1. 表的设计优化

• 参考依据：参考阿里开发手册嵩山版，其中有很多关于MySQL表设计的内容。
• 类型选择：根据存储内容选择合适类型，如数值存储可选tinyint、bigint等，字符串可选varchar或text，根据内容长短选择合适类型可节省存储成本并提升查询效率。

2. SQL语句优化

• select语句：务必指名字段名称，避免使用select *，指明字段可能使用覆盖索引，性能更高，使用select *可能造成回表查询。
• 避免索引失效写法：之前讲过五种索引失效情况，编写SQL语句时应尽量避免。
• union和union all：尽量使用union all代替union，union会多一次过滤操作，效率较低。例如union会合并结果并展示重复数据，union all则不会去重。
• 避免where子句表达式操作：避免在where子句中对字段进行表达式操作，否则可能导致索引失效。
• 连接优化：能用inner join就不要使用left join或right join；如果必须使用左连接和右连接，尽量以小表为驱动（写前面）。内连接会自动优化表顺序，优先把小表放外边，大表放里边，但left join和right join不会调整顺序，所以使用时要注意以小表为驱动，可通过循环类比理解，小循环放外层（类似小表）性能更好。

3. 主从复制和读写分离

• 适用场景：数据库读操作较多时，为避免写操作影响读操作，可使用读写分离架构。
• 架构原理：应用连接数据库中间件，包含主库master（负责写数据）和从库slave（负责读数据）。

写操作找主库，主库同步数据给从库；
读操作走从库，实现读写隔离，提高查询效率。

4. 分库分表

• 使用时机：一般在数据量特别大时，如一张表数据超过500万，可考虑分库分表，后续会详细讲解相关内容。

面试回答要点

• 提及从五个方面阐述SQL优化经验，分别是表的设计优化（参考阿里开发手册，如数据类型选择）、索引优化（参考创建索引原则和索引失效注意事项）、SQL语句优化（避免索引失效、不用select *、说明union和union all区别、小表驱动大表等）、主从复制和读写分离架构（避免写影响读，生产环境搭建主从库分开读写）、分库分表。