技术进步需要更单纯的思考方式！

前几天看了一个节目，讨论的是机械化程度越高越先进吗？这个节目质量还是不错的，我几乎每期都看，每次都会有一些各领域的领军人物登台。但是，这一期的话题多少让我有些不敢苟同。

当然我也理解节目提出的前提，是考虑到了人工成本、就业方面的问题，包括一些同行给我的留言也是提到了，如果机械化程度高，会造成失业问题。

事实当然也是如此，中国四十几年的改革开放进程其实就是不断机械化、自动化的过程，如今开始朝着数字化、智能化方向发展。在这条路上，对于产业工人提出了新的要求，比如以前煤矿生产的工人只需要会用简单的劳动工具即可，如今智能煤矿里，需要的是懂计算机的高端人才。

而那些产业工人，显然无法跟随转型。

但是，这并不代表着发展机械化的道路是错误的，只是在这个过程中产生了新的问题。就如我们所说的失业问题，我觉得机械化并不是原罪，而是社会分配的规则需要改变。机械化程度越高，生产力肯定是提高了，单位生产成本降低，利润会大幅度提高，那么多出来的利润哪去了？

我想表达的是，如果发展机械化要考虑到一些次生的社会问题，机械化=失业，那么这个就是强盗逻辑。我们喊了这么些年的自动化、数字化、智能化，现在突然刹车，要把机器干的工作换作人工手刨了？社会的发展应该是以提高生产力水平为前提，机械化导致失业，但是会创造更多的社会价值，如果失业造成了人没饭吃，那是社会资源分配问题，而不能归罪于机械化！

我们为了回避社会资源的合理分配问题，然后拒绝机械化，让每个人忙起来，这会阻碍社会的进步与发展。我还看到一个观点说有些工作机械化成本会更高，这又是强盗逻辑。如果机械化成本高于人工成本，只有两个原因，要么机械化程度不够，要么人工成本太低贱，比如农业强国农场主绝对不会放弃机械化选择人工，因为人工太贵了。

事实是，在技术落后的年代，吃饭穿衣是难题，而技术大爆炸的今天，仍然存在这些问题。技术的进步没能彻底消除贫困社会的不公，因为这些社会问题本就不是技术问题。

尽管这些不是技术问题，但是这些变量会让技术的发展出现偏离，从而阻碍技术进步。所以，在讨论技术问题的时候，不应该裹挟进这些变量。

虽然社会的一些不公不是技术造成的，但是技术进步却可以大大减轻这些问题。虽然过去吃饭穿衣是难题，今天这个难题还在，但是显然如今这个难题得到了很大的改善。杂交水稻就是技术进步的典型案例，种更少的地可以得到更多的粮食，你会怀疑农民而因此失业吗？

我甚至认为人类近百年的发展与吃苦耐劳没有绝对关系，技术的进步才是关键。

成立于1925年的贝尔实验室就是百年人类文明的典型代表，二极管、激光器、通信卫星、太阳能电池、无线通信、电影、数字计算机，都是出自这里。此外，还诞生了9位诺贝尔奖、5位图灵奖、三万多项专利...即便到了上世纪80年代，贝尔实验室仍然是传奇一样的存在。

如果不是拆分AT&T的原因，恐怕贝尔实验室仍将主导之后几十年的物理学界。如果总结贝尔实验室成功的原因，我想无外乎是其冲破枷锁对科学的不断探索，带来绝对的技术进步。就像杨立昆在书中说的那样，“经历反复实验、失败、进入低谷和讨论...在接连不断的新发现下步步推进”。

如今爆火的人工智能、ChatGPT，尽管还处在初级阶段，但是已经在颠覆我们的生活、工作和认知。人工智能最早起步于上世纪50年代，1950年，图灵的开辟性论文《计算机与智能》提出，“真正的智能机器必须具有学习能力，制造这种机器的方法是：先制造一个模拟童年大脑的机器，再教育训练它。”...那是70多年前，想想都科幻！

即便“人工智能”这个概念的提出，也是稍后几年的事。

我们一直在谈弯道超车，可落后的距离恐怕不是一个弯道的问题。

举个例子，早期的仙童公司出了八大“叛徒”，他们在各自的领域不断创造的人类科技进步的奇迹，比如英特尔就是成果，后来的谷歌、苹果、微软这些巨头，抽丝剥茧，都与之有很深的渊源。摩尔定律的加持下，半导体科技出现指数级的发展，并延续至今。几十年的进步，我们与之差距可想而知。

如此大的差距，我们想要追赶不可能依靠人工手刨的作业，技术进步带来的产业变革是人工努力永远无法比肩的，汗水带来的增量有限，但技术进步没有上限。技术进步绝对不是靠着申请几个无关痛痒的专利就可以实现，需要整个社会充满一种主观能动的创新效应。

但令人失望的是，当微软、谷歌等巨头在科技领域不端发力的时候，我们的科技公司要么在搞房地产，要么在卖菜，还有的在送外卖...从企业追求利润的角度讲，这些都没有问题，但是我们能依靠这些弯道超车吗？

所以，化用《大江大河》的一句台词，搞技术，就要搞的纯粹。我们不能指望在各种束缚下还能才思泉涌，真正伟大的发明或者发现都是在相对宽松的环境里出现的。牛顿定律、法拉第定律、麦克斯韦方程，看似是无意撞见或是实验室出品，其实是当时社会思想解放、主动思考带来的结果...而这些伟大的发明或者发现，都在后来的日子影响了整个人类文明的进程。