对流层路径延迟对SAR方位压缩的影响(CSDN_20240301)

目录

仿真参数

方位向脉冲压缩与高阶多普勒参数的关系

仿真结果

2m分辨率

1m分辨率

0.5m分辨率

0.3m分辨率

0.2m分辨率

0.1m分辨率

0.05m分辨率

小结

对流层路径延迟对方位脉冲压缩的影响


仿真参数

地球参数

赤道半径(m)

6378140

极半径(m)

6356755.3

轨道参数

半长轴(km)

7000

倾角(°)

99

偏心率

0.0011

姿态导引

二维姿态导引

方位向脉冲压缩与高阶多普勒参数的关系

        随着方位向分辨率的提高,距离历程的高阶项(即高阶多普勒参数)对脉冲压缩的影响越来越明显。本实验分析了不同分辨率下,为了得到符合要求的脉冲压缩性能,需要考虑的多普勒参数的阶数。

仿真结果

2m分辨率

序号

分辨率(m)

扫描角(deg)

Na

Tsyn (s)

Doppler带宽

(Hz)

fd

1

2.031510

0.42

6144

1.228600

3579.214668

0

-2913.259029

拟合阶数

2

0

-2913.259029

1m分辨率

序号

分辨率(m)

扫描角(deg)

Na

Tsyn (s)

Doppler带宽

(Hz)

Fd

Fr

拟合阶数

2

0.992119

0.86

12580

2.515800

7328.970995

0

-2913.268251

2

拟合阶数

Fd

Fr

2

-0.000002

-2913.229587

0.5m分辨率

序号

分辨率(m)

扫描角(deg)

Na

Tsyn (s)

Doppler带宽

(Hz)

Fd

Fr

拟合阶数

3

0.501910

1.70

24868

4.973400

14487.077336

0

-2913.268251

4

拟合阶数

Fd

Fr

F3

F4

2

-0.000006

-2913.117174

3

0.000015

-2913.117174

-0.000011

4

-0.000000

-2913.268242

0.000000

0.028499

0.3m分辨率

序号

分辨率(m)

扫描角(deg)

Na

Tsyn (s)

Doppler带宽

(Hz)

Fd

Fr

拟合阶数

4

0.304738

2.80

40966

8.193000

23860.491862

0

-2913.268251

4

拟合阶数

Fd

Fr

F3

F4

2

-0.000016

-2912.858341

3

0.000041

-2912.858341

-0.000011

4

-0.000000

-2913.268180

0.000000

0.028491

0.2m分辨率

序号

分辨率(m)

扫描角(deg)

Na

Tsyn (s)

Doppler带宽

(Hz)

Fd

Fr

拟合阶数

5

0.198466

4.30

62930

12.585800

36637.138832

0

-2913.268251

4

拟合阶数

Fd

Fr

F3

F4

2

-0.000039

-2912.301320

3

0.000097

-2912.301320

-0.000011

4

-0.000000

-2913.267854

0.000000

0.028474

0.1m分辨率

序号

分辨率(m)

扫描角(deg)

Na

Tsyn (s)

Doppler带宽

(Hz)

Fd

Fr

拟合阶数

6

0.101661

8.40

123124

24.624600

71524.017502

0

-2913.268251

4

拟合阶数

Fd

Fr

F3

F4

2

-0.000147

-2909.573594

3

0.000369

-2909.573594

-0.000011

4

-0.000000

-2913.262456

0.000000

0.028389

0.05m分辨率

序号

分辨率(m)

扫描角(deg)

Na

Tsyn (s)

Doppler带宽

(Hz)

Fd

Fr

拟合阶数

7

0.050376

17.00

250790

50.157800

144339.033226

0

-2913.268251

6

拟合阶数

Fd

Fr

F3

F4

F5

F6

2

-0.000602

-2898.057129

3

0.001506

-2898.057129

-0.000011

4

-0.000006

-2913.170129

0.000000

0.028033

5

0.000010

-2913.170129

-0.000000

0.028033

0.000000

6

-0.000000

-2913.267609

0.000000

0.028498

-0.000000

-0.000001

小结

  1. 相同的参数,使用matlab中polyfit函数拟合,拟合阶数不同时,得到的结果不同
  2. X波段情况下,分辨率越高,需要考虑的相位误差阶数就越高
    1. 1m分辨率只需要考虑一阶和二阶相位误差
    2. 0.5m分辨率时,需要考虑三阶相位误差
    3. 0.1~0.3m分辨率时,需要考虑四次相位误差
    4. 5cm分辨率时,需要考虑六次相位误差
  3. 在小斜视角情况下,奇次阶相位误差很小,可以忽略。

