01 数据分析介绍及工具准备

数据分析介绍及工具准备

  • 一、工具准备
  • 二、下载和使用Anaconda
  • 三、jupyter notebook常用快捷键

一、工具准备

  1. 数据科学库

NumPy,SciPy,Pandas,Scikit-Learn

  1. 数据可视化库

Matplotlib,Seaborn

  1. 编译器

Jupyter Notebook

  1. 数据科学集成平台

Anaconda:包含以上所有的库

二、下载和使用Anaconda

  1. 打开anaconda官网,搜索anaconda.com,点击download

在这里插入图片描述

  1. 两种打开方式

第一种方式

1)直接点击anaconda navigator

2)打开界面如下,可以在此界面打开jupyter notebook

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3)其他功能介绍

在这里插入图片描述

一般情况下,不建议更新这里的版本

在这里插入图片描述

有特殊情况,可以进行降版或升版

在这里插入图片描述

4)打开jupyter notebook

在这里插入图片描述

这种打开jupyter notebook的方式会把anaconda挂在后端,比较繁琐

第二种方式:

1)打开Anaconda Prompt命令行界面

在这里插入图片描述

2)输入jupyter notebook,回车

在这里插入图片描述

打开界面

在这里插入图片描述

3)退出时,在命令行界面按ctrl+C,释放资源

在这里插入图片描述

三、jupyter notebook常用快捷键

  1. 撤销操作:Z
  2. 运行并跳转到下方:shift+enter
  3. 注释代码:ctrl+/
  4. 分割单元格:ctrl+shift+_
  5. 删除单元格:x
  6. 添加单元格:a或b
  7. 复制单元格:c
  8. 合并单元格:shift+m,选中要合并的上一行单元格,按快捷键,会合并下一行
  9. 显示代码行数:shift+L
  10. 弹出方法里的所有参数:shift+tab

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