进入 2022 年，AI for Science一连进入数个科技看点榜单。从《科学》、《自然》等顶尖学术杂志的年度技术突破，到百度、智源社区等发布的2022 科技趋势展望，AI for Science 正以席卷产学研各界之姿，进入人们的视野。

AI for Science为何如此受青睐？它代表着怎样的未来发展？早在2007年，图灵奖得主吉姆·格雷发表了一次演讲“科学方法的革命”，将科学研究分为四类范式：实验归纳、模型推演、仿真模拟和数据密集型科学发现，而AI for Science作为数据密集型科学最前沿的工具，正在引发新一轮的科学方法革命。

中国科学院院士、北京大学教授鄂维南公开提出，AI for Science 带来的不仅仅是几个点上的突破，更是科研方法的全面改变，以及全新的产研环境。而要适应这一新环境，科学家们需要更深入地了解AI。

同时，企业界积累了大量的 AI 能力和资源，能够帮助打造基础研究工具。鄂维南认为，学界和业界需要更多协作，秉持开源开放的精神，消除门户之见，打造AI for Science的产研共同体。

AI for Science为主题的赛事

AlphaFold 预测蛋白质结构、利用机器学习提升分子动力学模拟精度……目前，AI for Science已经有了不少可圈可点的突破。但必须看到，这些成果仅体现在分子动力学、分子生物学上的“单兵奇袭”，还没有形成大面积的成果，仍然有很大的突破空间。

基于这一背景，一年一度的比赛盛事第三届“先导杯”计算应用大奖赛（以下简称“先导杯”）利用其“明星赛题”——开放应用，以AI for Science为主题，旨在吸引各领域学科人才应用AI理论工具解决学科问题。

大赛专家咨询委员会专家们认为，AI for Science进入“先导杯”开放应用赛题，有望为鄂维南院士所期待的“产研共同体”的打造贡献一份力量。

“先导杯”来到第三年，已经从大奖赛成长为一个计算应用技术、人才交流平台。数据显示，过往的两届“先导杯”，共产出500余份创新应用的移植、优化成果，涉及生命科学、材料模拟、计算化学、物理、天文、气象等20多个领域的交叉应用，实现了技术和应用的多方创新突破。

在大赛评审委员会的专家看来，这样一批计算应用方法、算法优化成果，对计算软件应用、计算应用人才的培养乃至生态培育都起到了积极的促进作用。

实践AI for Science，解决科技难题

在以往两届“先导杯”赛事中，已经诞生了一批利用 AI 方法破解科技难题的成果。比如，在第二届“先导杯”，取名为“Seigato”的战队结合一站式AI开发平台，分别在自动驾驶、智能导航和城市道路环境变化监测方面提供了解决思路及方案。

评审专家认为，这一方案对于实时地图导航场景下，不同种类的交通检测的实时提醒、规范车主驾驶行为、保障用户出行等方面有重要借鉴意义。类似赛果的取得，除了参赛战队的奇思妙想之外，大赛给予的计算算力和 AI 工具链等软硬件的资源保障也功不可没。

官方信息显示，“先导杯”由曙光智算提供算力支撑，并提供计算相应的软硬件保障。同时，基于本届最新的AI for Science开放应用赛题，大赛合作方百度公司将提供飞桨螺旋桨PaddleHelix和赛桨PaddleScience等智能开发工具组件。此外，曙光联合百度飞桨还推出AI基础应用课程，包括螺旋桨PaddleHelix和赛桨PaddleScience应用课程，分别面向生物计算与工业仿真、物理模拟等多个科学计算核心场景，涵盖从基础理论到代码实践的多层次培训内容，帮助选手平滑进入比赛。

激发AI产业核心价值，来“先导杯”一战！

在AI for Science大行其道的今天，其下一步将如何发展？从人工智能技术的应用发展来看，在AI for Science之前，AI 已经在产业界（AI for Industry）得到了空前的应用和落地，推动社会从信息化走向数智化。因此，论及AI for Science的前景，AI for Industry的发展经历有一定参考意义——从单点技术逐渐走向平台化。第三届“先导杯”的 AI for Science开放应用赛道，就是对 AI for Science平台化建设的一次有益尝试和探索。

“先导杯”组委会秘书长李斌表态，未来组委会将赋予这个平台更多的功能，包括推动大赛成果的产业孵化，充分发挥大赛对科技创新、科学发现的驱动力，培育高水平技术交叉型人才，进一步推动各领域人士发展 AI技术和方案，长久地、持续地、深入地解决行业的问题，产生核心价值。

方向，已经指明；平台，也已搭建；战队，正待鼓噪而进。第三届“先导杯”的战歌高亢奏响，对 AI 心怀梦想的你，还不快来？

参赛地址：https://cas-pra.sugon.com/index.html

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