独立站运营必知:关于聊天机器人的十大好处

聊天机器人,是一种可以与用户聊天的计算机程序。它能通过发送自动消息、合成语音或提供决策按钮来模拟对话,还可以识别用户消息的意图并提供预设的回复。

简单来说,聊天机器人就是一个相对于人工客服的智能存在。它可以将客户代理从繁琐的重复性回答中解放出来,转而去处理更灵活的、更有价值的工作。

但它的好处不仅只有这个,聊天机器人还能节省成本、增加销售额,提高用户参与度等。接下来,我们就对聊天机器人的好处详细展开聊聊。

1.产生潜在客户

在聊天真正开始之前,您的聊天机器人已经可以开始为您的营销团队收集潜在客户。一般,机器人通过向访问者询问他们的信息以开始聊天来做到这一点。

聊天机器人的另一个优点是它可以在将潜在客户发送给您的销售代理或服务团队之前对其进行限定。机器人可以提出与客户旅程相关的问题,并确定哪些线索适合您的哪些产品。

例如,假设您有一家礼品盒业务,为各种场合提供不同的包装。机器人可以问“什么场合?” 使领先优势。这将节省您的代理时间,因为他们会知道他们在与谁交谈以及他们处于销售漏斗的哪个阶段。

  

2.节省成本

节省成本是聊天机器人的另一个重要好处。它可以自动执行日常任务,包括从回答常见问题到预约所有内容。这使您的客户支持团队可以专注于更复杂的查询。

安装聊天机器人比为每项任务雇用员工,或创建跨平台解决方案来处理重复性任务要低成本得多。您甚至可以减少部分您的业务运作所需的人员。

3.增加销售额

聊天机器人可以为您的企业带来更多销售。机器人通过展示您的新产品并提供折扣来吸引潜在客户,将首次访问网站的访问者转变为新客户。

机器人还主动向网站访问者发送通知,并帮助加快购买决策过程。除此之外,聊天机器人还可以帮助客户找到他们正在寻找的东西。 这些优势都有利于帮助网站增加销售额。统计表明,使用SaleSmartly的商家平均收入可增加至少30%。(https://www.salesmartly.com/?source=csdn-LT524)

4.提高客户参与度

您可以将聊天机器人当作客户的虚拟助手。机器人可以通过使体验更具交互性,来提高客户参与度。您的客户无需浏览您的电子商务,而是可以通过与聊天机器人互动并获得个性化支持。反过来,与阅读无聊的知识库文章相比,客户更有可能保持参与并获得更好的信息。

5.提供对话式营销

聊天机器人对您的业务的另一个好处是您可以将它们用作营销策略的一部分。机器人可以通过对话式智能地推荐产品、接受订单并推动客户进入销售渠道。

您甚至可以在电子邮件营销活动中使用机器人收集的数据,并个性化未来的客户互动。想象一下当潜在客户浏览您的网站但不结帐时,聊天机器人可以在特定时间弹出,并建议使用交互式旋转轮为访客提供折扣和其他优惠,这对用户来说,很有趣和互动。

6.降低跳出率

您网站的跳出率很大程度上取决于用户在浏览您的内容时的专注程度。聊天机器人的一个好处是能在帮助观众的同时,娱乐和吸引他们。这种形式可以让人们在您的网站上停留更长时间,改善您为用户提供的客户服务。

7.24/7可供客户使用

聊天机器人可以在任何时间、白天或晚上回答客户问题。现在,客户可以向聊天机器人提问并获得即时回复或发送到包含正确产品的页面。

想象一下您的客户浏览您的网站进行深夜购物,但是他们找不到您所销售产品的正确型号。现在是深夜,所以他们无法找到您的支持团队,那这就是像SaleSmartly等聊天机器人弹出并提供支持的时候了。客户最终找到了他们想要的东西并下订单,并对帮助感到满意。

 

8.多语言支持

像SaleSmartly等聊天机器人往往都支持多种语言版本,这是聊天机器人为客户带来的另一个好处。因此,无论您的客户最熟悉哪种语言,他们都可以获得适当的支持。

您可以使用机器人编程应对多种语言的客户。假设您有一个国际客户群,您可以通过使用他们的母语帮助他们,这有助于客户更清楚地解释他们的问题并获得有用的支持。

 

9.更快的响应时间

大约96%的购物者希望在五分钟内得到回复。聊天机器人提供即时响应,帮助客户解决简单的问题。这有助于将客户支持的等待时间减少到几秒钟。

当您的人工客服收到来自客户的数百个请求时,这是不可能的。但是,如果机器人接管简单或常见的请求,您的人工代理处理只用去处理复杂的请求即可。

10.提供全渠道支持

您可以准确地出现在客户需要您的地方。请记住,大约74%的客户使用多个渠道来启动和完成交易。因此,请尝试将您的机器人应用到不同的平台中,您的客户可以在这些平台上寻找您和您的帮助。

聊天机器人的一个好处是您可以出现在消息传递平台和社交媒体上。很多人更喜欢使用 WhatsApp 或 Telegram 等消息平台来解决客户服务问题。事实证明,它比等待电子邮件更方便、更快捷。

(https://www.salesmartly.com/?source=csdn-LT524)

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