一.前言
数据可视化展示平台，是指使用多种表格和图表类型来展示多维分析结果的数据分析展示方式，借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。通过可视化分析，您可以美学形式与分析功能并进，直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于各类复杂、抽象、缺乏联系的数据集的深入洞察。
二.python实现
1.直方图
# 绘制直方图
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 设置中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.bar(columns[3:6], values[-1, 3:6], color='r', width=0.6)
plt.title('2017年第一季度各产业生产总值直方图')
plt.ylabel('生产总值（亿元）')my_height = values[-1, 3:6]
for i in range(len(my_height)):plt.text(i, my_height[i]+1000, my_height[i], va='bottom', ha='center')plt.show()
2.饼图
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 设置中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falselabels = ['第一产业', '第二产业', '第三产业']plt.pie(values[-1, 3:6], explode=[0.01, 0.01, 0.01], labels=labels, autopct='%1.1f%%')
plt.title('2017年第一季度各产业生产总值饼图')
plt.show()
3.散点图
plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 设置中文显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = Falseplt.scatter(values[:, 1], values[:, 3], marker='o')
plt.scatter(values[:, 1], values[:, 4], marker='*')
plt.scatter(values[:, 1], values[:, 5], marker='D')plt.xticks(range(0, 70, 4), values[range(0, 70, 4), 1], rotation=45)
plt.legend(['第一产业生产总值', '第二产业生产总值', '第三产业生产总值'])
plt.title('2000-2017年各产业生产总值散点图')
plt.ylabel('生产总值（亿元）')
plt.savefig('tmp/2000-2017年各产业生产总值散点图.png')
plt.show()
三.可视化平台实现
1.背景
对于很多企业来说，库存很重要。整个供应链的流转其实就是库存之间的不断转移变化，企业经营活动的各个环节都有库存的身影，同时企业内部所有业务也都和库存息息相关。
但在实际业务开展过程中，动不动就“多备些库存”，导致库存管理很容易成为各类业务问题的“接锅侠”。
当前库存管理面临的现状就是：库存成本劣势明显、库存周转差距较大**。**如果对此没有合理有效的解决方案，往往会导致企业库存越来越混乱，经营、资金、成本问题丛生。
2.方案：变动分析
**存货变动看板：**留意存货关键指标值及其变化趋势，洞悉库存变动情况。根据存货收入趋势评估存货合理性；通过存货收入增长率辅助判断增加存货行为的正确性；依据存货周转天数明确企业自身的周期性行为。
**库存周转率看板：**高层管理者及运营人员可根据物料的库存周转率和库存金额，制订物料是否需要加大投入、是否需要根据投资收益风险及时调整等应对策略。
**库存天数预警看板：**高层管理者、库管及采购人员能够及时获取到库存遵循不同的周转天数规则时出现不足、正常、积压、严重积压状态的预警信息。
**库存装填预警看板：**高层管理者、库管及采购人员可以根据滞销品预警、缺货预警等多种状态预警，及时决策，避免库存积压、物料呆滞、产品脱销、客户流失等现象的出现。
四.总结
近年来，随着网络技术和电子商务的发展，对科学数据的研究提出了更高的要求，科学数据可视化技术随之发展起来。我们可以通过数据可视化技术，发现大量金融、通信和商业数据中隐含的规律，从而为决策提供依据。这已成为数据可视化技术中新的热点。为适应硬件平台、操作系统、网络和通信方面的飞速发展，帆软数据可视化展示平台在近几年中发展很快,其中特别突出是来自帆软公司的帆软Finebi。
