吴恩达新课程:ChatGPT提示工程,ChatGPT Prompt Engineering for Developers

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来源:专知
本文为课程介绍,建议阅读5分钟
您将学习如何使用大型语言模型(LLM)快速构建新的和强大的应用程序。

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https://learn.deeplearning.ai/chatgpt-prompt-eng/lesson/1/introduction

在ChatGPT Prompt Engineering for Developers中,您将学习如何使用大型语言模型(LLM)快速构建新的和强大的应用程序。使用OpenAI API,你将能够快速构建学习创新和创造价值的能力,这些创新和创造价值的方式在以前成本高昂、技术含量高或根本不可能实现。

由Isa Fulford (OpenAI)和Andrew Ng (DeepLearning.AI)教授的这个短期课程将描述LLM如何工作,为prompt engineering提供最佳实践,并展示LLM api如何在各种任务的应用程序中使用,包括:

  • 总结(例如,为了简洁而总结用户评论)

  • 推断(例如,情感分类,主题提取)

  • 转换文本(例如,翻译、拼写和语法纠正)

  • 扩展(例如,自动写电子邮件)

  • 此外,您将学习编写有效提示的两个关键原则,如何系统地设计良好的提示,并学习构建自定义聊天机器人。

所有的概念都有大量的例子来说明,你可以直接在我们的Jupyter notebook环境中使用prompt engineering获得实践经验。

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