探索温度计的数字化设计:一个可视化温度数据的Web图表案例

随着科技的发展,数据可视化在各个领域中的应用越来越广泛。在温度监控和展示方面,传统的温度计已逐渐被数字化温度计所取代。本文将介绍一个使用Echarts库创建的温度计Web图表,该图表通过动态数据可视化展示了温度值,并通过渐变色和刻度设计增加了温度计的真实感。

项目需求

在我们的项目中,我们需要创建一个温度计图表,它可以实时展示温度值,并具有渐变色的温度刻度。此外,我们还希望温度计的显示内容能够根据温度值的变化而变化,例如当温度偏高时显示特定的文本。

技术选型

为了实现这个项目,我们选择了 ECharts 作为我们的图表库。ECharts 提供了多种图表类型,包括条形图、折线图、饼图等,并且可以轻松地自定义图表样式和交互功能。此外,ECharts 支持响应式设计,能够适应不同大小的屏幕。

实现过程

  1. 初始化 ECharts 实例:我们首先需要在 HTML 页面中引入 ECharts 库,并创建一个图表容器。然后,我们可以通过 JavaScript 初始化 ECharts 实例,并设置图表的基本配置。

  2. 配置图表系列:我们创建了多个系列,包括温度计的显示内容、温度刻度、温度计柱等。每个系列都有其独特的配置,如类型、数据、样式等。

  3. 温度值和显示内容的处理:我们定义了温度值 TP_value 和显示内容 TP_txt,并根据温度值的不同范围,设置了不同的显示内容和渐变色。

  4. 温度刻度的处理:我们使用了一个循环来构造温度刻度,并根据温度值的不同范围,设置了不同的刻度值。

  5. 温度计柱的处理:我们设置了温度计柱的渐变色和样式,并根据温度值的不同范围,设置了不同的显示内容和样式。

  6. 显示内容和定位的处理:我们设置了显示内容和定位,并根据温度值的不同范围,设置了不同的显示内容和定位。

  7. 避免温度过低 右侧指示内容出界:我们设置了温度计柱的宽度,并根据温度值的不同范围,设置了不同的宽度。

实现代码

通过以上步骤,我们成功地创建了一个温度计的数字化呈现。该图表可以实时展示温度值,并具有渐变色的温度刻度。代码如下:

var TP_value = 10;  // 温度
var kd = [];        // 刻度
var Gradient = [];  // 存放颜色的数组
var leftColor = ''; // 显示文本的颜色
var showValue = ''; // 显示内容 温度数字
var boxPosition = [65, 0];  // 显示内容的定位
var TP_txt = '';    // 显示内容 文本// 刻度使用柱状图模拟,短设置1,长的设置3;构造一个数据
for (var i = 0, len = 135; i <= len; i++) {if (i < 10 || i > 130) {kd.push('')} else {if ((i - 10) % 20 === 0) {kd.push('-3');} else if ((i - 10) % 4 === 0) {kd.push('-1');} else {kd.push('');}}
}//中间线的渐变色和文本内容
if (TP_value > 20) {TP_txt = '温度偏高';Gradient.push({offset: 0,color: '#93FE94'}, {offset: 0.5,color: '#E4D225'}, {offset: 1,color: '#E01F28'})
} 
else if (TP_value > -20) {TP_txt = '温度正常';Gradient.push({offset: 0,color: '#93FE94'}, {offset: 1,color: '#E4D225'})
} 
else {TP_txt = '温度偏低';Gradient.push({offset: 1,color: '#93FE94'})
}
if (TP_value > 62) {showValue = 62
} 
else {if (TP_value < -60) {showValue = -60} else {showValue = TP_value}
}
// 避免温度过低 右侧指示内容出界
if (TP_value < -10) {boxPosition = [65, -120];
}leftColor = Gradient[Gradient.length - 1].color;
// 因为柱状初始化为0,温度存在负值,所以加上负值60和空出距离10option = {backgroundColor: '#0C2F6F',title: {text: '温度计',show: true,textStyle: {color: '#fff'}},yAxis: [{show: false,data: [],min: 0,max: 135,axisLine: {show: false}}, {show: false,min: 0,max: 50,}, {type: 'category',data: ['', '', '', '', '', '', '', '', '', '', '°C'],position: 'left',offset: -150,axisLabel: {fontSize: 18,color: 'white'},axisLine: {show: false},axisTick: {show: false},}],xAxis: [{show: false,min: -10,max: 80,data: []}, {show: false,min: -10,max: 80,data: []}, {show: false,min: -10,max: 80,data: []}, {show: false,min: -5,max: 80,}],series: [{name: '条/温度计柱',type: 'bar',// 对应上面XAxis的第一个对象配置xAxisIndex: 0,data: [{value: (showValue + 70),label: {normal: {show: true,position: boxPosition,backgroundColor: {image: 'data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAEAAAABACAYAAACqaXHeAAAACXBIWXMAAAsT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%0A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总结

通过这个项目,我们了解了如何使用 ECharts 创建一个温度计的数字化呈现。ECharts 提供了丰富的图表类型和强大的交互功能,非常适合用于数据展示和分析。在未来的项目中,我们可以继续探索 ECharts 的其他功能和图表类型,以实现更多有趣和实用的数据可视化效果。

 

 

 

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