简介
机器阅读理解领域近年来取得了显著的发展成果，然而，在面向开放、动态、真实环境下的推理与决策时，模型鲁棒性仍有待提高。为此，山西大学自然语言处理团队基于“CCL2022-高考语文阅读理解可解释评测”数据集 GCRC 构建了对抗鲁棒子集 GCRC_advRobust，包含了近 600 个选择题及 2500 个选项，并设计了四种对抗攻击策略，旨在着力增强模型的鲁棒性，提升其在实际应用中的稳定性和可靠性。
任务介绍
汉语高考阅读理解对抗鲁棒是基于通过对抗攻击提高模型鲁棒性的机器阅读理解评测任务，本次评测设计了以下四种对抗攻击策略：
关键词扰动：对影响选项语义的关键词进行替换或重新表述。
时空属性扰动：改变选项中时间或空间属性。
因果关系扰动：更改或去除选项中的因果关系。
推理逻辑扰动：通过改写前提或结论，改变选项的逻辑推理过程。
根据 GCRC 数据集中原始题目的四个选项所涉及到的推理能力，设计相应的对抗攻击策略，为每个选项构建了一个正对抗选项和一个负对抗选项，并使用这些对抗选项分别构建正负对抗题目。评测要求参赛者输出原始题目及对抗题目的答案。
赛道和赛程
赛道
1
开放赛道：
参赛队伍可以使用 ChatGPT、文心一言等大模型。
2
封闭赛道：
参赛的模型参数量最多不超过 1.5 倍 Bert-large（510M）。
赛程
1
报名时间：
2023年4月10日-5月20日
2
训练、验证、测试数据发布：
2023年4月10日
3
最终测试结果提交：
2023年5月25日-6月1日
4
公布测试结果：
2023年6月10日
5
中英文技术报告提交：
2023年6月20日
6
中英文技术报告反馈：
2023年6月28日
7
中英文评测论文提交：
2023年7月3日
8
公布获奖名单：
2023年7月７日
9
评测论文录用通知：
2023年7月10日
10
论文Camera Ready提交：
2023年7月15日
11
评测研讨会及颁奖：
2023年8月3-5日
报名方式
本次评测采用电子邮件进行报名，邮件标题为：“CCL2023-汉语高考阅读理解对抗鲁棒评测-参赛单位”，例如：“CCL2023-汉语高考阅读理解对抗鲁棒评测-山西大学”。请参加评测的队伍发送邮件至202112407002@email.sxu.edu.cn，并同时在智源指数平台（http://cuge.baai.ac.cn/#/ccl/2023/gcrc）上完成报名，报名完成后可在该平台上获取评测数据，并加入评测交流QQ群：755173513，或扫描下方二维码：
Github链接：
https://github.com/SXU-YaxinGuo/GCRC_advRobust
智源指数平台：
http://cuge.baai.ac.cn/#/ccl/2023/gcrc
评测单位
单位：
山西大学
合肥工业大学
组织者：
谭红叶（山西大学）
李 茹（山西大学）
张 虎（山西大学）
俞 奎（合肥工业大学）
比赛奖励
本次评测开放赛道和封闭赛道都将评选出如下奖项，并由中国中文信息学会计算语言学专委会（CIPS-CL）为获奖队伍提供荣誉证书。
奖项 | 一等奖 | 二等奖 | 三等奖 |
数量 | 1名 | 2名 | 3名 |
奖励 | 荣誉证书 | 荣誉证书 | 荣誉证书 |
诚邀学术界、工业界的研究者与开发者积极参与和支持评测！
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