对流层路径延迟对方位脉冲压缩的影响

        对流层引入的路径延迟与温度、湿度、气压等因素有关,目前计算对流层路径延迟的方法主要有3种:静态模型、高度模型和积分模型。静态模型仅与雷达入射角和目标高度有关;高度模型将对流层路径延迟分为静态延迟、湿延迟和液体延迟3种,根据目标的高度估计气压、温湿度等参数,进而估计路径延迟;积分模型将对流层分为多层,分别计算电磁波在每一层的延迟量。

本实验旨在分析路径延迟对脉冲压缩的影响,所以没有考虑精度问题,直接使用静态模型计算点目标的对流层路径延迟(假设点目标的海拔为0米)。仿真结果如下表所示。

分辨率对流程延迟脉冲压缩结果
1m
0.5m
0.3m
0.2m
0.1m
0.05m

        在给定的轨道参数和系统参数下,根据上面的仿真结果可以得到结论:

  1. 1. 方位向分辨率低于1米时,可以忽略对流层路径延迟对方位向聚焦的影响;
  2. 2. 分辨率优于0.5米时,对流层路径延迟开始对方位向聚焦产生不利影响,且随着分辨率的提高(合成孔径时间的增长),这种不利影响越来越严重,如在成像算法中不对其进行补偿,将无法得到聚焦良好的图像。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/488516.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

xss原理分析与剖析

001 第三方劫持 (外调J/C): 本方法是我看长短短贴代码时知晓的,这篇文章我只是把这个攻击手法整理了出来,来说明这个漏洞,这个攻击手法并不是我发现的,我也不是太清楚是谁。“第三方劫持”就是把资源域的服务器的权限…

使用阿里云搭建镜像仓库

流程如图 接着登录到安装docker的客户机上 #执行如下操作 先登录 docker login --usernamealiyun2933717661 crpi-q5qqr0d39o6em66u.cn-beijing.personal.cr.aliyuncs.com Password: #输入密码 WARNING! Your password will be stored unencrypted in /root/.docker/config.j…

中国卫生健康统计年鉴Excel+PDF电子版2022年-社科数据

中国卫生健康统计年鉴ExcelPDF电子版2022年-社科数据https://download.csdn.net/download/paofuluolijiang/90028752 《中国卫生健康统计年鉴》2022年版涵盖了2006至2022年间的卫生健康相关数据,提供了丰富的统计信息。该年鉴包含16个部分,内容涉及医疗…

HBuilderX(uni-app)Vue3路由传参和接收路由参数!!

uni-app搭建小程序时候Vue3语法接收路由参数,去官方文档查看,是onLoad的option接收参数,我试过,接收不到,上网查各种方法也是不太行,最后自己琢磨出来了,这参数藏得还挺深!&#xff…

手机租赁系统开发全流程解析与实用指南

内容概要 在如今快速发展的科技时代,手机租赁系统已经成为一种新兴的商业模式,非常符合当下市场需求。那么,在开发这样一个系统的时候,首先要从需求分析和市场调研开始。在这一阶段,你需要了解用户需要什么&#xff0…

【Compose multiplatform教程】01 创建你的多平台项目 <官网搬运>

这是 “创建带有共享逻辑和用户界面的 Compose 多平台应用” 教程的第一部分。 第一步:创建你的多平台项目 第二步:探究可组合代码 第三步:修改项目 第四步:创建你自己的应用程序 在这里,你将学习如何使用 Kotlin 多平…

vue2:el-select中的@change事件如何传入自定义参数

在 Element UI 中,el-select 组件用于创建一个下拉选择框。当选项发生变化时,你可以使用 @change 事件来监听这个变化。默认传入的是选中项的值(如果是多选,则传入一个数组) 但是有些时候需要传入额外的自定义参数,可以通过如下方式实现 1、template中定义事件响应函数时…

