数据集分享：纯干货

1. 遇见数据集：这是一个国内的数据集搜索引擎，索引了国内外的大部分网站，提供最新的数据集推荐。[遇见数据集网站](https://www.selectdataset.com/)

2. Kaggle：一个领先的数据科学和机器学习爱好者在线社区，提供超过343K个关于不同主题的公共数据集。[Kaggle 数据集](https://www.kaggle.com/datasets)

3. GitHub：您可以在GitHub上找到和分享数据集，是构建数据科学作品集的好机会。[GitHub 数据集](https://github.com/search?q=datasets)

4. DataSearch：Google 提供的数据集搜索工具，可以搜索到已经根据 schema.org 标准进行正确标记的可用数据集。[DataSearch](https://datasetsearch.research.google.com)

5. OpenDatalab：提供多种图像分类任务相关的热门公开数据集资源。[OpenDatalab 数据集](https://opendatalab.org.cn/)

6. World Bank Open Data：世界银行开放数据，提供丰富、多样化的统计事实和公共数据集资源。[World Bank Open Data](https://data.worldbank.org/)

7. Data.world：可以访问免费数据集，并直接在网站上处理某些数据集。[Data.world](https://data.world/search)

8. DataHub：Datopian 的 SAAS 数据发布平台，提供多样化的公共数据集集合。[DataHub](https://datahub.io/collections)

9. EU Open Data Portal：提供包括地理、金融、统计学等信息的开放数据集。[EU Open Data Portal](https://data.europa.eu/euodp/en/data/)

10. 美国 Data.gov：美国政府开放数据的主页，提供各种主题信息的数据集。[Data.gov](https://www.data.gov/)
 

加油兄弟们！！！！！！！