从0到1快速入门智能多功能学习机应用场景
- Introduce 简介
- setting 设置
- Prompt 提示
- Sample response 回复样本
- API request 接口请求
- python接口请求示例
- node.js接口请求示例
- curl命令示例
- json格式示例
- 其它资料下载
ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型，以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能，那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景，不管你是资深开发者、初学者，你都能够从0到1快速入门，并掌握他们。
在这个AI大时代，如果不想被人颠覆，就要先颠覆别人。如果你颠覆不了别人，那你就努力运用ChatGPT提高你的技术水平和创造力。
ChatGPT还能成为你的多功能学习工具，让用户节省大量的时间，提高学习效率，更好地掌握所学知识，为用户提供更有效的学习支持。比如，用户输入一个研究主题，ChatGPT就可以产生详细的学习笔记，这将极大帮助用户组织、解决和完成其学习任务，有效地提高用户的学习效率。博主相信，未来不久，ChatGPT将极大改变我们学习和教育的方式。
Introduce 简介
Create study notes 创建研究笔记
Provide a topic and get study notes.
提供一个主题并获取学习笔记。
setting 设置
Engine： text-davinci-003
Max tokens：150
Temperature：0.3
Top p：1.0
Frequency penalty：0.0
Presence penalty：0.0
说明：
0、Engine设置定义了你要使用的模型，例如 text-davinci-003是一个文本生成模型。这种模型可以根据输入的文本，生成新的、相关的文本。
1、Max tokens是指在请求中最多允许返回的 token 数目，比如你可以指定 chatGPT 返回最多150个 token。这可以帮助你控制输出的内容大小，以便更好地控制响应速度和结果。一般1个token约4个字符或者0.75个单词
2、Temperature是一个参数，用于控制 chatGPT 的输出。它决定了 chatGPT 在生成文本时会多么“随意”。值越高，chatGPT 生成的文本就越不可预测；值越低，chatGPT 生成的文本就越可预测。它在0.0到2.0之间，Temperature设置为0意味着ChatGPT将会生成更加保守的回复，即更少的随机性和更多的准确性，这可以帮助你在聊天中更好地控制语义，并且可以防止ChatGPT产生不相关的内容。通常建议更改此值或Top P，但不要同时更改这两个值。
3、Top p是随温度采样的替代方案，称为核采样，其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。因此0.1意味着仅考虑包括前10%概率质量的记号。通常建议更改此值或temperature，但不要同时更改这两个值。
4、Frequency penalty是指在训练时，模型会根据词频来调整每个单词的重要性。它可以帮助模型更好地理解文本，并减少过拟合。介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率惩罚新标记，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。Frequency penalty设置为0意味着模型不会对重复的词进行惩罚。它可以帮助模型生成更多的新词，而不是重复使用已有的词。
5、Presence penalty是指在ChatGPT中，一些预先定义的条件或者状态可能会影响机器人回答的质量，介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记到目前为止是否出现在文本中来惩罚它们，从而增加模型谈论新主题的可能性。如果将 Presence penalty 设置为 0，则表示不会有任何惩罚。
Prompt 提示
What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?
学习古罗马时我应该知道的5个要点是什么？
Sample response 回复样本
- Understand the Roman Republic and its political and social structures.
了解罗马共和国及其政治和社会结构。- Learn about the major events and people of the Roman Empire, including the Pax Romana.
了解罗马帝国的重大事件和人物，包括大同。- Familiarize yourself with Roman culture and society, including language, art, architecture, literature, law, and religion.
熟悉罗马文化和社会，包括语言、艺术、建筑、文学、法律和宗教。- Study the Roman military, its tactics and organization, and its effects on the empire.
研究罗马的军事，它的战术和组织，以及它对帝国的影响。- Examine the decline of the Roman Empire, its eventual fall, and its legacy.
研究罗马帝国的衰落，它的最终灭亡，以及它的遗产。
API request 接口请求
python接口请求示例
import os
import openaiopenai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")response = openai.Completion.create(model="text-davinci-003",prompt="What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?",temperature=0.3,max_tokens=150,top_p=1.0,frequency_penalty=0.0,presence_penalty=0.0
)
node.js接口请求示例
const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");const configuration = new Configuration({apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);const response = await openai.createCompletion({model: "text-davinci-003",prompt: "What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?",temperature: 0.3,max_tokens: 150,top_p: 1.0,frequency_penalty: 0.0,presence_penalty: 0.0,
});
curl命令示例
curl https://api.openai.com/v1/completions \-H "Content-Type: application/json" \-H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \-d '{"model": "text-davinci-003","prompt": "What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?","temperature": 0.3,"max_tokens": 150,"top_p": 1.0,"frequency_penalty": 0.0,"presence_penalty": 0.0
}'
json格式示例
{"model": "text-davinci-003","prompt": "What are 5 key points I should know when studying Ancient Rome?","temperature": 0.3,"max_tokens": 150,"top_p": 1.0,"frequency_penalty": 0.0,"presence_penalty": 0.0
}
其它资料下载
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这篇博客参考了Github知名开源平台，AI技术平台以及相关领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士等约有近100G相关资料，希望能帮助到所有小伙伴们。
