一段sql语句

select id ,name, age, gender, clazz
from student.student s 
where id in (
select max(student_id) as id 
from student.score 
group by cource_id
);

此条语句性能分析

此时会扫描全表

讲上方sql语句丢到ChatGPT中要求它优化一下

SELECT s.id, s.name, s.age, s.gender, s.clazz
FROM student.student s
JOIN (SELECT MAX(student_id) AS idFROM student.scoreGROUP BY course_id
) max_scores ON s.id = max_scores.id;

执行这段sql则不会扫描全表

再次询问ChatGPT，对此优化的理由是什么？

ChatGPT的回答是：

1. 减少查询次数：原始的查询中使用了子查询，在每次查询主查询的时候都需要执行一次子查询。而优化后的查询使用JOIN操作，将子查询的结果作为临时表，避免了多次执行子查询，减少了查询的次数。

2. 提高性能：由于优化后的查询减少了子查询的使用，减少了查询次数，可以减少数据库的开销，提高查询的性能。

3. 简化查询逻辑：使用JOIN操作可以将两个表的关联关系在连接条件中明确表示，使得查询逻辑更加清晰和易于理解。