff09;4. 后置通知&#xff08;After&#xff09;5. 返回通知&#xff08;AfterReturning&#xff09;6. 异常通知&#xff08;AfterThrowing&…

无插件H5播放器EasyPlayer.js网页web无插件播放器vue和react详细介绍

EasyPlayer.js H5播放器&#xff0c;是一款能够同时支持HTTP、HTTP-FLV、HLS&#xff08;m3u8&#xff09;、WS、WEBRTC、FMP4视频直播与视频点播等多种协议&#xff0c;支持H.264、H.265、AAC、G711A、Mp3等多种音视频编码格式&#xff0c;支持MSE、WASM、WebCodec等多种解码方…

管家婆财贸ERP BB045.销售批量收款

最低适用版本: 财贸系列 22.8 插件简要功能说明: 销售类单据支持批量收款,简化收款做单流程更多细节描述见下方详细文档插件操作视频: 进销存类定制插件--销售批量收款 插件详细功能文档: 1. 应用中心增加菜单【销售批量收款】 a. 参考23.0应用中心-移动管理-物联宝-【…

基于MATLAB+opencv人脸疲劳检测

我们可以通过多种方式从现实世界中获取数字图像&#xff0c;比如&#xff1a;数码相机、扫描仪、计算机扫描和磁共振成像等等。在这些情况中&#xff0c;虽然我们肉眼看到的是图像&#xff0c;但是当需要将图像在数字设备中变换传输时&#xff0c;图像的每个像素则对应一个数值…

Prompt 工程

Prompt 工程 1. Prompt 工程简介 “预训练-提示预测”范式是近年来自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;领域的一个重要趋势&#xff0c;它与传统的“预训练-微调-预测”范式相比&#xff0c;提供了一种更为灵活和高效的模型应用方式。 Prompt工程是指在预训练的大型语言…

【Python TensorFlow】进阶指南(续篇一)

在前两篇文章中&#xff0c;我们介绍了TensorFlow的基础知识及其在实际应用中的初步使用&#xff0c;并探讨了更高级的功能和技术细节。本篇将继续深入探讨TensorFlow的高级应用&#xff0c;包括但不限于模型压缩、模型融合、迁移学习、强化学习等领域&#xff0c;帮助读者进一…

yolov7论文翻译

YOLOv7: Trainable bag-of-freebies sets new state-of-the-art for real-time object detectors 论文&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2207.02696 代码&#xff1a;https://github.com/WongKinYiu/yolov7 摘要 YOLOv7 在速度和准确性方面均超越了所有已知的目标检测器&a…