大家好，我是王老湿。老读者都知道，自从我毕业后，一直在做推荐系统相关的工作，想当初我在入门推荐系统的时候，由于当时并没有发现非常全面又不过时的相关书籍，所以学习的时候都是零零散散地来学习，对推荐系统并没有一个比较全面的认识。比如最开始接触的相关算法是协同过滤，但是后来慢慢接触到了CTR预估之后，才发现现在公司主流都是使用CTR预估来做推荐系统。
后来想了想出现上面问题的原因，一是当时在入门推荐系统的过程中，没有一个对这方面比较了解的领路人；另一方面是当时没有一本包含了传统与主流推荐系统相关算法的书籍来学习。
不过好在的是前段时间通过公众号新认识了一个朋友：高阳团，在慢慢接触的过程中发现他在工作时间还写了一本关于推荐系统方面的书籍《推荐系统开发实战》，这本书对推荐系统做了一个非常全面的介绍，并且包含了一些推荐系统实战方面的内容。我在想，如果当时我在入门时能有这本书，很可能就不会有当时那么辛苦了。
由于这本书的内容非常棒，也因此得到了工业界的六位大咖老师写的推荐语（赠书福利在文末）：
黄文坚 老师：墨宽投资CEO，《TensorFlow实战》作者
洪强宁 老师：爱因互动CTO&创始人
兜哥：百度安全实验室AI安全负责人，三本关于安全书籍的作者
杨宏志 老师：字节跳动系统架构高级工程师，前知乎首页架构负责人
杨旭东 老师：阿里巴巴算法专家
崔娜 老师：京东商城个性化应用组算法负责人
这本书是一本关于推荐系统从入门到进阶的读物，采用“理论+实践”的形式展开，不仅对各种类型的推荐算法进行了介绍，还对算法所涉及的基础理论知识进行了补充。
全书共分为14个章节，如下：
本书共包含34 个实例，其中最后三个为完整的推荐系统实例，在读者进行基础知识学习的同时，可通过相应的实例加深对理论的理解。最后三个完整的实例更是将读者从一个分散化的学习状态带入一个完整的推荐系统开发中来，对学习和工作都有很强的指导意义。
书中的实例开发几乎都是基于公开的数据集进行的，当然也涉及一些网络中获取的数据，其最终目的都是让读者能够更好地理解推荐算法，更直观地认识推荐系统。书中所涉及的数据集和实例代码都会提供给读者，这不仅在一定程度上方便读者学习，而且为以后的工作提供了便利。
如果你想要知道书中的大概内容，可参考：值得收藏 | 推荐系统开发实战系列文章汇总
下面是图书的实拍图：
购买
目前本书已经在京东，当当和天猫上线，感兴趣的朋友可以关注购买了！
京东自营，二维码识别购买
当当自营，二维码识别购买 
淘宝扫码，识别购买
福利
答疑解惑
本书的读者，可以加作者微信，作者拉你进读者交流群，一起探讨。作者微信为：
签售
可以加上图作者微信，付款，统一进行发货，具体操作可加微信私聊！
送书
两种方式：
1. 我们读者非常熟悉的混脸熟，在这篇文章底部用心留言，谈谈与推荐系统相关的一些事情（比如它的作用，你怎么接触到它的等等...），我会根据脸熟程度送出 5 本书籍。
2. 关注下方作者的「搜索与推荐Wiki」公众号，回复「抽奖」参与，8月22日（本周四）上午11点开奖。
恭喜上期通过留言成功混脸熟的读者：彳亍、羽，赠送一本《利用Python进行数据分析》，请该同学联系小编：wanglaoshi201907
