Rider如何配置AI助手?
- 前言:
- 一、选择AI助手
- 二、如何在Rider中配置CodeWhisperer
- 三、使用方法
- 四、分享你的AI解决方案
明明自觉学会了不少知识,可真正开始做题时,却还是出现了“一支笔,一双手,一道力扣(Leetcode)做一宿”的窘境?你是否也有过这样的经历,题型不算很难,看题解也能弄明白,可一到自己做就变成了与题面面相觑无从下手。这种困境如今正烦恼着你还是已经被你克服呢?来分享下你的烦恼和建议吧!
前言:
(提醒:AI已经成为这个时代的必备技能了,与其坐等其他人掌握AI,不如主动拥抱AI。)
古人云:
学海无涯而生有涯,以有涯追无涯,殆矣。
解释是:人的生命是有限的,而知识是无穷的,以有限的生命去追求无穷的知识,就会搞得精疲力竭。
当然,笔者就是一个热爱学习的人,真的是“书山有路勤为径,学海无涯苦作舟”,笔者读过的书真的已经堆积成山了,然而仍然活不好自己的人生,不是说丧气话,原本打算出书的,结果被出版社以太冷门而拒绝了;交往一个女朋友,最终发现对方不是真的喜欢自己;想开发一款游戏,结果老板急功近利,天天催命一样赶!
所以人生的题比力扣(Leetcode)更难,笔者真的不想继续把生命放到无穷的知识当中了,因为AI已经来了,力扣(Leetcode)的这些题目,只需要简单的注释,AI就能帮助我们自动生成代码,我们何必还需要冥思苦想呢?
当然,前提你得知道如何写注释,下面就先告诉大家如何掌握AI助手吧!
一、选择AI助手
提示:市面上有非常多的AI助手,很多都是基于ChatGPT的,而且有各种限制,例如国区限制,还有收费等等。
笔者也是从很多方案中刷选出一个自认为比较适中的解决方案,当然,并不代表别的不好,而是自己刚好使用便利而已。
笔者的组合是:Rider+CodeWhisperer
这个方案的优势是:
- Rider本身是非常好用的IDE;
- CodeWhisperer是免费的;
这两者的组合就是明显的1+1>2的解决方案,当然Rider是收费的,大家如果是老师或学生可以申请免费,如果实在不想花钱,可以使用VSCode来替代,根据个人情况取组合。
二、如何在Rider中配置CodeWhisperer
提示:其他IDE也是相似的配置方式。
首先打开Rider的插件窗口,在Marketplace中搜索AWS,如下图所示:
第一个AWS Toolkit就是我们需要的亚马逊提供的工具箱,点击安装,然后点击Restart重启Rider。
打开任意一个项目,在工具栏找到AWS的亚马逊图标,点击打开AWS Toolkit,如下图所示:
上图中,笔者已经注册亚马逊的构建ID连上了,没有连上之前是有一个按钮,点击按钮后会弹出一个导航窗口,大家只需跟着这个导航打开浏览器完成注册,就可以完成配置了,这里都是非常简单的步骤,就不再赘述了。
大家如果在注册过程中遇到问题,可以在评论区留言,笔者会补充解答。
三、使用方法
提示:使用方法过于简单,所以真的没有什么好写的!
连接好亚马逊的服务器后,大家只需要写注解,然后等待服务器搜索,接着只需要不停按回车,就可以自动生成代码了。
如果有不理解的地方,可以翻看CodeWhisperer User Guide,如下图所示,这个用户指导写得非常详细。
上面都是英文的,大家自带翻译工具即可。
四、分享你的AI解决方案
提示:笔者这个方案,目前来说是还不错的,但是不一定可以完美解决所有问题。
如果你有更好的AI解决方案,可以在评论区留言,笔者会逐个去尝试,然后分享给更多人。
拥抱AI也许就是当下解放我们大脑的一种技术手段,这个技术有利也有弊,只能说仁者见仁智者见智了。
就像前言里面表达的那样,如果可以通过AI让我们从无尽的加班和学习中解放出来,这就是一件好事情。与其很吃力的刷题,或者低效的加班,为什么不节约出时间去好好生活?
生活应该是我们享受人生的美好体验,而不是在无意义的事情中浪费。
笔者的姐姐常常因为侄儿的英语不好而烦恼,笔者告诉她根本不需要学习英语,因为AI会帮我们翻译,所以不应该浪费时间去学。但现实是必须要学这个才能上大学,这个就是我们的社会还没有适应AI带来的变革。
相信这个适应期很快就会结束,就好比很多人劝笔者考驾照,因为他们认为驾照是必备的,所以早考早享受。但是笔者认为没有必要,一则是笔者还没有车;二则是自动驾驶技术的日趋成熟;三则是笔者不想浪费自己的生命去考自己根本不想考的试。
当然,这些事情都是仁者见仁智者见智的,人生没有唯一解,我们只能不断去适应这个极速变化的时代!