11月加密领域，正在上演一场新的戏剧：CZ vs SBF。
行情及后续风险预判，这是一场亿万富翁之战。中心化交易所币安和FTX的首席执行官CZ和SBF正在对峙。
FTX事件到11月11日似乎进入了一个新的阶段，在过去的几天里发生的事情几乎可以确定会被铭刻在加密货币行业的历史里。
加密推特的常客们可能已经注意到，过去几个月里，这两位CEO一直在进行消极攻击式的冷嘲热讽。
但事情在过去几天急剧升级，CZ宣布币安计划出售其全部的FTT (FTX的原生代币)股份，而FTX在过去48小时内经历了大规模的提款。
这场混乱发生在SBF与Erik Voorhees在Bankless播客上的辩论
以及CoinDesk关于Alameda Research资产负债表的报道之后。Alameda Research是一家由FTX首席执行官创建并拥有的交易公司。
FTX 的崩盘对行业是一个残酷的打击，我们对所有受到伤害的投资消费者用户感同身受。本次事件再次引发了业内对中心化交易平台的不信任感，要重建失去的信任将是该行业目前最艰难的挑战。
一、量化如何对抗市场系统风险
量化交易机器人如何做到避免FTT爆雷。因为FTX事件币圈受到打击行情很不稳定，前几天一直都是下跌，11.10好不容易开始反弹，今天又开始回到下跌的行情，FTT这次带动，让整个行业都受到打击及各方关注，行情就像过山车一样的刺激，量化交易能避免吗这种问题吗？
量化一般会经过海量数据魔方测试盒模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，所有策略模型严格仓位管理，精准控制头⼨暴露，严格⽌盈⽌损；通过热备份系统和多重确认机制确保跟 IT 系统对接，交易信号的可靠送达和返回；独⽴⻛控：独⽴于交易系统进⾏交易账户的净值和持仓向交易所进⾏秒级轮询，对异常订单和极端⾏情下的回撤进⾏严格⽌损平仓，实现风险最小滑和收益最大化。
这不管是牛市还是熊市都能够长期稳定的实现盈利，最终走向财富自由。所以说，每当行情出现跌落，大家都在恐慌逃离，但是老司机都是在稳定的量化交易不受影响。这就是思维认知的区别。所以认知度很重要，对于量化交易，提前参与布局。
二、风控的量化趋势交易决策系统及方法
量化投资发展势头迅猛，和基本面分析、技术面分析并称为三大主流分析方法。后两者可以看作是传统的证券分析理论，而量化投资则是结合了现代数学概率统计理论和金融数据分析工程，利用高速的计算机数据处理能力来实现的一种全新的分析方式，是现代化的分析方法。
目前的量化交易系统大致分两类，一种是高频交易模式，这种模式极度依赖计算机的高速处理能力和交易商的交易接口处理能力，在价格的随机变动中博取微利机会，积少成多，实现盈利，但问题是成功99次，有一次交易失败，亏损敞口扩大，即可能回吐全部利润或致大幅亏损，且高频交易所带来的高额手续费,对投资者也是不小的损失。第二种是量化趋势交易，因在趋势中会存在随机反向波动，大多系统把研究的出发点放在尽可能多的采集、分析影响价格的各项数据，即可能找到一个几乎确认的决策点，以预测价格下一步的趋势。但这样的结果，一是增加了不必要的数据处理内容和时间，延误决策时机，待机会确定时往往市场已没有机会；二是影响价格走势的数据因素选取过多、处理量大，造成参数需要不断修正、调整，而这种修正又是一种基于主观的经验值，偏离了量化交易决策的客观性，进而影响到投资实效。
量化分析有众多优于传统分析方法的好处，但也不是可以取代传统分析或主观分析，能解决一切交易决策问题，这是一个很大的认识误区。因为没有完美的交易算法，价格趋势是走出来的，不是预测来的，数学模型在临界值附近会频发许多失误信号，即数据噪点，这些信号有必要通过人的主观干预进行取舍，但这种干预必须非常简单、明确，而非参数的不断调整。所以，依赖量化模型进行完 全的程序化交易效果也不理想，但如何清晰、明确的界定何时使用量化交易决策、何时运用主观分析方法，就成为实际投资交易决策中一个很大的难点。
因此，虽然目前有各种各样的交易决策分析方法，但由于研发理念、实现技术的认知偏差，真正能做到盘中即时明确给出买卖时点、既客观控制交易风险、又主观获取合理最大收益、并实现可持续稳定盈利的量化交易决策方案并不多，以致投资者缺乏辅助交易工具、轻信传言、盲目交易、亏损连连。
三、怎么保证为资产增值？
近年来，外汇市场以其丰富的金融衍生品种类、T+0双向交易、高杠杆、无印花税等优势，成为世界上规模最大的交易市场。根据国BIS每隔三年所进行的调查，2019年4月，全球外汇市场平均每天交易量为6.6万亿美元，预计2030年交易量可高达到15~20万亿美元，复合增长可达303%。但外汇交易的数据复杂程度与行情波动幅度颇大，很难维持长期复利状态。
具备精良的外汇量化算法体系，通过量化系统对海量交易数据进行可视化整理，并利用衍生工具对二级市场投资主体进行评估、交易策略调整、策略复盘回测、数据安全加密等，为用户提供投资组合高精度优化与多层风控筛查，保障用户资产安全流通。
团队对大数据的深度研究，将K线形态、宏观信息数据、衍生品周期财报、金融讯息等进行量化建模，并通过神经网络与遗传算法进行筛选，最终得出最佳的交易策略。同时利用量子交易系统提供0.4微秒的高频交易效率，让用户不错过任何一个财富机会，搭配顺势累加/对冲网络/趋势组合/手动交易/机器学习等交易策略，收益率稳定在10%-15%，形成长期且稳健的资产增值，始终将用户的资产成本与安全放在首要地位。
结语：
从对行业的影响看，随着 FTX 及其相关项目的没落，蛋糕得以被重新划分，但考虑到本已千疮百孔的市场信心再次严重受挫，这块蛋糕的尺寸或许也将面临缩水。如此一来，大家可能都是输家。
此外，FTX 一事已受到了多家监管机构的注意，这势必会招来新一轮的监管压力。但是量化策略不仅限于 FTX暴雷 ，触发条件可以简单到价格满足触发，也可以复杂到 4 个条件同时满足后触发；执行步骤中，开仓、买入卖出等操作一并支持。
量化策略是专业投资者甚至投资机构常见的操作，因为资金量大，交易者需要有极强的纪律性来保证自己不会受到市场波动的干扰，而策略的作用之一就是帮助交易者提升纪律性，因为GoTaurus的代码永远比人为操作更靠谱。