鸿蒙元服务上架

鸿蒙元服务上架 一、将代码打包成 .app 文件1. 基本需求2. 生成密钥和证书请求文件3. 申请发布证书4. 申请发布Profile5. 配置签名信息6. 更新公钥指纹7. 打包项目成 .app 文件 二、发布元服务1. 进入应用信息页面2. 上传软件包3. 配置隐私协议4. 配置版本信息5. 提交审核&…

ubuntu检测是否已安装nvidia驱动以及产品类型

nvidia-sminvidia-smi 是 NVIDIA 提供的一个命令行工具,用于查看和管理 NVIDIA GPU 的状态。当你运行 nvidia-smi 命令时,它会显示当前系统中所有 NVIDIA GPU 的状态信息,包括 GPU 的使用率、温度、内存使用情况等。 有8个GPU nvcc -V查看c…

UnityShaderLab 实现程序化形状(一)

1.实现一个长宽可变的矩形: 代码: fixed4 frag (v2f i) : SV_Target{return saturate(length(saturate(abs(i.uv - 0.5)-0.13)))/0.03;} 2.实现一个半径可变的圆形: 代码: fixed4 frag (v2f i) : SV_Target{return (distance(a…

MySQL-DDL之数据表操作

文章目录 一. 表的创建1. 表的创建2. 栗子 二. 查看表1. 查看数据库中的所有表2. 查看表结构 三. 删除表1. 删除表 四. 修改表结构1. 添加字段2. 修改字段① 修改字段名字② 修改字段类型 3. 删除字段4. 修改表名 数据定义语言:简称DDL(Data Definition Language) 一…

大语言模型(LLM)与智能机器人的应用分析

系列文章目录 前言 近年来,大型语言模型(LLM)的集成彻底改变了机器人领域,使机器人能够以人类熟练程度进行交流、理解和推理。本文探讨了 LLM 对机器人的多方面影响,并针对在不同领域利用这些模型的关键挑战和机遇进行了研究。通过将 LLM 应用程序分类并分析核心机器人元素…

【pyspark学习从入门到精通23】机器学习库_6

目录 分割连续变量 标准化连续变量 分类 分割连续变量 我们经常处理高度非线性的连续特征,而且只用一个系数很难拟合到我们的模型中。 在这种情况下,可能很难只通过一个系数来解释这样一个特征与目标之间的关系。有时,将值划分到离散的桶中…

Maven 安装配置(详细教程)

文章目录 一、Maven 简介二、下载 Maven三、配置 Maven3.1 配置环境变量3.2 Maven 配置3.3 IDEA 配置 四、结语 一、Maven 简介 Maven 是一个基于项目对象模型(POM)的项目管理和自动化构建工具。它主要服务于 Java 平台,但也支持其他编程语言…

使用C#通过ColorMatrix对象为图像重新着色

此示例产生了一些令人印象深刻的结果,但实际上非常简单。 它使用其他几个示例演示的 ImageAttribute 技术来快速操作图像的颜色。 下面的AdjustColor方法启动图像着色的过程。 // Adjust the images colors. private Image AdjustColor(Image image) {// Make the …

Flink 核心知识总结:窗口操作、TopN 案例及架构体系详解

目录 一、FlinkSQL 的窗口操作 (一)窗口类型概述 (二)不同时间语义下窗口实践 EventTime(事件时间) ProcessTime(处理时间) 二、窗口 TopN 案例解析 三、Flink架构体系 &…

如何部署FastAPI

环境: Win10 FastAPI 问题描述: 如何部署FastAPI 解决方案: FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API,使用 Python 3.6 及更高版本。它的设计目的是提供简单且易于使用…

day10性能测试(2)——Jmeter安装环境+线程组+Jmeter参数化

【没有所谓的运气🍬,只有绝对的努力✊】 目录 1、LoadRunner vs Jmeter 1.1 LoadRunner 1.2 Jmeter 1.3 对比小结 2、Jmeter 环境安装 2.1 安装jdk 2.2 安装Jmeter 2.3 小结 3、Jmeter 文件目录结构 4、Jmeter默认配置修改 5、Jmeter元件、组…

Android显示系统(08)- OpenGL ES - 图片拉伸

Android显示系统(02)- OpenGL ES - 概述 Android显示系统(03)- OpenGL ES - GLSurfaceView的使用 Android显示系统(04)- OpenGL ES - Shader绘制三角形 Android显示系统(05)- OpenGL…

【工业机器视觉】基于深度学习的水表盘读数识别(4-训练与预测)

【工业机器视觉】基于深度学习的仪表盘识读(读数识别)(3)-CSDN博客 训练与预测 Ultralytics YOLO指的是由Ultralytics公司开发的一系列基于YOLO(You Only Look Once)架构的目标检测算法。YOLO是一种实时目标检测系统,它…