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摘要

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理论介绍

SDI模块的架构：

• 平滑卷积（SmoothConv）：用于平滑特征图，帮助减少噪声并使得特征更加稳定。
• Hadamard积：用于在特征图中进行逐元素相乘（点乘），以加强语义信息和细节信息的融合。
• 通道注意力（ChannelAttention）：利用通道注意力机制来自动关注重要的特征通道，从而增强特征的表达能力。
• 空间注意力（SpatialAttention）：通过空间注意力机制，使模型能更好地聚焦于图像中的关键区域，提升空间特征的利用率。
  下图摘自论文
  

理论详解可以参考链接：论文地址
代码可在这个链接找到：代码地址

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